獲中物聯(lián)科技進步一等獎 中交興路推動物流數(shù)據(jù)要素賦能民生

9月3日-4日,以“科技領航·向新向優(yōu)·數(shù)智共生”為主題的2024現(xiàn)代物流科技創(chuàng)新與樞紐經(jīng)濟發(fā)展大會在安徽合肥召開。會上,中國物流與采購聯(lián)合會公布“2024年度中國物流與采購聯(lián)合會科學技術獎”結果。中交興路申報的“基于物流數(shù)據(jù)要素驅動的民生多場景數(shù)智服務AI模型庫”項目,榮獲科技進步一等獎!中交興路副總裁葛金玉同時代表公司在本屆大會上帶來主題為《物流AI進行時:數(shù)據(jù)要素×民生多場景》的報告,深入介紹中交興路在社會民生領域的物流數(shù)據(jù)要素應用創(chuàng)新與行業(yè)實踐。

中國物流信息中心黨委書記、主任,中國物流與采購聯(lián)合會智慧物流分會秘書長劉宇航,在大會主論壇介紹中交興路“基于物流數(shù)據(jù)要素驅動的民生多場景數(shù)智服務AI模型庫”

AI疊加“數(shù)據(jù)要素×”,應用場景至關重要

近年來,隨著“數(shù)據(jù)二十條”、“數(shù)據(jù)要素×三年行動計劃”等關鍵政策的出臺,國家層面大力推動數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)賦能。在國內全面進入數(shù)字經(jīng)濟新時代的大背景下,AI技術的不斷進步,極大提升了數(shù)據(jù)價值洞察的深度和精度,更進一步驅動產(chǎn)品和服務模式的創(chuàng)新,使數(shù)據(jù)要素能夠更高效地服務于社會民生的眾多場景之中,成為促進經(jīng)濟增長的新動能、新引擎。

中交興路副總裁葛金玉帶來主題為《物流AI進行時:數(shù)據(jù)要素×民生多場景》的報告

“要充分激活數(shù)據(jù)要素價值,首先離不開場景需求的支撐,否則難以真正驅動數(shù)據(jù)要素的高效流通和應用。”葛金玉在報告中表示,“在推動物流數(shù)據(jù)要素賦能不同行業(yè)的過程中,我們發(fā)現(xiàn)物流與社會民生密不可分?！睂ξ锪鲾?shù)據(jù)要素的應用,不僅幫助生產(chǎn)制造企業(yè)的物流環(huán)節(jié)提質增效,在強化政府部門對于社會生產(chǎn)與流通的監(jiān)管能力方面,也發(fā)揮著重要的應用價值。作為保障好社會民生健康發(fā)展的一體兩面,企業(yè)生產(chǎn)流通與政府行業(yè)監(jiān)管離不開物流數(shù)據(jù)要素的支撐。對“基于物流數(shù)據(jù)要素驅動的民生多場景數(shù)智服務AI模型庫”的研發(fā),正由此應運而生。

化解行業(yè)痛點,打造民生領域AI模型庫

物流行業(yè)發(fā)展不僅關乎國民經(jīng)濟的繁榮,更直接關系到人民群眾的生產(chǎn)生活質量和幸福感的提升。中交興路打造“基于物流數(shù)據(jù)要素驅動的民生多場景數(shù)智服務AI模型庫”,以化解行業(yè)痛點的“三部曲”,推動物流數(shù)據(jù)要素在社會民生領域的高效賦能。

第一,深入挖掘AOI、POI數(shù)據(jù)要素價值,擴容民生應用場景。中交興路基于自主研發(fā)物流科技能力平臺,構建了一套覆蓋人、車、貨、企、場等要素在內的物流數(shù)據(jù)要素基礎庫,并持續(xù)完善全國千萬級生產(chǎn)制造與物流企業(yè)AOI、POI地理信息數(shù)據(jù)底座的建設,解決業(yè)務管理缺乏專業(yè)物流底圖的痛點,有效支撐政府行業(yè)監(jiān)管、企業(yè)物流管理、行業(yè)市場調查和數(shù)字營銷等場景的業(yè)務需求。

第二,構建AI虛擬運單,夯實民生應用能力。結合精確的地理信息數(shù)據(jù)底座,以及車輛的動靜態(tài)信息,并利用豐富的AI算法、北斗衛(wèi)星定位和電子圍欄技術,中交興路實現(xiàn)對貨運車輛運單從裝貨、在途運輸?shù)叫敦浫珮I(yè)務全流程的分析,從而研判一輛貨車從哪里出發(fā)拉什么貨,又駛向哪里完成了卸貨,在途運輸過程又可能經(jīng)歷了哪些情況。這種“虛擬運單”畫像,解決了行業(yè)層面的監(jiān)管難的問題,并可通過衍生更多業(yè)務能力,更好地服務于社會民生。

第三,以AI算法模型為驅動,激活物流數(shù)據(jù)要素賦能民生多場景。中交興路依托AI技術的融合創(chuàng)新,研發(fā)構建基于雙概率優(yōu)選算法的高精度軌跡糾偏和補全、基于RNN的實時事故發(fā)現(xiàn)、基于深度時序網(wǎng)絡的車輛運輸狀態(tài)預測,以及基于DeepFM的運力智能調度等包含上百項核心算法引擎在內的基礎AI算法模型庫,輔助管理者提升對貨運車輛在途實時管控和風險管理的自動化水平,節(jié)約人工精力和成本。結合社會民生多場景需求,這些基礎模型進一步延展、深化,從而深入助力于社會民生領域的企業(yè)生產(chǎn)流通管控與政府行業(yè)監(jiān)管。

面向生產(chǎn)制造企業(yè)的生產(chǎn)流通,從鋼鐵、煤炭、化工等行業(yè)為代表的大宗物料生產(chǎn)流通,到終端消費市場的商品物流流通,長期面臨數(shù)字化管理程度不高的痛點,導致業(yè)務涉及的多式聯(lián)運、特別是道路貨運環(huán)節(jié)中,普遍存在著安全隱患,以及全鏈路運輸節(jié)點難以精細化管控等難題,致使社會物流成本的居高不下。

以基礎AI算法模型為支撐,中交興路針對多式聯(lián)運物流協(xié)同、公路在途貨運在途管控和偷換貨預警、物流車輛進廠裝卸貨時效管理等場景構建AI算法模型,打造多式聯(lián)運智能運銷平臺,基于產(chǎn)、運、銷、存一體化協(xié)同理念打造業(yè)務全流程運營的數(shù)字化管控體系,在實現(xiàn)運單在途管控實時可視化的同時,更助力企業(yè)精細化把控供應鏈的生產(chǎn)經(jīng)營節(jié)奏,推動降本增效和高質量發(fā)展。

面向政府部門對于各行業(yè)領域的監(jiān)管,包括以食藥環(huán)領域為重點的監(jiān)管和檢查工作,也因為難以及時掌握有效的數(shù)據(jù),面臨著被動監(jiān)管和滯后監(jiān)管等難題。但這些問題絕大部分可從生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)追溯舉證,強化政府部門主動追查能力。

通過在經(jīng)偵和食藥環(huán)偵領域的深入布局,中交興路結合行業(yè)需求打造多樣化的AI算法模型,服務公安和其他政府監(jiān)管部門,結合貨運車輛實時和歷史動態(tài)信息,助力構建數(shù)字化、智能化的發(fā)現(xiàn)、分析和研判手段,使偵查工作更加迅速、準確。相關業(yè)務目前已聚焦成品油市場監(jiān)管、液態(tài)食用物混裝監(jiān)控、牲畜未檢疫稽查、綠通稽查、固廢傾倒溯源稽查、非法開采稽查、商品制售假稽查、移動污染源監(jiān)管等關鍵場景,幫助行業(yè)客戶完善主動追查與動態(tài)預警能力,實現(xiàn)了對違法、違規(guī)行為的高效發(fā)現(xiàn)和精準打擊。

“基于物流數(shù)據(jù)要素驅動的民生多場景數(shù)智服務AI模型庫”現(xiàn)已在廣泛的行業(yè)應用實踐中,為政府和企業(yè)用戶帶來業(yè)務層面的提質增效,增強了人民群眾的獲得感、幸福感和安全感,同時更顯現(xiàn)出物流數(shù)據(jù)要素在社會民生領域的巨大應用潛力和價值。

激活物流數(shù)據(jù)要素潛能,賦能千行百業(yè)

中交興路作為一家基于貨運物流數(shù)據(jù)要素進行數(shù)字化創(chuàng)新的科技企業(yè),在近年來的商業(yè)模式創(chuàng)新與實踐中,持續(xù)引領發(fā)揮物流數(shù)據(jù)要素對于經(jīng)濟社會發(fā)展的放大、疊加和倍增作用,使之深入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,推動各行各業(yè)的高質量發(fā)展。

“實踐物流數(shù)據(jù)要素×,已經(jīng)成為中交興路助力行業(yè)加快發(fā)展新質生產(chǎn)力的著力點和發(fā)力點?！备鸾鹩裉岬?“因此,我們希望有更多企業(yè)加入到數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新的行動大軍中,相互驅動、實現(xiàn)價值傳遞,向行業(yè)賦能,向民生賦能”。

　　轉自：中國網(wǎng)

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