近日,國內知名的產業(yè)數字化研究與咨詢機構愛分析發(fā)布了《2020愛分析·銀行數字化行業(yè)趨勢報告》。報告分析了銀行業(yè)將進入長期低增長的“存量時代”,客戶黏性下滑、獲客成本高企、風控能力缺失等挑戰(zhàn)日益凸顯,銀行業(yè)金融機構亟需全面提升數字化經營能力。報告結合數字化實踐案例,梳理銀行業(yè)數字化轉型的典型場景與業(yè)務需求,提供策略建議、落地方法論與最佳實踐案例,推動銀行業(yè)金融機構數字化轉型進程。
其中,中原消費金融“構建數字化營銷閉環(huán)”的營銷策略,作為典型案例,入選本次報告。
愛分析在該報告中認為,在銀行業(yè)推進數字化轉型的過程中,挖掘數據的價值以賦能業(yè)務發(fā)展已經成為普遍共識。從2019年下半年以來,中原消費金融嘗試在用戶運營領域發(fā)力,建立數字化驅動的精準營銷體系,從用戶挖掘、用戶觸達、用戶轉化和用戶運營出發(fā),構建數字化營銷閉環(huán),提升用戶轉化率,降低獲客成本。
中原消費金融構建數字化營銷閉環(huán)
中原消費金融是近年來發(fā)展較快的消費金融公司,2019年實現營收12.2億。自2016年成立以來,中原消費金融早期更側重于擴大用戶基礎,在精細化運營領域投入不足,存在著客戶轉化率低,批核率較低的問題,也導致了較高的獲客成本。
從2019年下半年以來,中原消費金融嘗試在用戶運營領域發(fā)力,建立數字化驅動的精準營銷體系,從用戶挖掘、用戶觸達、用戶轉化和用戶運營出發(fā),構建數字化營銷閉環(huán),提升用戶轉化率,降低獲客成本。
根據愛分析報告顯示,中原消費金融的數字化轉型戰(zhàn)略可分為三個階段。
第一階段是數據準備階段。中原消費金融構建了統(tǒng)一的大數據平臺、數據中臺和AI中臺等基礎設施平臺進行數據治理,對各類數據統(tǒng)計口徑進行標準化處理,將不同業(yè)務條線之間的數據打通。
第二階段和第三階段分別是發(fā)現問題和通過數據解決問題的階段,中原消費金融專門成立了商業(yè)智能部,指導業(yè)務部門使用數據。商業(yè)智能部負責宏觀方面的模型制定,比如產品盈利性模型,對所有產品情況進行統(tǒng)一展示,明確業(yè)務發(fā)展方向。業(yè)務部門負責微觀層面的模型制定,例如獲客模型、審批模型、營銷模型的制定,實時對模型效果進行評估。
大數據架構演進 構建精準營銷體系
在基礎設施平臺建設上,中原消費金融建立了大數據平臺、數據中臺和AI中臺,通過統(tǒng)一的360°標簽畫像體系建設,為差異化的營銷獲客提供數據智能服務,達到千人千面的營銷效果。
據愛分析報告介紹,中原消費金融的大數據平臺能夠針對海量的內外部數據源進行清洗、打標、變量計算。而數據中臺則在對數據治理的相關指標進行了標準化規(guī)定,并匯集各類標準化營銷模型和數據分析報告,將模型和數據分析結果用于各類營銷場景中,有效提高了業(yè)務響應速度,進行季節(jié)性或即時性營銷分析活動。
人工智能同樣是金融業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略中至關重要的一環(huán),報告顯示中原消費金融在大數據平臺和數據中臺之上,加入了AI能力,構建了負責AI模型訓練、開發(fā)、部署和共享的AI中臺。通過AI中臺,中原消費金融能夠使用統(tǒng)一的智能ETL平臺,利用AI算法完成結構化和非結構化數據的采集,智能識別聲音、圖像、文字等信息,提取非結構化類數據價值。此外,中原消費金融通過AI人工智能引擎,能夠進行自動化建模、決策輸出和模型迭代優(yōu)化。
精細化數據運營,優(yōu)化數據應用效果
在完成底層數據基礎設施建設之后,中原消費金融建立了智能SAAS BI體系,為各級管理者提供智能化的數據決策服務,自動監(jiān)控經營情況并進行智能化預警提醒。報告中以中原消費金融與滴滴的合作為例,在以往的合作中,中原消費金融只考察客戶規(guī)模、產品收入等宏觀層面的指標,尚未對客戶不同生命周期的風險和收益進行評判。現階段,中原消費金融會對客戶觸達、客戶申請、審批、提款和貸后管理等階段的獲客成本、轉化率進行分析,有針對性的對成本較高、轉化率低的環(huán)節(jié)進行優(yōu)化,尋找風險控制和獲客成本之間的平衡點。
據中原消費金融副總經理周宇介紹,中原消費金融的數字化營銷體系建設有效提升了用戶轉化率,降低獲客成本,在保證風險可控的前提下,極大的提升了營收。
2019年,中原消費金融營收額同比增長134%。盡管受到疫情影響,截至2020年上半年,中原消費金融仍實現新增客戶數218.62萬。同時,截至2020年8月份,中原消費金融客戶的風險明顯回落,新客戶風險質量也有明顯改善,整體不良率已經低于2019年年底水平。
愛分析表示,在未來將持續(xù)關注中原消費金融數字化技術在各個場景的應用實踐,通過梳理企業(yè)應用場景、技術落地方法論與業(yè)務價值,為中國產業(yè)數字化轉型持續(xù)助力。(文/金仁甫)
轉自:北京頭條客戶端
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