在用戶規(guī)模增長放緩、互聯網應用替代等多種因素影響下，運營商在傳統(tǒng)通信業(yè)務方面的“特長生”光環(huán)逐漸褪去，業(yè)務轉型被提上日程。5G以及以5G為代表的新基建建設浪潮襲來，互聯網數據中心、大數據、云計算、人工智能等新興業(yè)務成為運營商轉型的發(fā)力點及業(yè)務新增長點。
在這些新興業(yè)務中，數據中心業(yè)務扮演了極其重要的角色。運營商由于具備帶寬資源的天然優(yōu)勢，還有骨干網絡寬帶和國際互聯網出口寬帶資源，天然的網絡資源以及基礎設施優(yōu)勢，“包攬”了國內超60%的IDC市場份額，其中，中國電信、中國聯通、中國移動的市場占有率分別為30.6%、19.1%和12.6%。
那么，在“新基建”時代，運營商如何借力數據中心實現自身從“特長生”向全能型選手轉型？
大數據中心成5G時代迫切需求
近年來，移動互聯網的快速發(fā)展，尤其是抖音、快手、B站等視頻平臺的崛起，以及直播的風生水起，加快了數據流量的增長。隨著 5G時代的到來，互聯網從過去人與人的連接進化為萬物互聯，不僅聯系數量多，單節(jié)點產生的數據也多，數據量將迎來新一輪爆發(fā)性增長，使得數據中心互聯成為迫切需求，而且大帶寬的互聯需求會越來越多。
與此同時，5G、云計算、產業(yè)互聯網、人工智能等新興領域一日千里，共同推高了對數據中心的需求。數據中心的新建和擴容步伐在加快，相關設備及服務的需求也在快速增加。
根據工信部數據，2020年中國大數據相關產品和服務業(yè)務收入將突破1萬億元，近5年年均復合增長率保持30%左右，今年的疫情更將加速產業(yè)數字化進程，遠程辦公、在線教育，平時使用的“健康碼”需求快速提升并維持高位。企業(yè)加速向云端遷移，2C和2B需求共同驅動數據中心的需求增長。
大數據技術的應用對疫情發(fā)展的實時跟蹤、重點篩查以及有效預測等發(fā)揮了重要作用，火神山雷神山醫(yī)院的建設、遠程醫(yī)療、在線辦公、云視頻、云會議、云教學等也都依托于有效的大數據支撐。
面對新一輪爆發(fā)性增長，我國也在今年的新基建戰(zhàn)略上明確了數據中心的重要地位，作為信息技術底層的基礎設施，將對數據中心的投資不斷加大。具體到7月10日工信部發(fā)布的《工業(yè)互聯網專項工作組2020年工作計劃》也是確定在今年12月之前“建成國家工業(yè)互聯網大數據中心，引導各地建設一批工業(yè)互聯網大數據分中心”。
國內IDC市場份額運營商占60%
目前，從我國的IDC市場格局來看，三大運營商合計市場占比超60%。一方面，其具有先天的網絡帶寬和機房資源優(yōu)勢；另一方面，運營商近年來也加大對IDC等業(yè)務的投入，其中，中國電信成立專門了云網事業(yè)部，中國移動進行了全網IDC業(yè)務的統(tǒng)籌管理、集中運營工作。
具體來看，2019年我國IDC企業(yè)競爭格局中，中國電信、中國聯通、中國移動的市場份額占比位列前三，分別為30.6%、19.1%和12.6%。
其中，中國電信因“2+4+31+X”的數據中心全面布局和云業(yè)務優(yōu)勢排名第一，目前中國電信擁有兩個超大的數據中心，31個省級資源池，3000+邊緣節(jié)點。中國電信也成為首家實現“一省一池”的云服務商。中國聯通則圍繞能力開放的沃云數據中心和資源池能力，已規(guī)劃布局十多個超大型的云數據中心。中國移動移動云在全國擁有11個中心節(jié)點，13個可用區(qū)，服務器總體規(guī)模約2萬臺。
運營商需要怎么樣的數據中心？
5G到來，運營商站在了全新的起點上，新技術勢必會催生新的應用價值和新的市場機會。據Gartner預測，到2020年，5G將會連接500億臺智能設備和77億人。屆時，5G將促進對視頻內容提供服務的大量需求，同時也會催生AR、VR、無人駕駛、車聯網、智能家居等新的應用需求。而這些對于運營商而言同樣意味著廣闊的市場機會。
當然，挑戰(zhàn)也是顯而易見。5G時代考驗的是運營商后方平臺的各項能力，數據中心就是關鍵。運營商的數據中心雖然體量較大，但是一半以上為自用，其他的機房遍布全國，在核心城市的IDC資源布局不多且客戶較為分散。那么電信運營商應該如何來打造面向5G時代的云數據中心？
一是邊緣計算。在5G時代，AR、VR、V2X等物聯網業(yè)務對于網絡時延、速率提出了極高的要求。不僅需要將網絡功能和業(yè)務處理功能下移到靠近接入網的位置，同時也對計算和轉發(fā)能力提供更高的要求。而邊緣計算無疑能夠很好的滿足需求。
智能引擎。5G時代將會涌現無線視頻監(jiān)控場景下的圖像與視頻識別，車聯網場景下基于車輛GPS位置軌跡及駕駛行為偏好分析，智能交通場景中的擁堵、違章檢測、紅綠燈優(yōu)化，智慧城市場景中的群體密度以及移動模式預測，智能電網場景下的電力使用分布與高峰預測等。上述面向5G IoT場景的“智能引擎”，需要云數據中心依托于大數據平臺所匯聚的IoT數據湖，進一步提供豐富完善、預集成了業(yè)界主流的機器學習、深度學習、圖引擎、搜索算法等基礎平臺服務。
更高效的硬件形態(tài)。5G提出了相比4G網絡100倍以上的速率與帶寬提升需求，對可靠性、時延保障等方面也提出了更為苛刻的訴求，以滿足未來虛擬現實、超高清視頻、智能制造、自動駕駛等典型行業(yè)應用場景的需求。因此在嚴格遵從業(yè)界事實標準的開放服務API與生態(tài)的前提下，能否滿足5G網絡及業(yè)務對云平臺的高網絡吞吐量、高并發(fā)計算與存儲IO需求，達到云數據中心整體性能與成本最優(yōu)，就成為衡量5G時代云數據中心競爭力的試金石。
轉自：通信信息報
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