黨的十九大報告指出,加快建設制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。習近平總書記強調,要推動大數據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,構建以數據為關鍵要素的數字經濟,推動實體經濟和數字經濟融合發(fā)展。深入實施國家大數據戰(zhàn)略,推動大數據與實體經濟融合,實現大數據產業(yè)高質量發(fā)展,是深化供給側結構性改革,加快制造強國和網絡強國建設的重要舉措。
一、推動我國大數據產業(yè)發(fā)展的重要意義
大數據是驅動新一輪科技變革的新引擎。大數據關鍵技術的發(fā)展和大數據思維深刻影響和改變著技術創(chuàng)新發(fā)展路徑。大量針對大數據特定需求的存儲器件、計算設備、網絡設備以及大數據處理、管理、分析軟件的設計、開發(fā)和使用,不斷倒逼信息技術產業(yè)變革。數據驅動的人工智能方法在深度學習、自動駕駛、語音圖像識別等領域取得重大進展,引發(fā)基于數據的新一代人工智能應用快速發(fā)展,引領全球智能化浪潮。
大數據是推動經濟高質量發(fā)展的新動力。大數據產業(yè)是數字經濟發(fā)展的核心力量。以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流,將深刻影響社會分工協作的組織模式,促進生產組織方式的集約和創(chuàng)新,為先進制造業(yè)發(fā)展、傳統(tǒng)產業(yè)升級、信息消費擴大升級提供新動能,對推動國家經濟高質量發(fā)展具有關鍵作用。
大數據是推進治理能力現代化的新手段。通過對海量、動態(tài)、高增長、多元化數據的高效處理,能夠快速提取有價值信息,提高公共決策水平和質量,建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創(chuàng)新”的政府治理新機制。通過對實時、動態(tài)、全樣本大數據相關性分析,以群眾需求為導向,有效提升政府決策和風險防范水平,提高社會治理的精準性和有效性,加快推進智慧社會建設。
二、我國大數據產業(yè)發(fā)展的基本情況
黨中央、國務院高度重視大數據產業(yè)發(fā)展。黨的十八大以來,我國大數據產業(yè)發(fā)展保持快速增長、蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。據研究機構測算,2017年我國大數據產業(yè)規(guī)模約為4700億元,同比增長超30%,預計2018年將達6000億元。
?。ㄒ唬╉攲釉O計不斷完善
初步形成了以戰(zhàn)略引領、規(guī)劃指導、政策支持為一體的大數據發(fā)展協同推進機制。2015年,國務院出臺《促進大數據發(fā)展行動綱要》,推動國家大數據戰(zhàn)略全面實施,建立了部際協調推進機制,組建專家咨詢委員會。2017年,工信部印發(fā)《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,全面部署“十三五”時期大數據產業(yè)發(fā)展工作。據不完全統(tǒng)計,全國各地陸續(xù)出臺了160余項大數據規(guī)劃、指導意見等政策文件,貴州、廣東、內蒙古、沈陽等省份及地市成立了大數據管理機構,為大數據產業(yè)推進提供了制度保障。
?。ǘ┘坌鸩酵癸@
在國家相關部委和各地政府共同推動下,大數據產業(yè)區(qū)域布局持續(xù)優(yōu)化,示范引領效應正在顯現。國家設立了貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、沈陽、內蒙古等8個國家大數據綜合試驗區(qū),圍繞數據資源管理與共享開放、數據中心整合、數據資源應用、數據要素流通等重點方向開展系統(tǒng)性試驗。工信部支持建設了5個國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地(大數據),進一步推動大數據產業(yè)集聚發(fā)展。
?。ㄈ┘夹g創(chuàng)新取得突破
大數據產業(yè)核心技術不斷突破,企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力顯著增強。圍繞大數據全生命周期的關鍵技術攻關取得積極進展,大數據工具、平臺和系統(tǒng)產品體系逐步完善,國內骨干大數據企業(yè)已具備自主開發(fā)建設和運維超大規(guī)模大數據平臺的能力,一批創(chuàng)新型大數據獨角獸企業(yè)也迅速崛起。近年來,我國大數據領域專利申請數量逐年遞增,專利公開量約占全球大約40%,躍居世界第二。
(四)行業(yè)應用逐漸深入
大數據應用已由互聯網、金融、電信等數據資源基礎較好的領域,逐步向工業(yè)、政務、民生等領域拓展。工業(yè)大數據在制造業(yè)全生命周期和全產業(yè)鏈的應用不斷深入,網絡化協同、個性化定制、服務型制造的新型工業(yè)生產模式加速普及。大數據在政務、民生等領域深化應用,涌現出諸如浙江“最多只跑一次”、貴州“大數據助力精準扶貧”等一批惠及民生、增進人民福祉的大數據應用解決方案,數據紅利不斷釋放,群眾幸福感和獲得感持續(xù)增強。
?。ㄎ澹┥鷳B(tài)體系日益完善
在法律法規(guī)方面,國家頒布實施《網絡安全法》,規(guī)范數據保護,十余個省市提出制訂大數據相關規(guī)章制度。在大數據標準化建設方面,推動成立了大數據標準化工作組,推進6項國際標準和20余項國家標準研制應用。在資金引導方面,目前已有多個地方政府成立了大數據產業(yè)投資基金,通過市場化的運作機制,推動數據從資源向資產的轉變。
與此同時,我國大數據產業(yè)也面臨一些問題和挑戰(zhàn)。一是原創(chuàng)性的技術和產品缺乏,系統(tǒng)性、平臺級技術和解決方案的創(chuàng)新仍有差距。二是工業(yè)數字化基礎不牢,工業(yè)大數據開發(fā)利用不足,大數據和實體經濟融合程度有待進一步提升。三是大數據產業(yè)發(fā)展的保障體系尚未建立,大數據相關法律法規(guī)不健全,數據開放共享進程較慢。四是數據安全管理體系不夠完善,數據分級分類管理、安全監(jiān)測、預警處置能力有待加強。五是大數據人才缺口仍然很大,尤其缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務需求,又掌握大數據技術與管理的綜合性人才。
三、推動大數據產業(yè)高質量發(fā)展
當前,我國經濟正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的重要時期,應充分認識并把握大數據發(fā)展契機,深入分析產業(yè)發(fā)展面臨的新形勢、新變化、新問題,扎實推進國家大數據戰(zhàn)略實施,促進大數據產業(yè)高質量發(fā)展。
?。ㄒ唬娀夹g攻關,加快大數據核心技術研發(fā)
持續(xù)加快大數據關鍵共性技術的研發(fā),支持前沿技術創(chuàng)新,提升數據存儲、理論算法、模型分析、技術引擎等核心競爭力,推進大數據、云計算、人工智能交叉融合,培育面向大數據的開源軟件生態(tài)體系。推進產學研用協同攻關,支持創(chuàng)新型企業(yè)開發(fā)專業(yè)化的數據處理分析技術和工具,創(chuàng)新技術服務模式,形成技術先進、生態(tài)完備的技術產品體系。
?。ǘ┥罨袠I(yè)應用,拓寬大數據融合發(fā)展路徑
加快發(fā)展工業(yè)大數據,構建覆蓋工業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)、全生命周期的數據鏈,鼓勵工業(yè)企業(yè)和大數據企業(yè)優(yōu)勢互補、強強聯合,提升數據分析處理和知識創(chuàng)造能力。推動大數據與農業(yè)、能源、交通、醫(yī)療、金融等領域融合發(fā)展,促進新模式、新生態(tài)培育。
(三)加強風險防范,提升大數據安全保障能力
堅持安全與發(fā)展并重的原則,從法律法規(guī)、政策標準、能力建設等方面建立完善大數據安全保障體系。推動建立多元共治的協同監(jiān)管機制,不斷完善大數據規(guī)章制度。探索建立工業(yè)數據分級分類管理機制和標準,增強工業(yè)數據安全風險感知、預警和處置能力。加強大數據安全技術產品研發(fā)和應用,強化重要數據安全和個人信息保護。
(四)突出示范引領,優(yōu)化大數據產業(yè)發(fā)展環(huán)境
健全大數據產業(yè)支撐體系。圍繞大數據產業(yè)鏈各環(huán)節(jié),持續(xù)做好大數據發(fā)展試點示范項目和優(yōu)秀案例征集活動,總結推廣可復制的經驗。結合大數據產業(yè)發(fā)展需求,推進關鍵領域相關標準的研制工作,加強大數據標準的宣貫與應用。鼓勵社會資本持續(xù)向大數據領域傾斜,為大數據產業(yè)提供強有力的支撐。打造多層次、多類型的大數據人才隊伍,提高人才質量,優(yōu)化人才結構,充分激發(fā)創(chuàng)新潛能與活力。(工信部信息化和軟件服務業(yè)司軟件產業(yè)處副處長 張毅夫 )
轉自:中國電子報
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品,轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業(yè)經濟信息網”,違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業(yè)宣傳資訊,僅代表作者個人觀點,不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系:010-65363056。
延伸閱讀