數據飛輪：解鎖數據潛力，驅動業(yè)務價值新增長

　　在數字化轉型的浪潮中，數據已成為企業(yè)最寶貴的資產之一，其潛力之大，足以引領企業(yè)跨越傳統(tǒng)界限，開啟全新的增長篇章。然而，面對海量而復雜的數據，如何將其轉化為推動業(yè)務發(fā)展的強大動力，成為眾多企業(yè)亟待解決的難題。

　　近日，中鋁智能科技有限公司總工程師文欣榮認為，從數據的多維挑戰(zhàn)出發(fā)，探討企業(yè)如何解鎖數據潛力，通過數據飛輪的雙維驅動，實現業(yè)務價值的飛躍式增長。

　　數字化轉型中的數據多維挑戰(zhàn)

　　在企業(yè)數字化轉型中，數據扮演著至關重要的角色。然而，盡管數據價值無限，但企業(yè)在深入挖掘其潛力的過程中，企業(yè)仍面臨著多重挑戰(zhàn)。文欣榮表示，企業(yè)在數字化轉型過程中，普遍遇到了數據“不可用”的三大挑戰(zhàn)：

　　首先是數據質量問題。企業(yè)的數據分散于多個系統(tǒng)中，由于數據標準不統(tǒng)一，時間標簽缺失等問題，導致數據不能直接使用。此外，隨著制造企業(yè)的生產技術改造和業(yè)務流程的升級，原有數據失去時效性而不再適用，企業(yè)需持續(xù)更新數據以反映最新情況。

　　其次，企業(yè)數據獲取難度大，尤其是行業(yè)數據和競爭對手數據，由于種種原因往往難以觸及，且存在數據確權等敏感問題。企業(yè)需積極尋求合法合規(guī)的數據獲取途徑，同時，加強自身的數據收集與處理能力，豐富自身的數據資源。

　　再者，許多企業(yè)沒有形成數據文化，過于聚焦于數據技術與模型的應用層面，而忽視了數據思維與文化的深層次構建。實際上，數據應用的真正挑戰(zhàn)在于理念的轉變與深化，即讓數據驅動決策的理念深入人心，成為企業(yè)文化的有機組成部分。此外，企業(yè)內部常存在的IT與業(yè)務脫節(jié)現象，即IT人員缺乏業(yè)務理解，業(yè)務人員又不懂IT技術，這嚴重阻礙了數據價值的充分挖掘與轉化。為此，企業(yè)亟需加大力度引進和培養(yǎng)既懂業(yè)務又精通IT的復合型人才，為數字化轉型提供堅實的人才保障支持。

　　解鎖數據潛力：最大化數據價值的四大策略

　　如今，如何高效利用數據資源，將其轉化為競爭優(yōu)勢與增長動力，成為一項至關重要的課題。文欣榮提出了四大核心策略，為企業(yè)深度挖掘并最大化數據價值指明了方向。

　　第一，企業(yè)需要轉變架構設計的核心理念，摒棄傳統(tǒng)的流程驅動模式，轉而擁抱數據驅動的新理念。將數據作為決策和行動的核心依據，持續(xù)優(yōu)化與迭代數據處理與分析機制，確保數據能夠實時、準確地指導企業(yè)運營與決策。

　　第二，企業(yè)應深入洞察用戶需求與行為模式，基于數據分析進行個性化設計與服務優(yōu)化。通過提升用戶體驗的個性化與精準度，不僅能夠顯著提高用戶的工作效率與滿意度，還能有效增強用戶的復用意愿與品牌忠誠度，為企業(yè)創(chuàng)造更多價值。

　　第三，建立統(tǒng)一的數據標準與規(guī)范體系，是實現跨部門、跨系統(tǒng)數據集成與整合的關鍵。在此基礎上，開展全面的數據治理工作，確保數據的準確性、一致性和高可用性，為企業(yè)決策提供了穩(wěn)固的數據支撐，促進了業(yè)務間的協同與創(chuàng)新能力的提升。

　　第四，企業(yè)避免陷入數據價值的“假大空”誤區(qū)，而應積極尋找并聚焦于能夠切實體現數據價值的實戰(zhàn)場景作為切入點。從頂層設計出發(fā)，結合公司的業(yè)務發(fā)展找到數據驅動的切入場景，并且通過不斷迭代和優(yōu)化持續(xù)往前推進。

　　以上四大策略，正在幫助企業(yè)逐步擺脫傳統(tǒng)數據應用的束縛。而這些策略也與當下流行的數據飛輪理念不謀而合。數據飛輪同樣強調數據的循環(huán)與增值，通過不斷地數據消費與反饋，推動業(yè)務與數據的深度融合與相互促進。

　　數據飛輪：雙維驅動業(yè)務價值增長

　　數據飛輪，作為一種促進數據價值深度挖掘的創(chuàng)新模式，正逐步成為企業(yè)實現高效發(fā)揮數據價值這一目標的重要理念。數據飛輪強調以數據消費為核心，通過數據消費來輔助業(yè)務發(fā)展，業(yè)務產生數據后反饋給數據系統(tǒng)，在數據和業(yè)務之間相互促進循環(huán)。

　　文欣榮認為，數據飛輪作為一種高效的數據驅動業(yè)務發(fā)展的新理念，其核心價值體現在數據資產的增值循環(huán)與數據要素的業(yè)務賦能兩大維度。

　　從數據資產角度，通過開發(fā)數據產品后，在使用數據產品過程中，將產生的數據作為數據資產入表，追求資產的增值;從數據要素角度，通過與企業(yè)其他要素和業(yè)務整合，提高業(yè)務的運作效率，降低業(yè)務運作成本，為業(yè)務提供運營需要。

　　文欣榮指出，無論哪個角度分析，數據飛輪的最終目的是服務于業(yè)務，通過在業(yè)務運營中創(chuàng)造新的數據業(yè)務，實現價值的獲取和增長。在這個過程中，數據飛輪不僅僅是一種業(yè)務流程或價值關系的概念，它還需要技術的支持來實現。數據中臺作為一個強大的技術工具，可以支持數據飛輪的運轉，但企業(yè)也可以根據自身的業(yè)務需求，選擇其他合適的技術工具融入數據飛輪體系，從而促進數據與業(yè)務的深度融合。

　　結語

　　如今，數據成為驅動業(yè)務價值增長的新引擎。數據飛輪作為企業(yè)轉型過程中的重要理念與實踐工具，通過數據資產增值與數據要素賦能的雙維驅動，不僅促進了企業(yè)內部的數據流通與價值轉化，更為業(yè)務創(chuàng)新與發(fā)展注入了源源不斷的動力。隨著技術的不斷進步與應用的深入，數據飛輪或將成為企業(yè)數字化轉型的加速器，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現可持續(xù)發(fā)展與長期繁榮。(來源： 51CTO 作者：鳶瑋)

　　轉自：中國網

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