三端助力 我國智能汽車迎利好

　　近些年，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，智能汽車正成為產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展方向。國際著名研究機構(gòu)普遍認(rèn)為，2020年之后，L4級別的無人駕駛技術(shù)將逐步進入市場；到2030年，全球L4和L5級別的無人駕駛車型保有量將達到幾千萬輛，其中，超過40％左右的車輛行駛里程都將由自動駕駛機器人車輛來完成。我國社會各界也十分關(guān)注智能汽車的發(fā)展問題，筆者認(rèn)為，未來的市場規(guī)模將取決于供給端、需求端和行業(yè)政策的共同作用。綜合來看，智能汽車在我國有廣闊的發(fā)展前景。

　　從供給端看，多因素利好智能汽車、尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）的發(fā)展。

　　首先，電動汽車規(guī)模的快速擴張將為智能汽車提供發(fā)展基礎(chǔ)。電動汽車為車載智能設(shè)備提供了應(yīng)用載體，汽車智能化又推動了電動汽車的發(fā)展，因此，兩者可協(xié)同發(fā)展，形成良性互動。在大力發(fā)展新能源汽車的戰(zhàn)略背景下，我國電動汽車前景廣闊，2017年全球新能源汽車總銷量為129萬輛，其中60％的銷售來自于中國。為滿足巨大的需求潛力，跨國車企紛紛布局，比如大眾計劃在2025年前推出50款純電動車型；奔馳計劃將現(xiàn)有的每款車型都延展出新能源車型，其中純電動車型將達10款左右，從產(chǎn)品供給層面推動電動汽車的發(fā)展。因此，汽車電動化步伐加快將為智能汽車的發(fā)展提供基礎(chǔ)。

　　其次，全產(chǎn)業(yè)鏈的前瞻規(guī)劃和科學(xué)布局利好智能汽車的發(fā)展。

　　從整車企業(yè)規(guī)劃看，無論是傳統(tǒng)造車企業(yè)還是新勢力造車企業(yè)，都已形成明確的智能汽車發(fā)展規(guī)劃。整車企業(yè)采用漸進式發(fā)展路線，即從L1級輔助駕駛出發(fā)，逐步實現(xiàn)L4級高度自動駕駛和L5級完全自動駕駛。從智能汽車硬件系統(tǒng)看，自動駕駛L1級和L2級的硬件系統(tǒng)都已經(jīng)形成相對成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，尤其是L1級。國際傳統(tǒng)零部件巨頭如博世、大陸都已研發(fā)出具備感知、控制、執(zhí)行功能的成套輔助駕駛產(chǎn)品，且具備大規(guī)模量產(chǎn)的條件，同時不斷提升硬件與自行研發(fā)軟件的匹配效果。從智能汽車軟件系統(tǒng)看，百度Apollo（阿波羅）計劃向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺。百度憑借其人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，將直接打造L4/L5階段所需的軟件系統(tǒng)，并協(xié)助他們兼容車輛本身與硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于車企的完整的自動駕駛系統(tǒng)。在地圖技術(shù)方面，適配自動駕駛L2級的高精度地圖已具備應(yīng)用的技術(shù)條件，政府也將率先放開高速公路的高精度地圖數(shù)據(jù)以供民用，適配L3及以上自動駕駛級別的高精度地圖預(yù)計在2022年前后符合應(yīng)用條件。

　　從需求端看，中國國情為智能汽車、尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）提供巨大的需求基礎(chǔ)。

　　一是汽車保有規(guī)模潛力大。我國汽車市場正處于第二高速發(fā)展期，汽車保有量還將持續(xù)提升，預(yù)計保有量將從2017年的2.1億輛增長到6億輛左右，達到峰值。和美國的2.7億輛峰值、日本的0.75億輛峰值相比，即使在智能汽車市場占有率相同的情況下，中國智能汽車保有量都將遠(yuǎn)高于美日。而且，目前我國汽車市場距離飽和點還有4億輛左右的增長空間，智能汽車發(fā)展必將從中獲益，潛力巨大。

　　二是年輕群體多。中國人口眾多，且汽車使用者較歐美日更加年輕化。中國年輕群體正在成為購車主力，引領(lǐng)汽車消費的變化趨勢。90后、00后等年輕群體更易接受新鮮事物，對智能汽車的興趣遠(yuǎn)大于其他世代。未來隨著這一購車群體的擴張，智能汽車將更受青睞。

　　三是智能化與共享化協(xié)同發(fā)展。目前共享經(jīng)濟發(fā)展勢頭良好，汽車共享尤其突出。以分時租賃為例，近年來分時租賃車輛以數(shù)倍的速度快速增長，整車企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司等都在加速布局汽車共享領(lǐng)域。自動駕駛技術(shù)最重要的應(yīng)用場景就是以分時租賃為代表的汽車共享，而高人口密度地區(qū)也是自動駕駛和汽車共享最重要的應(yīng)用區(qū)域。我國人口密度為143人/km2，但資源分布不均衡、區(qū)域經(jīng)濟差異大等因素導(dǎo)致94％的人口主要集中在騰沖-黑河線以東43％的國土上，因此騰沖-黑河線以東的實際人口密度約為300人/km2，且大城市更為集中。所以，無論是汽車共享還是自動駕駛，都能獲得良好發(fā)展。綜上，智能汽車、尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）將有望借助汽車共享的發(fā)展紅利，獲得廣泛應(yīng)用，形成有益互助。

　　從行業(yè)政策看，政府將在推動智能汽車發(fā)展方面發(fā)揮重大作用。

　　今年年初，國家發(fā)改委發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》（征求意見稿），加速推進我國智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展培育。道路測試方面，目前已有北京、上海、重慶、長沙、天津等6個城市陸續(xù)進行和推出相關(guān)的道路測試管理辦法，開啟智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)劃及道路測試，并授予部分企業(yè)測試牌照。以北京為例，北京在順義、海淀及大興亦莊開發(fā)區(qū)開辟33條測試道路，長達105公里。除道路測試法規(guī)外，政府未來還將在移動網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高精度地圖與定位、智能交通設(shè)施等方面積極出臺法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)，以保證行業(yè)的順利發(fā)展。

　　由此可見，供給端、需求端、行業(yè)政策都利好智能汽車的發(fā)展。但是，混行交通是智能汽車、尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）發(fā)展的重要制約因素。一方面，自動駕駛車與人力駕駛車混行，會因機器和人的駕駛習(xí)慣不同、對突發(fā)狀況敏感程度不同和對突發(fā)狀況反應(yīng)不同而造成交通擁堵、混亂甚至事故；另一方面，自動駕駛車與非機動車混行，也會帶來交通隱患。因此，如果混行交通的問題不能得到妥善解決，智能汽車、尤其是無人駕駛汽車（L4/L5）的發(fā)展?jié)摿⒋蟠蛘劭邸＃ㄗ髡撸簢倚畔⒅行母敝魅?徐長明）

　　轉(zhuǎn)自：中國汽車報

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