隨著我國經(jīng)濟和人口增長,疾病譜改變和診療技術(shù)的發(fā)展,人們對醫(yī)療服務(wù)尤其是個體化、精準用藥的需求日益增長?;跈C器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘的AI 輔助診療工具以及基于定量藥理學(xué)理論的“建模與模擬”方法在臨床實踐中得到越來越廣泛的重視。
模型引導(dǎo)的精準用藥(MIPD) 這一概念在2016年正式被提出,即通過數(shù)學(xué)建模與模擬技術(shù),將患者、藥物和疾病等相關(guān)信息進行整合,指導(dǎo)患者精準用藥。但由于前瞻性、多中心、大樣本的隨機對照試驗的循證證據(jù)不足,MIPD方法與臨床決策支持系統(tǒng)( CDSS) 的有機結(jié)合在國內(nèi)仍處于嘗試實踐階段[1]。
在此大背景下,藥明奧測整合精準用藥平臺 (WXDX Integrated Precision Medicine System,WINS)應(yīng)運而生。
作為中國唯一獲醫(yī)療器械注冊證的精準用藥系統(tǒng),WINS 通過AI模型、真實世界研究與藥物基因組學(xué)(PGx)以及治療濃度監(jiān)測(TDM)等技術(shù)結(jié)合,將患者、藥物和疾病等相關(guān)信息進行有機整合,在滿足醫(yī)院日常臨床自動化數(shù)據(jù)報告的同時,利用相關(guān)真實世界研究數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型。從臨床真實數(shù)據(jù)到科研,科研成果再反哺臨床。幫助醫(yī)生做出更快更好的診療決策,助力實現(xiàn)個體化精準用藥的目標。
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WINS-PGx:藥物基因一站式解讀
藥物基因組學(xué)被認為是最有希望率先在臨床上實現(xiàn)日?;瘧?yīng)用的精準醫(yī)學(xué)技術(shù)。隨著藥明奧測“藥物基因組數(shù)據(jù)處理軟件”二類醫(yī)療器械注冊證的獲批,奧測已實現(xiàn)了PGx 從檢測到硬件、軟件再到服務(wù)的全流程覆蓋,提供一站式整體解決方案。
目前,藥明奧測WINS-PGx 預(yù)設(shè)了心血管疾病、精神疾病、腫瘤、抗感染領(lǐng)域臨床常用的142種藥物,對FDA、NMPA批準且在國內(nèi)上市的相關(guān)疾病領(lǐng)域藥物做到全面覆蓋。通過權(quán)威數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合與自動化數(shù)據(jù)處理,使得臨床醫(yī)生能夠根據(jù)藥物-基因信息高效、準確地進行用藥方案制定與調(diào)整,可顯著降低不良用藥風(fēng)險。
2
WINS-TDM:治療效果實時反饋
治療濃度監(jiān)測是個體化精準用藥的重要組成部分,TDM的科學(xué)實施,不僅需要準確的檢測數(shù)據(jù),更重要的是通過結(jié)合患者現(xiàn)有的治療方案、合并用藥、依從性、肝腎功能等,提供綜合給藥方案,因此常需多次給藥達到穩(wěn)態(tài),難以滿足臨床盡早干預(yù)的需求[2]。模型引導(dǎo)的TDM將患者、藥物和疾病相關(guān)信息進行整合,可為患者提供精準用藥依據(jù)[1]。
將模型引導(dǎo)的治療TDM的概念融入到個體化精準用藥系統(tǒng)開發(fā)中,是奧測WINS的亮點之一。一月份即將完成升級迭代的WINS系統(tǒng)的將增加了44種藥動學(xué)公式及藥物代謝模型,通過臨床與科研數(shù)據(jù)不斷驗證和優(yōu)化系統(tǒng)性能。
目前,WINS實現(xiàn)了整個TDM環(huán)節(jié)的電子化、自動化,實時展示患者用藥情況,與醫(yī)院HIS系統(tǒng)對接,自動化數(shù)據(jù)處理,以及異常報告發(fā)送提醒。結(jié)合標準化報告審核環(huán)節(jié),臨床醫(yī)生和藥師可在平臺實現(xiàn)個體化精準用藥報告的預(yù)覽、撤回、重發(fā),使得WINS真正成為臨床輔助決策的好幫手,對患者進行全程精準用藥指導(dǎo)。
3
WINS-AI:真實世界研究助力模型優(yōu)化
藥明奧測目前已擁有大型、多層級、充分整合的人類疾病知識數(shù)據(jù)庫和AI算法,包括精準用藥模型、輔助決策模型、疾病風(fēng)險評估模型、預(yù)后管理模型等。
同時,奧測與各大醫(yī)療機構(gòu)一起,開展多中心科研合作,通過建立完整的來自醫(yī)院信息系統(tǒng)以及真實世界數(shù)據(jù)治理和質(zhì)控體系。在保證患者數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)上,除個體化精準用藥研究外,未來可實現(xiàn)藥物臨床綜合評價藥物不良預(yù)警、疾病預(yù)后分析等真實世界研究。
在算法模型基礎(chǔ)上,根據(jù)真實世界研究以及高質(zhì)量數(shù)據(jù),優(yōu)化AI模型的預(yù)測性能,并進行外部驗證、評價預(yù)測性能,基于構(gòu)建的模型和患者個體特征信息,制訂和優(yōu)化給藥方案。實現(xiàn)從臨床到科研,再從科研到臨床的雙向反哺。
WINS 的臨床應(yīng)用可貫穿于患者整個藥物治療的過程之中,在藥物治療的各個階段,以及在用藥有效性、安全性、經(jīng)濟性和依從性等多方面,WINS 均發(fā)揮了巨大價值。
藥明奧測董事長兼CEO劉釜均博士表示:“未來已來,相信WINS將引領(lǐng)個體化精準用藥新格局,用算法模型整合多維度數(shù)據(jù),結(jié)合臨床與真實世界研究進行綜合判斷。我們正與各大醫(yī)療機構(gòu)開展全方位合作,不斷推出數(shù)字化創(chuàng)新輔助診療服務(wù)和產(chǎn)品,從而惠及更多病患?!?/p>
參考文獻:
1.模型引導(dǎo)的精準用藥:中國專家共識(2021版)[J]. 中國臨床藥理學(xué)與治療學(xué), 2021, 26(11): 1215-1228.
2.治療藥物監(jiān)測結(jié)果解讀專家共識[J]. 中國醫(yī)院藥學(xué)雜志,2020,23:2389-2395.
轉(zhuǎn)自:中華網(wǎng)
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