全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰向全國兩會提交的七份書面建議

　　人工智能作為國家戰(zhàn)略科技力量被多次強調(diào)。站在“十四五”的新起點上，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰今年圍繞“科技創(chuàng)新”“健康中國”“因材施教”“老年社會”等“時代命題”，向全國兩會提交七份書面建議，分別涉及系統(tǒng)化創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控、重大疾病國家智慧化防控體系建設(shè)、教育評價體系改革、科技適老等熱點問題。

　　優(yōu)化稅收及再融資政策，加強科技企業(yè)創(chuàng)新能力

　　2020年中央經(jīng)濟工作會議上確定了2021年的八大重點任務(wù)。其中前兩條是強化國家戰(zhàn)略科技力量和增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控能力，顯示了國家重視創(chuàng)新的決心。近年來我國不斷完善股權(quán)激勵相關(guān)政策，對激發(fā)科技企業(yè)人才創(chuàng)新精神，推進高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了積極作用。與此同時，科創(chuàng)板、注冊制等相關(guān)機制的推出，豐富了科技企業(yè)的融資渠道，使得資本市場在支持科技企業(yè)做優(yōu)做強方面發(fā)揮了重要作用。然而，在科技企業(yè)人才激勵和再融資的實踐中，仍有些需解決問題。劉慶峰認為，上市公司股權(quán)激勵對象在現(xiàn)行政策規(guī)定的納稅時點，即使未變現(xiàn)也要納稅，往往導(dǎo)致為交稅賣出股票，與長期激勵的初衷不一致。此外，上市公司再融資用于非資本性支出視同補流，但比例不能超過30%，影響了上市科技企業(yè)通過資本市場再融資的方式擴大再生產(chǎn)?？萍计髽I(yè)大都具有輕資產(chǎn)、高研發(fā)投入的特點，而且科技企業(yè)在面臨科技戰(zhàn)的不確定性之下，提前儲備流動資金也是當(dāng)前全球形勢下的必要戰(zhàn)略行為。當(dāng)前資本市場對再融資政策的“一刀切”，束縛了科技型企業(yè)利用再融資進行技術(shù)攻關(guān)與把握產(chǎn)業(yè)機會。

　　對此，劉慶峰建議：（一）充分考慮股權(quán)激勵的核心目的是激勵人才能跟企業(yè)長期共同奮斗。為了更好的發(fā)揮長期激勵效果，切實優(yōu)化稅收政策，將上市企業(yè)股權(quán)激勵的納稅時點調(diào)整為激勵對象實際轉(zhuǎn)讓相關(guān)股權(quán)的日期。（二）充分考慮科技企業(yè)的特點，進一步優(yōu)化再融資相關(guān)政策，允許科技型企業(yè)特別是歷史信用比較好的龍頭型科技企業(yè)，再融資時不受非資本化投入占比的限制，使得企業(yè)可以持續(xù)優(yōu)化資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)、加大研發(fā)投入持續(xù)創(chuàng)新，有效增強公司競爭力和整體實力。

　　構(gòu)建系統(tǒng)性創(chuàng)新能力，強化我國產(chǎn)業(yè)鏈自主可控

　　近年來，我國在教育、醫(yī)療、政務(wù)服務(wù)、安全等重點領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用快速發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了豐富的場景和創(chuàng)新舞臺。當(dāng)前，我國在算法、應(yīng)用等部分領(lǐng)域已經(jīng)在全球形成并跑水平，但縱觀整個產(chǎn)業(yè)鏈，在基礎(chǔ)軟件開發(fā)、芯片設(shè)計及量產(chǎn)等方面還相對落后。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅依賴一系列關(guān)鍵單點技術(shù)由0到1的創(chuàng)新突破，也需結(jié)合典型規(guī)?；瘧?yīng)用的重大牽引實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。而涉及國計民生的行業(yè)又特別需要優(yōu)先考慮所建系統(tǒng)的安全自主可控問題，因此利用這些重點行業(yè)與人工智能深度融合的契機，打通我國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)并持續(xù)迭代優(yōu)化，從而提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)核心競爭力和競爭壁壘，實現(xiàn)完全自主可控，意義重大。

　　對此，劉慶峰建議：（一）評定產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)前安全指數(shù)和“十四五”努力目標(biāo)，建立評估表，排出重點任務(wù)掛圖作戰(zhàn)，進一步加強教育、醫(yī)療、智慧城市、人工智能等國家和地方政府公共平臺建設(shè)，并對現(xiàn)有公共平臺的安全可控風(fēng)險進行積極應(yīng)對。（二）發(fā)揮我國市場優(yōu)勢，通過我國巨大的市場潛力吸引更多的國內(nèi)企業(yè)投入到急需的自主可控的技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)工作中，從而進一步推動國產(chǎn)化替代的進程。（三）組織協(xié)調(diào)上下游企業(yè)開展緊密合作，推動人工智能算法廠商和芯片廠商，芯片研發(fā)廠商和芯片生產(chǎn)廠商形成高效、系統(tǒng)的推進機制，協(xié)同解決我國人工智能產(chǎn)業(yè)“卡脖子”問題，確保產(chǎn)業(yè)鏈安全。（四）圍繞國家基礎(chǔ)IT設(shè)施自主可控目標(biāo)，進一步加強國家和地方政府的公共平臺的基礎(chǔ)建設(shè)和國產(chǎn)化替代，納入到新基建和專項債的優(yōu)先建設(shè)項目，同時優(yōu)先選擇國內(nèi)具有自主創(chuàng)新能力的企業(yè)承建相關(guān)國家基礎(chǔ)IT設(shè)施的建設(shè)。

　　利用人工智能技術(shù)建立傳染病和重大危險疾病國家智慧化防控體系

　　近年來，我國醫(yī)療人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，特別是在基層醫(yī)療和公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正發(fā)揮日益顯著的賦能作用。針對傳染病和重大疾病的防控工作中的基層醫(yī)療機構(gòu)早期監(jiān)測預(yù)警能力較弱、監(jiān)測密度與廣度較低，主管部門數(shù)據(jù)監(jiān)管難、分析難、預(yù)警不及時等問題，人工智能可以助力智慧化預(yù)警多點觸發(fā)、多渠道監(jiān)測預(yù)警以及智能化流調(diào)分析工作開展；同時，在部分重大疾病的早期識別和全科門診非常見病的鑒別診斷上，通過風(fēng)險病歷監(jiān)控提高基層診斷準(zhǔn)確性和診療效率。

　　對此，劉慶峰建議：（一）在安徽已有試點經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，加快基于人工智能的傳染病早期監(jiān)測預(yù)警平臺建設(shè)和應(yīng)用推廣。提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)生對于傳染病和重大疾病的識別、診斷和直報的能力，有效擴大傳染病和重大疾病監(jiān)測范圍，極大縮短傳染病監(jiān)測預(yù)警響應(yīng)時間，實現(xiàn)傳染病防控“四早”目標(biāo)。（二）建設(shè)完善人機耦合模式下的傳染病流調(diào)平臺，利用電話機器開展疑似人群篩查、確診患者隨訪、健康人群宣教等服務(wù)，提高疫情防控和應(yīng)急處置能力。此外，將流調(diào)工作與智能輔助診斷相結(jié)合，在短時間內(nèi)對實時隨訪病歷進行分析，智能篩查出發(fā)熱伴流行病學(xué)史陽性患者，進一步夯實基于人工智能的傳染病及重大疾病防控體系建設(shè)。

　　加快人工智能在我國基層醫(yī)療的應(yīng)用，建設(shè)健康中國

　　面對我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性問題，人工智能技術(shù)在提高基層醫(yī)療水平、提升醫(yī)療保障的力度等民生領(lǐng)域已經(jīng)取得顯著成效，未來五年，我國仍需鞏固拓展脫貧攻堅成果以及實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。這其中，依托人工智能技術(shù)，通過人機耦合的方式提升基層診療服務(wù)質(zhì)量和水平，對于防止“因病致貧、因病返貧”意義重大。

　　對此，劉慶峰建議：（一）對于已經(jīng)取得規(guī)?；涞貞?yīng)用成效、且以輔助性質(zhì)為主的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，完善相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)體系和認證體系建設(shè)，加快相應(yīng)審核及認證進度。（二）加大醫(yī)療領(lǐng)域人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研究，加強醫(yī)療人工智能人才和基層醫(yī)生人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)。一方面，著力打造人工智能與臨床醫(yī)學(xué)相結(jié)合的課程體系，探索以“開放大學(xué)”“產(chǎn)學(xué)研結(jié)合”為代表的新型人才培養(yǎng)模式。另一方面，關(guān)注人工智能背景下基層醫(yī)生思維方式和核心素養(yǎng)的提升，將其納入基層醫(yī)生能力素質(zhì)模型。（三）出臺政策鼓勵運用人工智能落實家庭醫(yī)生簽約制度，幫助家庭醫(yī)生高效便捷地完成健康檔案采集更新、慢病干預(yù)、健康宣教等日常隨訪工作，切實強化基層診療能力，助力疾病防控。

　　運用人工智能技術(shù)關(guān)愛老年人群體，推進科技適老

　　近年來，我國人口老齡化呈現(xiàn)加速態(tài)勢。民政部預(yù)計，“十四五”期間，我國60歲以上老年人口將突破3億，將從輕度老齡化邁入中度老齡化，老人群體的高齡化趨勢明顯。當(dāng)前，我國養(yǎng)老服務(wù)保障不斷健全，社會福利體系日益完善，但在移動智能化時代如何強化對老年人群體的關(guān)愛方面仍存在不足。一方面，科技進步、數(shù)字變革正在深刻地改變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣，但對部分老年人來說，卻因為整個社會的生活習(xí)慣互聯(lián)網(wǎng)化、移動化，影響到了原有的正常生活。比如，老年人視力、聽力、認知處于衰退期，然而狹小的手寫輸入框、復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)置、戴著老花鏡也看不清的隱私協(xié)議、搞不清楚的賬號體系、還在使用非智能手機等，導(dǎo)致老年人無法用軟件打車、掛號、購物。另一方面，針對老年人的日常關(guān)懷和應(yīng)急守護依然存在短板。當(dāng)前社會，子女對老年人的陪伴不夠，諸如老人突發(fā)病患、走失、摔跌等問題頻發(fā)，針對老年人高發(fā)的高血壓等慢病日常健康管理手段也不足。老年人特別是獨居的老人一旦碰到問題，往往陷入“孤立無援”的境地。

　　對此，劉慶峰建議：（一）相關(guān)部門加大對老年人等重點群體關(guān)愛工作的統(tǒng)籌推進力度，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，對于已經(jīng)成功試點的案例進行積極的評估和鑒定，并在全國范圍內(nèi)進行快速推廣。目前，在天津，已經(jīng)有了利用智能化手段提升重點群體關(guān)愛服務(wù)能力，構(gòu)建制度、管理、技術(shù)三位一體的聯(lián)合關(guān)愛機制，解決老年人面臨的“數(shù)字鴻溝”問題。（二）打通12345政務(wù)服務(wù)便民熱線和監(jiān)護人或網(wǎng)格員之間的兜底閉環(huán)機制，建立專門針對老年人的智能坐席和人工坐席，為老年人提供人機交互的在線咨詢、健康宣教、服務(wù)呼叫、應(yīng)急處置、主動關(guān)懷等服務(wù)。按照設(shè)定的策略理解老年人在12345政務(wù)服務(wù)便民熱線提出的交互訴求，依賴城市大數(shù)據(jù)平臺分析重點關(guān)愛人群的家庭水、電、氣使用數(shù)據(jù)，通過智能語音機器人預(yù)警模型，實時監(jiān)測動態(tài)。

　　利用人工智能技術(shù)推廣普及國家通用語言

　　近年來，人工智能技術(shù)在語言學(xué)習(xí)中發(fā)揮了越來越重要的作用。在普通話智能評測和輔助教學(xué)技術(shù)方面，人工智能普通話智能評測經(jīng)國家語委鑒定已達人工專家水平。在推普脫貧攻堅方面，整合人工智能技術(shù)的“語言扶貧App”，目前已在云南、四川、西藏、新疆、青海、甘肅等地應(yīng)用，累計用戶100萬人。在少數(shù)民族國家通用語言文字推廣普及方面，人工智能“暢言智能語音教具系統(tǒng)”幫助民族地區(qū)師生營造標(biāo)準(zhǔn)的課堂語言學(xué)習(xí)環(huán)境，提高學(xué)習(xí)興趣和效率。目前已在新疆、西藏、青海等民族地區(qū)廣泛應(yīng)用，覆蓋師生400萬以上。

　　對此，劉慶峰建議：（一）制定國家通用語言能力評價標(biāo)準(zhǔn)，依托人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)國家通用語言文字教學(xué)平臺，開展線下教學(xué)和線上學(xué)習(xí)相結(jié)合的學(xué)習(xí)模式，提供面向不同人群的教學(xué)課程、教學(xué)資源，幫助各民族群眾快速提升國家通用語言文字應(yīng)用水平。（二）在農(nóng)村和邊遠地區(qū)、民族地區(qū)廣泛宣傳國家通用語言文字方針政策和法律制度，加大國家通用語言文字推廣普及力度，建設(shè)國家級通用語言文字學(xué)習(xí)示范區(qū)，進而帶動農(nóng)村和邊遠、民族地區(qū)的通用語言文字學(xué)習(xí)。目前，我國東西部之間、城鄉(xiāng)之間、發(fā)達地區(qū)和貧困地區(qū)之間，國家通用語言文字普及仍不平衡，此舉有利于鞏固脫貧攻堅成果，防止貧困代際傳遞，助力鄉(xiāng)村振興，促進各民族共同繁榮發(fā)展。（三）推廣中小學(xué)普通話測試，將其納入中小學(xué)語文教學(xué)評價體系。中小學(xué)階段是語言學(xué)習(xí)的黃金期，建議將中小學(xué)普通話水平測試以適當(dāng)方式納入中考，以充分調(diào)動各級政府、學(xué)校和家長、學(xué)生的積極性，從根本上解決國家通用語言文字推廣普及問題。

　　加快推進教育評價方式改革，推動教育高質(zhì)量發(fā)展

　　當(dāng)前，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展為教育評價變革帶來新可能，利用5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能感知技術(shù)，實現(xiàn)過程性數(shù)據(jù)獲??；利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)對學(xué)生知識掌握的情況、能力的差異、學(xué)習(xí)風(fēng)格、行為特征、性格特點等進行有效診斷和分析，為因材施教提供個性化支持；利用AR、VR等技術(shù)創(chuàng)設(shè)類似真實問題解決的環(huán)境更好、更精準(zhǔn)地測量孩子的心理健康狀態(tài)等，最終實現(xiàn)對教學(xué)過程、學(xué)習(xí)過程、學(xué)生成長進行持續(xù)追蹤、分析和研究，構(gòu)建基于核心素養(yǎng)的綜合性、過程性評價，實現(xiàn)全面發(fā)展。安徽蚌埠、山東青島等地區(qū)采用統(tǒng)籌推進模式，整合技術(shù)、資源、教研和管理，實現(xiàn)全場景數(shù)據(jù)采集、分析，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為核心的評價體系，以評促學(xué)，有效推動區(qū)域教育質(zhì)量提升。在蚌埠875所學(xué)校依據(jù)預(yù)習(xí)學(xué)情，智能推送授課資源，減少教師33%的備課時間；英語智能批改，減少教師作文批改時間67.26%；定位學(xué)習(xí)盲區(qū)智能推送，學(xué)生無效練習(xí)降低了49.6%，有更多時間全面發(fā)展?！鞍霾耗Ｊ健痹谕七M教育城鄉(xiāng)一體化均衡發(fā)展、切實落實師生減負、完善學(xué)生綜合評價等方面，得到了教育部和安徽省的高度認可，成功入選教育部“基于教學(xué)改革、融合信息技術(shù)的新型教與學(xué)模式”實驗區(qū)和全國“智慧教育示范區(qū)”。

　　對此，劉慶峰建議：（一）通過人工智能推動教育均衡和因材施教，在師生減負的基礎(chǔ)上實現(xiàn)五育并舉，培養(yǎng)創(chuàng)造力。打造智慧教育示范省，樹立樣板，加快我國教育評價相關(guān)技術(shù)方法突破和整合創(chuàng)新。（二）設(shè)立智能化教育評價方面專題攻關(guān)項目，圍繞科技賦能教育評價方面的創(chuàng)新探索發(fā)布專項指導(dǎo)文件，重點突破全樣本、多維多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，智能化、個性化信息分析反饋等智能化教育評價系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和規(guī)?；茝V應(yīng)用。（三）建立教育評價領(lǐng)域國家級協(xié)同創(chuàng)新中心，推進政府、大學(xué)、科研機構(gòu)、企業(yè)、地方教育行政部門開展教育評價跨界協(xié)同，創(chuàng)新評價工具，探索開展學(xué)生各年級學(xué)習(xí)情況全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價。

　　轉(zhuǎn)自：南方網(wǎng)

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