人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全 行業(yè)將步入高速增長(zhǎng)階段

　　如今人工智能是火得一塌糊涂，不管是物流還是制造業(yè)，都要跟人工智能扯上點(diǎn)關(guān)系，否則就好像落后于時(shí)代了似的。但是我們也要認(rèn)識(shí)到：人工智能只是表象，大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)才是根本。人工智能想要發(fā)展，保障底層的數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全才是關(guān)鍵。

　　可以說，網(wǎng)絡(luò)安全才是人工智能產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的“保鏢”。

　　在網(wǎng)絡(luò)上，人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全都屬于高頻詞匯。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)來說，最開始的辦法是對(duì)網(wǎng)絡(luò)劃分邊界，但是隨著人工智能的發(fā)展，對(duì)網(wǎng)絡(luò)泛化的數(shù)據(jù)提供安全保障，已經(jīng)成了網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的另一個(gè)發(fā)展重點(diǎn)。

　　2017年年初到現(xiàn)在，已經(jīng)有三家對(duì)標(biāo)人工智能的網(wǎng)路安全企業(yè)被重金收購。顯然，在網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)，人工智能技術(shù)被寄予厚望。

　　這三家企業(yè)基本上都是用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全工作，用一組用來訓(xùn)練機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)趨勢(shì)與結(jié)果的算法，來將人工智能技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。

　　目前機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)可以進(jìn)行圖像書別、預(yù)測(cè)分析以及自然語言處理等工作。

　　國(guó)際上，IT技術(shù)供應(yīng)商埃森哲就在不久前收購了人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司Endgame的聯(lián)邦服務(wù)部門。同時(shí)另一家美國(guó)企業(yè)，BluVector也是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的安全威脅進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

　　總體來看，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)不只是互聯(lián)網(wǎng)的專屬。但是工業(yè)4.0戰(zhàn)略的推進(jìn)，工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，工業(yè)自動(dòng)化、工控等領(lǐng)域，也讓工業(yè)成為了互聯(lián)網(wǎng)的一部分。因此，網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)在開拓工業(yè)這一市場(chǎng)時(shí)，依舊要從互聯(lián)網(wǎng)的角度來維護(hù)安全，畢竟工控安全還是具有一定局限性。但是如果從工控安全這一細(xì)分領(lǐng)域入手，倒也有不少機(jī)會(huì)。

　　目前，在人工智能的加入下，網(wǎng)絡(luò)安全工作開展起來將會(huì)如虎添翼。其中人工智能技術(shù)可以對(duì)用戶與實(shí)體進(jìn)行實(shí)時(shí)的行為分析，這種分析結(jié)果會(huì)更加準(zhǔn)確，同時(shí)也讓威脅檢測(cè)更加有效。

　　此外，為了滿足市場(chǎng)對(duì)更高效端點(diǎn)保護(hù)的需求越來越高，端點(diǎn)檢測(cè)與響應(yīng)解決方案的市場(chǎng)也在逐步擴(kuò)張。如何利用人工智能技術(shù)來檢測(cè)潛在漏洞，并作出快速反應(yīng)，將會(huì)成為行業(yè)趨勢(shì)。

　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品(UTM)行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資規(guī)劃分析報(bào)告》的分析，當(dāng)下全球網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到千億美元。在人工智能的輔助下，行業(yè)有望迎來高速增長(zhǎng)。

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