百融云創(chuàng)積極投入算法研發(fā) 推動(dòng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域應(yīng)用

　　近年來(lái)，國(guó)家相繼出臺(tái)多項(xiàng)政策，明確了數(shù)據(jù)要素的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性地位，要求加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合、應(yīng)用與安全管理，提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值。金融業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，積極落實(shí)國(guó)家政策，深化研究數(shù)據(jù)管理機(jī)制、深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值、深入做好數(shù)據(jù)安全保護(hù)的重要性日益凸顯。

　　當(dāng)前，一個(gè)人工智能項(xiàng)目可能涉及多個(gè)領(lǐng)域，需要融合各個(gè)公司、各個(gè)部門的數(shù)據(jù)。但在現(xiàn)實(shí)中想要將分散在各地、各個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合幾乎是不可能的。另一方面，GDPR的出臺(tái)，使得各方對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私性的關(guān)注越來(lái)越多，對(duì)用戶隱私和安全管理日趨嚴(yán)格，拿不到賴以生存的數(shù)據(jù)集。聯(lián)邦學(xué)習(xí)在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生。

　　聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)的本質(zhì)是一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以在不交換數(shù)據(jù)樣本的情況下，在多個(gè)分散的邊緣設(shè)備或服務(wù)器上訓(xùn)練算法，以達(dá)到在數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”的基礎(chǔ)上進(jìn)行安全聯(lián)合建模的作用。

　　在國(guó)內(nèi)，以百融云創(chuàng)為代表的人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)正積極投入聯(lián)邦學(xué)習(xí)這一新式算法的研發(fā)，可實(shí)現(xiàn)各個(gè)企業(yè)自有數(shù)據(jù)不出本地，通過(guò)加密機(jī)制下的參數(shù)交換方式，在不違反數(shù)據(jù)法規(guī)隱私的情況下，建立一個(gè)虛擬的共有模型，最終通過(guò)聯(lián)合建模提升模型的效果。

　　同時(shí)，百融云創(chuàng)運(yùn)用聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)建立的模型，一方面可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隔離，參與各方的數(shù)據(jù)不會(huì)泄露到外部，滿足用戶隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的需求;另一方面，通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠保證模型質(zhì)量無(wú)損，不會(huì)出現(xiàn)負(fù)遷移，保證聯(lián)邦模型比割裂的獨(dú)立模型效果好。百融云創(chuàng)通過(guò)利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠幫助金融機(jī)構(gòu)同時(shí)實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充多方數(shù)據(jù)和保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、企業(yè)核心價(jià)值的效果，助力數(shù)據(jù)流動(dòng)，推動(dòng)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。

　　在此基礎(chǔ)上，百融云創(chuàng)綜合運(yùn)用隱私集合求交集、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等算法，以密碼學(xué)領(lǐng)域的重要理論和技術(shù)為依據(jù)展開(kāi)拓展，結(jié)合大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景，搭建了適用于多個(gè)場(chǎng)景的安全多方計(jì)算平臺(tái)Indra，促進(jìn)安全多方計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論研究的落地。同時(shí)，以區(qū)塊鏈技術(shù)為輔，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)價(jià)值流轉(zhuǎn)目標(biāo)，為數(shù)據(jù)信息安全保駕護(hù)航，為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數(shù)據(jù)合作模式。

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