近期，由中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院高潤霖院士、邱洪教授、李楊教授以及科亞醫(yī)療尹游兵博士聯(lián)合完成，并發(fā)表于學術期刊《Acta radiologica》的《基于深度學習的CT-FFR在冠狀動脈狹窄診斷和預后中的價值》研究成果顯示：相較于單純的冠脈CCTA檢測61%的精準度，基于深度學習的CT-FFR分數檢測(以下簡稱：深脈分數DVFFR)在鑒別功能性心肌缺血的精準度已經達到92%，其他各方面檢測結果也均遠高于常規(guī)CCTA，可以說是實現(xiàn)高達到40%的“代差式變革”，也對冠心病患者的預后更具有評估潛力。
CT-FFR的診斷效能及與CCTA的比較（結果精確到個位）
據了解，科亞醫(yī)療的“深脈分數DVFFR”是于2020年1月首個獲批中國NMPA人工智能醫(yī)療器械三類證的AI人工智能產品。作為國內AI醫(yī)療器械行業(yè)里程碑事件，不僅成功解決了國內AI醫(yī)療器械行業(yè)的資質問題，還把AI人工智能醫(yī)療產品推動到了一個更高、更廣的層次。
同時在技術層面，“深脈分數DVFFR”作為目前國內智能無創(chuàng)CT-FFR技術的標桿產品，相比CCTA影像單純顯示狹窄程度，其以冠脈CTA數據為基礎，憑借自主研發(fā)的深度學習技術，直接從結構和功能兩方面評估冠狀動脈狹窄及缺血情況，并給出更加快速精準的評估結果，能夠更有助于輔助醫(yī)生為臨床干預和個性化治療提供重要決策信息。且基于深度學習技術的產品還將隨臨床數據量的增加，不斷提高其自身的診斷效能。
對比基于流體力學仿真計算技術的同類產品，也成功解決了其成本高、耗時長、只適用于類型較單一的普通病例等問題，為后續(xù)支架術后使用CTFFR進行了技術積淀，顯著縮短運算時間，增加了產品應用價值，一舉將國內AI醫(yī)療技術水平在國際上的地位從跟跑變成了領跑。
在臨床醫(yī)生應用及患者體驗層面，“深脈分數DVFFR”憑借領先全行業(yè)的92%檢測精準度，既能夠在有創(chuàng)冠脈造影術前提供冠脈功能學定量評估指標，幫助醫(yī)生從整體和局部評估冠脈的供血情況，降低醫(yī)生工作強度，為臨床診療全流程賦能增效，減少臨床檢查項目，節(jié)約醫(yī)療資源；又可以避免患者進行不必要的有創(chuàng)冠脈造影，提高導管室的運轉效率，減輕患者手術痛苦及經濟負擔。更可用于普通人群體檢、高危人群篩查以及同一患者的多次復查，并因此獲得國家藥品監(jiān)督管理局“具有重大經濟效益和社會價值”的高度評價。
如今，科亞醫(yī)療“深脈分數DVFFR”現(xiàn)已經實現(xiàn)了全國30多個省份的產品應用落地，實現(xiàn)合作三甲級醫(yī)院680+、共建人工智能診斷中心近500家，覆蓋患者近3000余萬。
未來一年，相信憑借卓越的企業(yè)發(fā)展能力及領先行業(yè)的產品應用價值，科亞醫(yī)療的AI醫(yī)療產品商業(yè)化進程將變得更加迅猛。
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業(yè)經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯(lián)系：010-65363056。
延伸閱讀
廣西崇左：“中國糖都”的甜蜜變化
