重塑數據價值：從數據中臺到數據飛輪的跨越

　　在數字化轉型的浪潮中，數據已成為企業(yè)競爭力的核心要素。然而，數據的爆炸式增長并未自動轉化為企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢，給企業(yè)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。從數據收集到治理，再到應用，每一個環(huán)節(jié)都充滿了未知與困難。但正是這些挑戰(zhàn)，激發(fā)了我們對數據價值的深度挖掘和重新定義的渴望。

　　近日，51CTO采訪了齊心集團CTO于斌平，他作為數字化轉型的先行者，對數據管理和應用有著獨到而深刻的見解。于斌平指出，數據中臺雖在一定程度上解決了數據分散和共享的問題，但其價值挖掘仍顯不足；而數據飛輪則以其正向循環(huán)的特性，為企業(yè)數據應用提供了更為高效和靈活的方法論。

　　海量數據增長，直面數據五大挑戰(zhàn)

　　在當今這個數據驅動的時代，企業(yè)正面臨著前所未有的數據挑戰(zhàn)。這些數據挑戰(zhàn)不僅阻礙了數據價值的充分釋放，也制約了企業(yè)的數字化轉型進程。于斌平深入剖析了數據領域的五大挑戰(zhàn)。

　　第一，數據收集和整合困境。由于數據來源的多樣性和復雜性，部分企業(yè)發(fā)現某些關鍵數據難以獲取，即便是收集到的數據，也可能因為格式不統(tǒng)一、質量參差不齊而難以有效利用。

　　第二，數據沉睡現象凸顯。數據收集后往往被束之高閣，變成了“數據大”而非“大數據”。這背后的原因主要有兩點，一是企業(yè)對數據的認知不足，缺乏將數據轉化為洞察力的能力；二是缺乏處理和分析數據的有效方法。

　　第三，數據治理嚴峻挑戰(zhàn)。由于數據都是事后歸集和匯總，因此會面臨數據源頭的不嚴謹、系統(tǒng)間的不兼容以及缺乏統(tǒng)一的數據標準等問題，這就會導致數據質量的下降，嚴重影響了數據分析和決策的可靠性。

　　第四，大數據部門職能局限。許多企業(yè)的大數據部門逐漸淪為報表生產和分析部門，僅能提供基礎的數據統(tǒng)計，而無法深入挖掘數據背后的價值為業(yè)務提供有力的支持。

　　第五，數據應用淺層化現象。數據的應用局限于表面，未能真正滲透到業(yè)務流程中，被業(yè)務或用戶有效利用，沒有產生有價值的效果。

　　企業(yè)在數據時代的航行中，唯有通過技術創(chuàng)新、流程優(yōu)化、人才培養(yǎng)及戰(zhàn)略調整等多維度努力，方能解鎖數據的無限潛能，推動企業(yè)的數字化轉型向縱深發(fā)展，實現以數據為驅動的高質量增長。

　　理念革新，數據飛輪成為數據正向循環(huán)的驅動力

　　于斌平認為，要實現以數據為驅動的增長，讓數據真正產生價值，首先需要樹立正確的理念。企業(yè)應認識到數據不僅是資源的堆砌，更是驅動業(yè)務增長、優(yōu)化決策的關鍵要素。在這一認知的引領下，數據或技術部門能夠更積極地探索實踐路徑，尋找有效的落地方法，針對企業(yè)面臨的痛點，提出切實可行的解決方案。

　　“互聯網企業(yè)在經營理念的指導下，通過數據應用分析，提升用戶體驗，從而帶來更多商機。傳統(tǒng)企業(yè)也一定要重視利用數據產生更大價值，從數據中找到方法或找到商機，這就要求企業(yè)中要有既懂業(yè)務又懂技術的復合型人才，圍繞數據目標來從數據中找到場景，然后實施落地，最終實現數據價值?！?/p>

　　雖然數據中臺作為一種集中管理數據的解決方案，在一定程度上解決了數據孤島和數據分散的難題，但其局限性也逐漸顯現。數據中臺更多地聚焦于數據的存儲和共享，而在推動數據價值最大化方面顯得力不從心。因此，如何進一步挖掘數據價值，推動業(yè)務增長，成為企業(yè)需要面對的新課題。

　　于斌平認為，近幾年的數據飛輪概念就是一個正向循環(huán)，通過數據分析研發(fā)出優(yōu)秀產品，用戶使用后產生更多數據，根據用戶授權產生的數據再進行產品優(yōu)化或研發(fā)更優(yōu)秀的產品，從而形成閉環(huán)機制。

　　據了解，數據飛輪是以數據消費為核心，通過不斷優(yōu)化數據流程，形成正向循環(huán)的閉環(huán)系統(tǒng)。它不僅能夠解決數據中臺在價值挖掘方面的不足，還能夠通過動態(tài)的數據分析和應用，為企業(yè)帶來更加精準和高效的決策支持。

　　數據飛輪與數據中臺協同并進

　　于斌平指出，數據飛輪的出現，給企業(yè)提供了更深層次的指導理念?！皵祿w輪和數據中臺并不沖突，數據中臺是數據應用的基礎版，數據飛輪是數據應用升級版。在企業(yè)實際應用中，數據飛輪和數據中臺是相輔相成的，在數據中臺的基礎上引入數據飛輪，不僅能夠加速數據價值的釋放，還能為企業(yè)帶來更加精準和高效的決策支持。”

　　那數據飛輪如何高效轉動？于斌平總結了三大關鍵要素，為企業(yè)數據應用的實踐路徑提供了清晰指南。

　　首先，企業(yè)需要明確數據飛輪應用的目標與對象?！皵祿w輪的對象一定是業(yè)務或者客戶，圍繞客戶和業(yè)務展開，而不是圍繞技術展開。很多同行企業(yè)的數字化轉型是為了技術而技術，最后付出的成本巨大但是沒有效果?！逼髽I(yè)應緊密圍繞客戶需求和業(yè)務發(fā)展為核心，通過數據飛輪驅動業(yè)務效能的顯著提升，并幫助客戶挖掘潛在商機。

　　其次，高質量的數據是數據飛輪產生價值的基石。在目標確定后，飛輪轉動的關鍵點就在于實施路徑。企業(yè)必須認識到，只有確保數據的準確性、完整性和時效性，才能為后續(xù)的數據分析與決策支持提供堅實保障。因此，建立健全的數據質量管理體系，提升數據處理與分析能力，是數據飛輪順利運轉不可或缺的一環(huán)。

　　再者，技術作為數據飛輪轉動的驅動力，對其價值的認知與具體實施方法的探索同樣至關重要。企業(yè)需清晰界定技術的定位與作用，積極引入先進的數據處理、分析與應用技術，結合業(yè)務實際場景，創(chuàng)新技術實施方案，以技術賦能數據飛輪，加速其價值轉化過程。

　　結語

　　從數據中臺到數據飛輪的跨越，是企業(yè)數據應用能力的一次重要升級。在正確的理念引領下，通過技術的不斷進步和實踐的深入探索，企業(yè)能夠打破數據壁壘，釋放數據潛能，讓數據真正成為推動企業(yè)持續(xù)增長的強大引擎。

　　未來，我們期待更多企業(yè)能夠像齊心集團一樣，勇于探索、勇于創(chuàng)新，在數字化轉型的道路上不斷前行，開創(chuàng)數據驅動的新時代。(51CTO 作者：鳶瑋)

　　轉自：中國網

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