物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新基建推進速度加快

 隨著5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等“新基建”的推進以及各行各業(yè)有序復工復產(chǎn)，物流產(chǎn)業(yè)作為受疫情影響較大的行業(yè)之一，在推動商業(yè)升級變革上的基礎場景作用愈發(fā)明顯。進一步加速物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級、提升物流產(chǎn)業(yè)效率、降低經(jīng)濟運行成本，既是供給側(cè)結(jié)構性改革的重要方面，也是打破傳統(tǒng)供應鏈諸多瓶頸，為現(xiàn)代物流服務業(yè)的加速發(fā)展注入新動能的需要。

       業(yè)內(nèi)人士表示，推動物流行業(yè)復工復產(chǎn)，加速物流數(shù)字化基礎設施建設，實現(xiàn)全面發(fā)展，將對傳統(tǒng)供應鏈智能化水平提升、經(jīng)濟平穩(wěn)運行有重要意義。此外，依托于“新基建”而興起的無人物流、網(wǎng)絡貨運、自動駕駛等也將再次帶來物流行業(yè)的升級與變革。

       技術驅(qū)動物流產(chǎn)業(yè)全鏈條數(shù)字化

       當下，位置信息服務、車隊安全管理服務、智能掛車與數(shù)字貨艙、數(shù)字化結(jié)算服務……物流行業(yè)的數(shù)字化升級滲入到全鏈條的每個要素中。

       在G7智慧物聯(lián)網(wǎng)CFO張杰龍看來，隨著產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，物流行業(yè)的產(chǎn)品與服務創(chuàng)新，大多是IoT、AI等技術驅(qū)動行業(yè)進步的縮影。無論是大型物流企業(yè)，還是中小型車隊或個體司機，數(shù)字化物流產(chǎn)品及服務需要滿足每一個物流組織和個人近乎全部工作場景的需求，這就是當下整個公路物流全鏈條的生產(chǎn)要素數(shù)字化的基礎設施。

       物流產(chǎn)業(yè)全鏈條數(shù)字化核心是為物流企業(yè)降本增效，解決成本、時效、安全三個痛點。張杰龍表示，這些數(shù)字化產(chǎn)品與服務本質(zhì)上將大幅的優(yōu)化企業(yè)的資產(chǎn)負債，同時還可以滿足物流車隊一系列的日常高頻需求?！百x能運輸過程、實現(xiàn)上下游智能鏈接，并將保險公司，能源企業(yè)，金融公司等間接服務物流產(chǎn)業(yè)的組織組織起來，從而形成良性循環(huán)，推動傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化變革?！?/p>

       疫后復工復產(chǎn)催化物流數(shù)字化

       疫情凸顯出交通物流行業(yè)的重要性。疫情發(fā)生初期，區(qū)域間物流暢通和產(chǎn)業(yè)鏈的有效組織受到的影響，再次說明暢達的交通運輸和高效、智能化的物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的重要意義。

       “疫情的防控和復工復產(chǎn)的有序進行，催化了物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求。”張杰龍認為，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術可以幫助物流企業(yè)深度挖掘和處理海量信息，并通過建立信息庫使運輸設備快速識別接受信息，自主規(guī)劃最優(yōu)路線，甚至針對不同配送需求提供定制化的物流解決方案，做到運輸流程可追蹤、過程可控制和結(jié)果可預測。

       另外，隨著自動駕駛技術的發(fā)展，物流企業(yè)在運輸配送環(huán)節(jié)的續(xù)航能力、承載能力、路況處理能力等得到改革、升級，保證貨品安全送到每一位接收者手中，解決物流配送“最后一公里”難題。

       同時，自動駕駛技術應用在商用卡車上，將大幅改善人們的工作和生活狀態(tài)，自動駕駛技術補充貨運司機，將減輕工作強度，降低事故發(fā)生率。（記者喬雪峰）

　　轉(zhuǎn)自：人民網(wǎng)-財經(jīng)頻道

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