醫(yī)圖生科：致力于使用世界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)推動新藥研發(fā)

　　AI憑借其強大的發(fā)現(xiàn)能力、學習計算能力能有效縮短新藥研發(fā)周期、降低藥物開發(fā)成本，在近年來逐漸成為生命科學領(lǐng)域的新風口。面對AI新藥研發(fā)這一百億級熱門賽道，國內(nèi)各地都在積極推動當?shù)厣镝t(yī)藥產(chǎn)業(yè)與AI技術(shù)融合的創(chuàng)新發(fā)展。

　　2021年，醫(yī)圖生科(蘇州)生命科學技術(shù)有限公司(簡稱醫(yī)圖生科)在蘇州正式注冊成立。作為一家專業(yè)從事AI新藥研發(fā)的企業(yè)，該公司致力于使用世界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)推動新藥研發(fā)，造福人類健康。

　　醫(yī)圖生科不僅基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘進行生物醫(yī)藥研發(fā)探索，同時依托尖端人工智能技術(shù)，并結(jié)合工程化學、計算化學、計算生物學和云計算等技術(shù)，服務(wù)于藥物研發(fā)的各個流程。據(jù)了解，醫(yī)圖生科正在構(gòu)建醫(yī)圖AceMap智能藥物(小分子)研發(fā)平臺、AceMap智能藥物(大分子)研發(fā)平臺和神農(nóng)智能中藥研發(fā)平臺。

　　近日，筆者與醫(yī)圖生科CEO李翛然進行了溝通。

　　“中國的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱度近年急劇上升，不僅全球和本土的生物醫(yī)藥企業(yè)紛紛積極部署，跨行業(yè)的參與者也如雨后春筍般不斷地加入到中國的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中。

　　醫(yī)圖生科已經(jīng)有多條產(chǎn)品線的布局。我們的AI新藥研發(fā)平臺不僅包含由分子藥物性質(zhì)預(yù)測工具、高通量虛擬分子篩選工具、成藥性/可靶性評估工具等組成的AceMap智能藥物(小分子)研發(fā)平臺；還有包含蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化/設(shè)計、大分子合成結(jié)構(gòu)與特性推斷、多肽及蛋白質(zhì)重組表達模塊等組成的AceMap智能藥物(大分子)研發(fā)平臺。這些不同的工具模型能為生物醫(yī)藥企業(yè)提供有針對性的標準化服務(wù)。除此之外，我們正在打造的神農(nóng)智能中藥研發(fā)平臺，將通過中藥量化數(shù)據(jù)庫及工具集在發(fā)掘傳統(tǒng)醫(yī)學的潛在價值，使老藥新用，及中藥核心成分提純的工作極大的減少研發(fā)成本，不斷完善中藥有效成分的提取和分析方面發(fā)揮積極作用。未來三年，公司將以“AI新藥發(fā)現(xiàn)+CRO”的ITBT為核心商業(yè)模式，打造全球領(lǐng)先的AI創(chuàng)新藥研發(fā)公司?！贬t(yī)圖生科CEO李翛然向記者介紹了目前公司的產(chǎn)品線與戰(zhàn)略規(guī)劃。

　　溝通中，李翛然還表示，醫(yī)圖生科目前正在為一家知名生物制藥公司通過蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化/設(shè)計工具集提供藥物結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的服務(wù)，并已獲得技術(shù)突破。

　　“針對企業(yè)提出的蛋白質(zhì)優(yōu)化設(shè)計需求，我們幫助該企業(yè)在突破世界級藥物大廠的專利限制同時進行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化，既增強了其功能表現(xiàn)，同時繞開了專利限制。在優(yōu)化設(shè)計過程中，我們大量的使用了創(chuàng)新的數(shù)學和AI工具，將其業(yè)務(wù)委托抽象為數(shù)學問題和相關(guān)約束條件。在利用創(chuàng)新的軟件算法和超算中心的硬件情況下，通過引入合理的數(shù)學工具組合，AI工具預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、配體與靶點的親和性預(yù)測，篩選出一批備選結(jié)構(gòu)，再結(jié)合分子動力模擬最終篩選出勢能最優(yōu)、動態(tài)結(jié)構(gòu)最優(yōu)，生物特性最優(yōu)的備選方案，使得整個流程的計算量處于可控水平，并對其在人體內(nèi)部的效果進行充分的模擬和評估，最終將備選的最佳結(jié)構(gòu)交付給客戶。該委托獲得了客戶的充分肯定，通過實驗驗證后，極大地減少了其盲目的實驗成本，使其在接下來的新藥布局中更加有效率的做到Best in class(BIC)。該工具標志著醫(yī)圖生科的大分子藥物平臺正式形成產(chǎn)品化服務(wù)的能力。

　　大分子藥物設(shè)計一直是制藥領(lǐng)域的重大難題之一。由于其的結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，蛋白質(zhì)作用時更加多變的影響因素，重組表達的實驗設(shè)計難題，高昂的實驗成本等，一直是制約大批量大分子蛋白結(jié)構(gòu)設(shè)計和藥物發(fā)現(xiàn)的重要因素。醫(yī)圖生科在充分實踐中將新型的數(shù)學工具融合進傳統(tǒng)的生物信息學，分子動力學，藥物化學等學科，得到了首創(chuàng)的創(chuàng)新型快速、高效的新蛋白質(zhì)設(shè)計工具集和設(shè)計流程。該工具可以充分滿足客戶的定制化大分子結(jié)構(gòu)及功能設(shè)計，例如對專利進行布局和反向布局，定制特定功能的多肽或蛋白質(zhì)藥物等生物制藥需求。這將對大分子藥物發(fā)現(xiàn)和功能蛋白設(shè)計產(chǎn)生重大影響，革命性地改變醫(yī)療健康行業(yè)格局?！?/p>

　　醫(yī)圖生科CEO李翛然認為：預(yù)測藥物特性對加速藥物發(fā)現(xiàn)有著重要的推動作用，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法的人工智能藥物篩選技術(shù)已經(jīng)取得了不錯的成績。盡管如此，人類掌握的藥物和分子知識還沒有完全轉(zhuǎn)化為有效的人工智能技術(shù)，其技術(shù)路線還有較大的提升空間。我們最近的創(chuàng)新方法開始改變這個局面，通過將更高維度的信息進行重構(gòu)和降維，最終讓AI可以像人臉識別那樣，利用其強大的學習和識別能力，完成藥物特征，化學特征，分子構(gòu)象，結(jié)構(gòu)推斷等特征預(yù)測。醫(yī)圖生科基于這個新方法發(fā)展了一系列的人工智能藥物研發(fā)工具及相關(guān)大數(shù)據(jù)庫。

　　醫(yī)圖生科首席科學家、清華大學深圳研究生院教授，腫瘤化學基因組學國家重點實驗室副主任陳宇綜帶領(lǐng)團隊引入創(chuàng)新方法，通過對數(shù)億化學分子的學習，將無序的化學分子特性映射到反映內(nèi)在關(guān)系的有序圖像中，利用其獨創(chuàng)的MolMapNet算法打開了圖特征支持藥物研發(fā)的大門?；谶@個創(chuàng)新方法，開發(fā)了全球首創(chuàng)的“開箱即用”的人工智能工具，它省去了耗時耗力的調(diào)參過程，這意味著即使是非專業(yè)用戶也可以使用該模型深度學習預(yù)測藥物特性。在接下來的研究中，我們將進一步開發(fā)這一模型，使模型可以在醫(yī)圖生科開展的醫(yī)學研究與服務(wù)中幫助更多生物制藥企業(yè)和科學家更快、更有效地預(yù)測不同藥物的特性，從而大大加快藥物研究的速度。

　　“醫(yī)圖生科不僅僅在技術(shù)上是全球領(lǐng)先的 AI 驅(qū)動藥物研發(fā)企業(yè)，同時，也創(chuàng)造了獨特的、充滿潛力和希望的商業(yè)模式。即通過AI新藥研發(fā)平臺提供人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)服務(wù)和軟件，以及自主開發(fā)臨床前和臨床項目。公司專注把前沿AI技術(shù)與新藥研發(fā)相結(jié)合，匯集了國內(nèi)外頂尖大學、研究機構(gòu)的科學研究型人才以及在國內(nèi)外知名藥企擁有多年從業(yè)經(jīng)驗的專業(yè)團隊，兼具嚴謹科學方法論及以AI造福人類的愿景，是把AI用于解決生物制藥領(lǐng)域重大挑戰(zhàn)的具體實踐?！鄙疃确趸⑼顿Y該項目的知名投資與并購專家于小鐳博士對醫(yī)圖生科的未來發(fā)展充滿了信心。

　　AI新藥研發(fā)是個長跑，但是一旦成功，對人類社會的價值貢獻是巨大的。道阻且長，在這個艱難的過程中，需要更多創(chuàng)業(yè)企業(yè)有長期的愿景和清晰的商業(yè)模式。相信未來10年至20年后，人類可以利用AI等新興技術(shù)探索出系統(tǒng)性發(fā)現(xiàn)新藥的最優(yōu)路徑，大大蓬勃生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，為人類的疾病康復(fù)和壽命延長提供最堅實的支持。

　　轉(zhuǎn)自：央廣網(wǎng)

　　【版權(quán)及免責聲明】凡本網(wǎng)所屬版權(quán)作品，轉(zhuǎn)載時須獲得授權(quán)并注明來源“中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關(guān)法律責任的權(quán)力。凡轉(zhuǎn)載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網(wǎng)觀點和立場。版權(quán)事宜請聯(lián)系：010-65363056。

延伸閱讀