報告編委
報告指導人
黃勇 愛分析 首席分析師
報告執(zhí)筆人
鮑怡廷 愛分析 分析師
郭佳伶 愛分析 分析師
李書嫻 愛分析 分析師
摘要
“十四五”規(guī)劃中多次提及數(shù)字化，要求“加快數(shù)字化發(fā)展，發(fā)展數(shù)字經濟，推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。”產業(yè)數(shù)字化領域將迎來高速發(fā)展。
數(shù)字化轉型是一個復雜的過程，需要技術與業(yè)務場景深度融合。隨著政府與企業(yè)對于數(shù)字化轉型的不斷深化，國內將涌現(xiàn)一批優(yōu)秀的數(shù)字化廠商服務于甲方用戶。同時，各行業(yè)內數(shù)字化轉型的先進企業(yè)也會將自身數(shù)字化能力賦能于行業(yè)內的其他企業(yè)。
愛分析從應用場景出發(fā)，劃分產業(yè)數(shù)字化全場景地圖，并遴選各場景內的優(yōu)秀廠商，形成產業(yè)數(shù)字化廠商全景報告，以供甲方企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務需求遴選合適的數(shù)字化廠商。
目錄
1. 業(yè)務需求結合政策驅動，產業(yè)數(shù)字化轉型將進入快車道
2. 產業(yè)數(shù)字化全場景地圖與最佳實踐案例
3. 產業(yè)數(shù)字化代表廠商
關于愛分析
研究與咨詢服務
法律聲明
產業(yè)數(shù)字化轉型是指利用現(xiàn)代信息技術對產業(yè)鏈上下游的全要素數(shù)字化升級、轉型和再造的過程。國家高度重視產業(yè)數(shù)字化領域的發(fā)展。在《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》（以下簡稱“十四五”規(guī)劃）全文中，數(shù)字化獨立成篇。“加快數(shù)字化發(fā)展，建設數(shù)字中國”，“十四五”規(guī)劃對數(shù)字化戰(zhàn)略進行重要部署，強調以數(shù)字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。
產業(yè)數(shù)字化轉型的不斷深入也激發(fā)了數(shù)字經濟的高速發(fā)展，數(shù)字經濟逐漸成為國家經濟社會發(fā)展的重要力量。“十四五”規(guī)劃明確數(shù)字經濟發(fā)展的七大重點產業(yè)，包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能以及虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實?？梢钥闯觯禄ǖ耐七M與數(shù)字經濟相輔相成，數(shù)字技術與產業(yè)場景不斷融合發(fā)展。
同時，產業(yè)的數(shù)字化轉型也來源于企業(yè)自身的業(yè)務需求。隨著中國經濟社會的高速發(fā)展，市場競爭也愈發(fā)激烈，企業(yè)急迫的需要尋找新的增長機會、優(yōu)化自身發(fā)展模式，而傳統(tǒng)的以人為核心，通過經驗判斷的模式并不能適應新時代下瞬息萬變的市場機會。能夠實現(xiàn)快速響應與精準判斷的數(shù)字技術符合當前企業(yè)需求。企業(yè)意識到基于基礎數(shù)據(jù)，通過數(shù)字技術的創(chuàng)造性，建立與之匹配的數(shù)字化生產關系，才能真正的實現(xiàn)產業(yè)的數(shù)字化轉型，實現(xiàn)企業(yè)的高速增長。在產業(yè)的數(shù)字化轉型過程中，海量數(shù)據(jù)的應用是核心關鍵。
政策扶持結合產業(yè)需求，中國的產業(yè)數(shù)字化轉型將進入快車道。從應用場景出發(fā)，愛分析劃分產業(yè)數(shù)字化全場景地圖，涵蓋金融、消費品與零售、房地產與建筑、醫(yī)療與醫(yī)藥、政府與公共服務、工業(yè)與能源、教育、汽車與出行、物流與運輸以及通用職能等行業(yè)主體的29個數(shù)字化應用場景。通過廠商在細分場景內業(yè)績情況、實踐案例以及場景的創(chuàng)新性應用等多個維度遴選各場景內的優(yōu)秀廠商，形成產業(yè)數(shù)字化廠商全景報告。具有數(shù)字化轉型需求或正在進行數(shù)字化建設的甲方企業(yè)，可根據(jù)自身應用場景，遴選合適的數(shù)字化廠商。
愛分析認為，中國的產業(yè)數(shù)字化領域未來將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢：
加快建設數(shù)字政府，深化“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”。國內城市正在完成全面數(shù)字化轉型。數(shù)字化建設提高了各行業(yè)管理效率和服務質量。未來，智慧城市需要在明確的頂層規(guī)劃下對分散的系統(tǒng)進行整合并在此基礎之上開發(fā)新的系統(tǒng)，使城市內部信息互聯(lián)互通，體現(xiàn)城市的整體效能。管理方面，政府需要參與智慧城市的管理工作中，協(xié)調各部門之間的協(xié)同工作，并輔助完成制定物聯(lián)網(wǎng)設備及設施、大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理標準和運營模式。
同時，智慧城市建設要服務于民眾生活。目前國家深化“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”改革，推進“一網(wǎng)通辦”建設。傳統(tǒng)的政務服務模式將智能化升級，“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”建設實現(xiàn)惠民便企服務將成為近年發(fā)展熱點。目前，NLP、OCR、CV等人工智能技術結合大數(shù)據(jù)應用正在尋找政務服務業(yè)務的結合點，通過人工智能技術將有效降低政務服務中的大量重復勞動，提高政務服務質量。
企業(yè)積極尋求數(shù)字化轉型，數(shù)據(jù)成為業(yè)務核心。隨著數(shù)字技術的不斷發(fā)展，各行業(yè)的數(shù)字化轉型在不斷的深化。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的核心，企業(yè)業(yè)務將由原先的經驗、流程驅動逐步轉向數(shù)據(jù)驅動模式，企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)在全生命周期內的價值，驅動業(yè)務決策，使得在數(shù)字化時代，企業(yè)的系統(tǒng)迭代速度快，數(shù)據(jù)商業(yè)價值高。
企業(yè)積極尋求數(shù)字化轉型以提升自身競爭力。但不同行業(yè)的數(shù)字化應用能力有所差異，這由各行業(yè)的數(shù)據(jù)積累、基礎設施、應用場景等原因決定。在數(shù)字化時代，各行業(yè)之間的壁壘將會降低，比如越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)借鑒互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)字化領域的先進經驗，構建自身的數(shù)據(jù)平臺，支撐業(yè)務變革。
構建數(shù)字生態(tài)，形成數(shù)字規(guī)則體系，保障數(shù)字安全。“十四五”規(guī)劃中強調，要“堅持放管并重，促進發(fā)展與規(guī)范管理相統(tǒng)一，構建數(shù)字規(guī)則體系，營造開放、健康、安全的數(shù)字生態(tài)”。標準的規(guī)范以及安全體系，是實現(xiàn)數(shù)字化轉型的基礎保障。如今數(shù)據(jù)價值被無限放大，數(shù)據(jù)的安全性以及規(guī)范性問題也凸顯出來。在國家推進建立數(shù)字規(guī)范體系的同時，各行業(yè)的企業(yè)需要根據(jù)自身情況，細化行業(yè)標準，營造良好的數(shù)字生態(tài)，更好地用技術服務自身企業(yè)高速發(fā)展。
愛分析基于對國內產業(yè)數(shù)字化廠商的調研，準確定義了29個產業(yè)數(shù)字化應用場景，遴選出在這些數(shù)字化應用場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商，同時評選出部分數(shù)字化應用場景下的最佳實踐案例，以供參考。
（注：以下所有場景中的廠商均按音序排序）
以下是愛分析對29個產業(yè)數(shù)字化應用場景的定義、遴選出的代表廠商以及場景下的最佳實踐案例。
核心需求：
銀行業(yè)將進入長期低增長的“存量時代”，客戶黏性下滑、獲客成本高企、風控能力缺失等挑戰(zhàn)日益凸顯，銀行業(yè)金融機構亟需全面提升數(shù)字化經營能力；
風控手段單一、批核率過低等因素推高了獲客成本，銀行業(yè)金融機構應當將風險因素融入到客戶洞察維度中，實現(xiàn)風控前置，從而有效提升批核率，降低獲客成本，并完善全流程風控管理體系；
客戶運營能力缺失成為提升銷售漏斗轉化率的主要瓶頸，銀行業(yè)金融機構應當構建精細化的客戶運營體系，持續(xù)挖掘優(yōu)質存量客戶的潛在價值，從而有效提升客戶粘性，降低獲客成本及風控壓力；
信貸全生命周期中的風險因素眾多，成為推高不良資產率的首要原因，銀行業(yè)金融機構應當建設覆蓋貸前、貸中、貸后等各環(huán)節(jié)的風控體系，從而支撐業(yè)績穩(wěn)健增長，有效遏制不良資產率上升態(tài)勢；
數(shù)字化時代下，大數(shù)據(jù)、AI算法、應用交付、IT運維是IT團隊的四類核心業(yè)務，銀行業(yè)金融機構應當構建支撐四類業(yè)務的敏捷中臺體系，提升IT團隊的業(yè)務支撐能力。
最佳實踐案例：
案例1：山西省某城市商行，資產總規(guī)模超500億元，總儲戶數(shù)接近百萬。在過往的貸后催收工作中，催收人員需要將案件難易情況進行匹配、催收策略與模型匹配，過程耗時長、難度大，也留下了客戶畫像不完整、貸后風險管控機制不完善等隱患。
百應科技為銀行提供的貸后智能催收解決方案，可根據(jù)產品業(yè)務類型、賬齡、逾期天數(shù)、客戶還款意愿等標簽數(shù)據(jù)建立客戶智能分案模型，并基于模型設計合理的催收策略；同時，百應AI數(shù)字員工在催收業(yè)務場景下 可以在與客戶的交流中完成深度學習，準確理解用戶意圖、識別情緒，幫助催收人員提升工作效率，降低催收成本。
在百應貸后智能催收解決方案的助力下，山西省某城商行的智能催收作業(yè)覆蓋了M0、M1、M2、M3等全賬齡客戶，實現(xiàn)了同一客戶不同業(yè)務的催收管理，催收效率提升超150%。
案例2：中國工商銀行（INDUSTRIAL AND COMMERCIAL BANK OF CHINA，簡稱ICBC ，工行）成立于1984年，是中央管理的大型國有銀行，國家副部級單位。目前，線上化、遠程化等離柜業(yè)務比重不斷加大，工行面臨的風控挑戰(zhàn)不斷加大，如冒名申請信用卡、欺瞞個人信息辦理信貸業(yè)務等痛點。
聲揚科技為工行提供的語音智能化解決方案，為工行全行范圍內信用卡中心、手機銀行、智能客服、電話銀行等多項業(yè)務場景賦能，自2020年6月起陸續(xù)投產上線。
第一批應用攻克電話信道聲紋識別難題，將聲紋識別技術應用于信用卡反欺詐，開創(chuàng)了風險管控新模式，并在2020年6月率先在北京、湖北、四川、陜西4家工商銀行分行上線，投產上線僅一周，累計交易逾萬筆，成功防堵欺詐數(shù)十筆，挽回經濟損失數(shù)十萬元。同年8月，工商銀行的「融e行」、「工銀e生活」兩大App上線聲紋識別登錄系統(tǒng)，滿足“遠程”“非接觸式”精準身份認證需求，提升用戶登錄體驗。
案例:3：某頭部綜合支付金融機構搭APP用戶量達3.7億，用戶卻反應搜索不到核心信息，活躍率也逐漸降低。
竹間智能通過Gemini知識工程平臺為其搭建統(tǒng)一知識庫，并重構APP中搜索功能，搜索能力對標支付寶和微信，結合語義理解、用戶畫像、非結構化數(shù)據(jù)處理功能，提高了搜索的精度及范圍，提升用戶粘度及體驗，實現(xiàn)了真正的客戶個性化服務。目前搜索平臺接入超過1400萬業(yè)務數(shù)據(jù)，日均搜索量穩(wěn)定在40萬左右。
同時通過竹間的AICC+平臺更替其原有傳統(tǒng)客服系統(tǒng)，調用搭建好的統(tǒng)一知識庫結合以語音+語義智能機器人能力輸出，提供全面升級的，覆蓋外呼到呼入、文字客服到坐席輔助的，全方位、全場景的客戶中心服務。
代表廠商：
核心需求：
“以客戶為中心”的發(fā)展戰(zhàn)略，要求保險公司具備數(shù)字化客戶洞察能力，但保險公司內部數(shù)據(jù)維度單一，行業(yè)內客戶信息質量不高，如何合法合規(guī)地使用客戶信息構建數(shù)字化客戶洞察能力，是保險公司一直探索的方向；
保險公司獲客難眾所周知，隨著市場競爭愈發(fā)激烈，保險公司需要準確理解客戶意圖，將客戶需求與自身產品與服務相匹配，達到精準營銷的目的；
風險管控一直是保險公司的核心，近年來，各種騙保形式花樣頻出，欺詐案件中往往涉及到復雜的關聯(lián)關系網(wǎng)絡，以往的單點挖掘難以識別欺詐因子。保險公司通過數(shù)字化風控手段，實現(xiàn)覆蓋事前、事中、事后的全流程風險控制。
代表廠商：
核心需求：
從產品設計到銷售、售后的過程中，證券公司積累了大量的數(shù)據(jù)，如何將一直以來積累的數(shù)據(jù)打通，并結合業(yè)務場景，提高傳統(tǒng)業(yè)務效率，是證券公司亟待解決的問題；
目前，國內證券行業(yè)數(shù)字化應用水平較低，行業(yè)內積累的數(shù)據(jù)質量參差不齊，數(shù)據(jù)價值無法得到充分體現(xiàn)；
財富管理智能化服務目前多集中于賬戶分析、資訊服務等方面，在智能交易、資產配置、理財規(guī)劃等方面發(fā)揮作用有限；
證券行業(yè)數(shù)字化轉型過程中，需要重視數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)安全管理，確保系統(tǒng)安全、業(yè)務合規(guī)、風險可控。
最佳實踐案例：
中信證券股份有限公司成立于1995年，是中國證監(jiān)會核準的第一批綜合類證券公司之一。2020年疫情激發(fā)了中信證券對線上投顧直播的需求，目前中信證券直播業(yè)務的當務之急，是維護現(xiàn)有客戶，并將公司產品和市場見解及時觸達到客戶手中。
保利威向中信證券提供了高穩(wěn)定性、高流暢和高清晰度的直播技術。以及視頻語音互動、文件存檔收錄、問答私聊等營銷工具，同時將直播間嵌入APP、微信公眾號以及小程序等多個端口，在保證合規(guī)的情況下幫助中信證券加強與客戶間的聯(lián)動。中信證券將直播應用到投教、企業(yè)內訓及大會多個場景，將公司甄選價值產品路演“搬”到線上，與投資者“面對面”視頻交流，解讀熱點，分享策略，實時聊天互動，幫助主播建立用戶信息模型，精準獲客。直播結束之后，視頻可以點播回放，形成二次營銷。實現(xiàn)線上業(yè)務的留存拉新和精細化運營。
2020年春節(jié)后，在保利威視頻解決方案的幫助下，中信證券視頻直播收看人次較平日提升20%，觀眾互動量是平日2倍；開市后，中信證券圖文直播間累計訪問人次近5萬，中信證券APP日活流量顯著提升。
代表廠商：
核心需求：
隨著消費者購物方式和消費習慣的變遷，消費品與零售企業(yè)需要不斷加強完善全渠道布局，為消費者提供線上線下無縫融合的購物體驗，提升整體業(yè)績增長；
在全渠道下，線上、線下等各渠道積累龐大的用戶基數(shù)，用戶需求呈現(xiàn)多元化的趨勢，企業(yè)需要對用戶進行差異化運營，并在用戶行為變化時及時作出響應，增強用戶粘性。同時用戶數(shù)據(jù)資產作為用戶運營的重要基礎，在公域流量平臺較難獲取用戶數(shù)據(jù)的情況下，企業(yè)對于私域流量運營的需求提升，需要建立小程序微商城等私域流量入口，沉淀用戶資產，實現(xiàn)私域流量運營；
品牌商需要賦能經銷商運營，加強對經銷商訂貨、銷售、庫存等消息的及時收集，提升經銷商賣貨能力。同時，品牌商缺失對于終端渠道的管控，在精細化運營趨勢下，需要洞察終端產品的陳列情況，對經銷商鋪貨進行監(jiān)控管理；
針對滿足消費者的差異化需求，品牌商在產品包裝、口味等方面的創(chuàng)新變化層出不窮，商品的多樣性不斷提高，隨之帶來生產成本壓力的提升，要求生產具有更高的靈活性，能夠根據(jù)新需求及時調整生產，具備智能排產、聯(lián)動生產管理能力；
門店作為重要的流量入口，面臨客流下滑的困境，企業(yè)對于門店進行精細化運營管理、優(yōu)化“人、貨、場”的運營效率需求迫切。對于消費者的管理，隨著獲客成本的上升，企業(yè)對用戶運營重視度提升，渴望全方位了解用戶行為。與線上觸點留下大量用戶數(shù)據(jù)不同，線下只留下用戶購買數(shù)據(jù)，缺失用戶購買前逛店選擇的行為數(shù)據(jù)，企業(yè)需要采集消費者線下行為數(shù)據(jù)，還原銷售漏斗，從而指導督促策略制定、店鋪陳列優(yōu)化等。
最佳實踐案例：
X品牌是全球領先的咖啡連鎖品牌，在中國市場擁有數(shù)千萬活躍會員和數(shù)千家門店。目前中國零售業(yè)處于線上線下融合的趨勢，消費者習慣發(fā)生巨大變化，如何提升品牌前端服務力、滿足消費者全渠道消費體驗，實現(xiàn)線上線下一體化的業(yè)務運營，是X品牌獲得進一步增長必須要突破的瓶頸。
X品牌借助互道NX-T5零售技術平臺，融合其原有系統(tǒng)，快速提升其拓展新業(yè)務渠道的能力，并保證了消費者全渠道一致的會員權益和促銷體驗；同時NX-T5技術平臺可向X-品牌提供跨語言、跨組織、跨平臺的開發(fā)部署能力，為品牌日后線上線下業(yè)務的持續(xù)創(chuàng)新提供助力。
X品牌憑借在NX-T5技術平臺支撐下創(chuàng)建起的全渠道數(shù)字化轉型項目落地后，平均訂單量增長突破200%，節(jié)慶節(jié)點達到400%的訂單增長記錄；截至2020年底，X品牌數(shù)字化業(yè)務營收占比從不足10%提升至近30%。
代表廠商：
核心需求：
隨著消費者購物方式和消費習慣的變遷，消費品與零售企業(yè)需要不斷加強完善全渠道布局，為消費者提供線上線下無縫融合的購物體驗，提升整體業(yè)績增長；
在全渠道下，線上、線下等各渠道積累龐大的用戶基數(shù)，用戶需求呈現(xiàn)多元化的趨勢，企業(yè)需要對用戶進行差異化運營，并在用戶行為變化時及時作出響應，增強用戶粘性。同時用戶數(shù)據(jù)資產作為用戶運營的重要基礎，在公域流量平臺較難獲取用戶數(shù)據(jù)的情況下，企業(yè)對于私域流量運營的需求提升，需要建立小程序微商城等私域流量入口，沉淀用戶資產，實現(xiàn)私域流量運營；
門店作為重要的流量入口，面臨客流下滑的困境，企業(yè)對于門店進行精細化運營管理、優(yōu)化“人、貨、場”的運營效率需求迫切。對于消費者的管理，隨著獲客成本的上升，企業(yè)對用戶運營重視度提升，渴望全方位了解用戶行為。與線上觸點留下大量用戶數(shù)據(jù)不同，線下只留下用戶購買數(shù)據(jù)，缺失用戶購買前逛店選擇的行為數(shù)據(jù)，企業(yè)需要采集消費者線下行為數(shù)據(jù)，還原銷售漏斗，從而指導督促策略制定、店鋪陳列優(yōu)化等；
在精細化運營趨勢下，原有倉儲管理存在人均發(fā)貨效率低、工序協(xié)調等方面的問題，需要優(yōu)化發(fā)貨效率，加強對商品、訂單準確性的追蹤管理，提升倉庫投資收益。
代表廠商：
核心需求：
目前，我國建筑業(yè)長期存在監(jiān)管不到位、市場不規(guī)范、企業(yè)效率低等問題，同時在國家發(fā)展智能建造、推廣綠色建材等政策的鼓勵下，建筑業(yè)亟需利用數(shù)字化手段進行轉型升級，實現(xiàn)設計、采購、生產、建造、交付、運行維護在建筑全生命周期的信息共享和一體化應用等。
在全過程數(shù)字化管控方面，由于建筑行業(yè)存在建造過程因素不可控、工程風險壓力大、各單位協(xié)同工作低效且不透明等情況，導致建筑相關數(shù)據(jù)無法及時共享、無法實現(xiàn)協(xié)同等，建筑業(yè)亟需提高數(shù)據(jù)處理和信息共享能力，加強全過程管控，加速企業(yè)轉型并提升項目建設效率，打造安全工程。
在工業(yè)化+智能建造方面，“十四五”規(guī)劃綱要提出要加快發(fā)展方式綠色轉型，協(xié)同推進經濟高質量發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護，要求建筑業(yè)利用工業(yè)化智能建造方式，結合智慧規(guī)劃、自動化生產、裝配化施工、數(shù)字化管理等技術，圍繞全生命周期提升管理水平，提高效率、減少浪費，建設綠色低碳和生態(tài)友好的居住環(huán)境。
在一體化應用方面，企業(yè)利用BIM技術，從源頭上進行科學規(guī)劃，打造一體化的項目協(xié)同管理方式，推動建筑業(yè)向標準化、規(guī)范化、信息化和透明化方向發(fā)展。
最佳實踐案例：
東湖國際中心是一座位于北京望京核心區(qū)的高端商業(yè)寫字樓，總建筑面積近64000平米。然而，在便捷性和管理效率等方面，東湖國際中心的通行管理系統(tǒng)仍無法滿足“打工人”和企業(yè)的需求。
澎思科技為東湖國際中心提供智慧樓宇通行管理系統(tǒng)，通過結合人臉識別技術與閘機、門禁系統(tǒng)，能夠為寫字樓企業(yè)提供人員通行管理、陌生人提醒、訪客管理、考勤管理等功能應用。
將人臉識別作為門禁開啟鑰匙和出入考勤依據(jù)，不僅可以免去“打工人”忘帶鑰匙或門禁卡的煩惱，為企業(yè)節(jié)省門鎖、門禁卡等介質開門的成本，同時能夠幫助企業(yè)嚴格規(guī)范員工考勤管理，避免替代打卡、不易統(tǒng)計等考勤管理問題。
代表廠商：
核心需求：
房地產行業(yè)進入存量化時代，房企降本增效壓力凸顯，亟需借助數(shù)字化手段實現(xiàn)精細化運營轉型，由于土地、資金成本的壓力和利潤空間的下滑，房企開發(fā)業(yè)務需要從管理要紅利，在信息化的基礎上，通過全面的在線化連接和數(shù)據(jù)化洞察實現(xiàn)投資決策、規(guī)劃設計、施工建造、采購、項目管理、營銷等各個業(yè)務環(huán)節(jié)的效率優(yōu)化和項目整體投資回報率提升，全面推進數(shù)字化技術與業(yè)務場景的深度融合；
終端用戶的需求升級和線上化，要求房企通過數(shù)字化手段實現(xiàn)業(yè)務轉型與商業(yè)模式創(chuàng)新，重塑增長引擎；隨著消費者購房旅程行為的線上化加速，房企需要變革傳統(tǒng)的線下營銷手段，積極拓展線上營銷渠道，提升線上化的客戶觸達和洞察能力；
在存量化的大背景下，房企積極向裝修、物業(yè)服務、資產運營等多元業(yè)務轉型，需要建立客戶留存和持續(xù)運營能力，提升客戶全生命周期價值。
最佳實踐案例：
案例1：時代中國屬于最早進行數(shù)字化轉型嘗試的一批開發(fā)商。在探索中，時代中國發(fā)現(xiàn)舊有軟件系統(tǒng)無論架構能力還是業(yè)務邏輯，均跟不上實際業(yè)務發(fā)展。于是與思為科技達成合作，并提出三點核心訴求： 1）統(tǒng)一對客接口；2）打通前后端數(shù)據(jù)；3）提升購房者使用體驗。
思為科技基于對時代中國全流程營銷業(yè)務進行調研分析，打造“時代+”營銷系統(tǒng)：
1）All in one：以時代+作為統(tǒng)一營銷平臺，通過不同界面設置和功能設計，一個平臺同時服務購房者、置業(yè)顧問、營銷策劃、營銷總、全民經紀人等9大角色，串聯(lián)營銷業(yè)務全流程；
2）數(shù)據(jù)驅動：打通營銷前后端數(shù)據(jù)、線上線下數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)式手動錄入數(shù)據(jù)，升級為數(shù)據(jù)自動化錄入，將原本分散于各個系統(tǒng)、各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)打通，并基于此構建全流程線上化的全民營銷體系，激勵全民營銷經紀人踴躍分享、裂變、傳播，且每個動作均有獎勵，推薦成交全程可視化，對2020全年業(yè)績貢獻極大，成為行業(yè)全民營銷典范；
3）客戶體驗：通過微沙盤等數(shù)字化的樓盤內容、節(jié)點式活動運營，提升用戶看房、選房體驗和購房優(yōu)惠力度，建立房企品牌與購房者的直接對話窗口。
截至目前，系統(tǒng)已經被訪問近1500萬次，為超200萬購房者提供服務，留電率近65%，遠超行業(yè)平均水平。
通過一整套數(shù)字化營銷能力打造，時代中國定義了全新的購房體驗，通行業(yè)務自動化交易模式，全流程實現(xiàn)了無紙化操作，將房地產交易的工作環(huán)節(jié)從1小時縮減至10分鐘以內，支付環(huán)節(jié)從10分鐘縮減至2分鐘以內，認購簽字次數(shù)從數(shù)十個縮減至數(shù)個，獲取資料時長從數(shù)10個小時縮減至10分鐘，大大提升了營銷案場的業(yè)務效率和客戶購房體驗。不僅如此，通過自動化、無紙化的新營銷業(yè)務模式，每年可為集團節(jié)省約1700萬紙張、人員成本，真正實現(xiàn)提效降費和模式升級。
案例2：2021新常態(tài)下，房企集體面臨獲客難成本高、線上運營難、樓盤去化慢，延緩了二十多年的傳統(tǒng)營銷方式遭遇極大挑戰(zhàn)，亟需通過數(shù)字化手段來提升兩個能力：獲客能力和轉化能力。
旺小寶幫某TOP20房企搭建精準獲客和投放平臺，借助騰訊LBS能力，鎖定精準購房客，進行各類信息、內容和活動觸達，引流到開發(fā)商自建小程序和企業(yè)微信平臺，進行客戶分層和長期運營，引流到案場轉化。
在案場接訪環(huán)節(jié)，置業(yè)顧問銷售力的強弱對成交轉化起關鍵作用。旺小寶助力該房企升級和搭建銷冠4.0能力模型： 1、線上帶看系統(tǒng)實現(xiàn)線上流量和項目連接，用戶遠程發(fā)起帶看，置業(yè)顧問連接后，一對一、一對多遠程講房；2、線下接訪環(huán)節(jié)，打通了從IPAD數(shù)智接訪到AI語音工牌，打破接訪黑匣子；3、打通了搭載VR內容的所有工具（如立式屏、LED屏、一體機等）。實現(xiàn)接訪場景數(shù)字化、置業(yè)顧問數(shù)字化和購房者數(shù)字化，通過數(shù)字洞察賦能置業(yè)顧問快速復盤與提升銷售水平，顯著提升轉化率。
上線三個月，該房企品管中心數(shù)據(jù)反饋：整體銷售轉化能力明顯高于周邊同行競品，在樣本期內，銷售成單率提升1.5倍；神秘訪客暗訪滿意度顯著提升，各案場綜合能力提升50%；管理復盤時間節(jié)約2/3，日常復盤平均時長從原來的3小時縮短為1小時，置業(yè)顧問總體能力超行業(yè)平均水平。
代表廠商：
核心需求：
隨著醫(yī)保改革的進一步加速，在政策壓力下，藥企營收下降。藥企通過數(shù)字化手段賦能藥企運營環(huán)節(jié)，提高企業(yè)運營效率，降低企業(yè)成本；
在研發(fā)環(huán)節(jié)，藥企通過數(shù)字化賦能新藥研發(fā)、生產制造以及治理監(jiān)控等多環(huán)節(jié)，加快研發(fā)進程、優(yōu)化臨床試驗管理、降低新藥開發(fā)障礙，提高研發(fā)成功率，縮短研發(fā)周期；
在銷售環(huán)節(jié)，在醫(yī)藥營銷“合規(guī)”的背景下，數(shù)字化營銷成為藥企實現(xiàn)合規(guī)、高效、低成本的營銷手段；同時，藥企通過數(shù)字化手段構建智能應用，可以精準地為醫(yī)生推送其感興趣的內容，幫助醫(yī)生正確用藥、正確做治療，提高醫(yī)生對藥企產品的認可度；
最佳實踐案例：
上?，F(xiàn)代制藥數(shù)字化轉型的核心需求之一是完成旗下相關產品終端分銷與線上產品推廣，維護渠道市場價格。
藥兜網(wǎng)為上?，F(xiàn)代制藥產品建立智慧營銷體系，搭建宣傳平臺矩陣，“從0到1”地幫助其建立市場營銷體系與患教內容。藥兜網(wǎng)七大省區(qū)團隊利用數(shù)字戶分銷系統(tǒng)，幫助上?，F(xiàn)代產品落地終端零售，打通線上銷售渠道，幫助其產品快速累積銷量與平臺分發(fā)。旗下藥兜云大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)中臺分析幫助企業(yè)產品了解渠道銷售情況與價格體系，穩(wěn)定市場價格秩序。
上?，F(xiàn)代制藥對藥兜網(wǎng)構建的智慧營銷體系反饋良好，上海現(xiàn)代制藥與渠道銷售商連續(xù)三年合作交易額增長率超過100%。
代表廠商：
核心需求：
醫(yī)療是典型的政策驅動型行業(yè)，政策作為智慧醫(yī)院建設的核心驅動力，通過“以評促建、以評促用”的方式，加速智慧醫(yī)院數(shù)字化應用的落地進程；國家衛(wèi)健委提出的“智慧醫(yī)院”包含三大領域：面向醫(yī)務人員的“智慧醫(yī)療”，面向患者的“智慧服務”以及面向醫(yī)院管理的“智慧管理”
智慧醫(yī)療的核心是智能化應用，即對醫(yī)療數(shù)據(jù)的應用。利用大數(shù)據(jù)、AI等技術實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘，支撐上層業(yè)務場景，滿足醫(yī)護人員的需求，并形成高效、智能、閉環(huán)的業(yè)務流程；
智慧服務領域，受政策評級以及新冠肺炎疫情的影響，院內就醫(yī)流程和醫(yī)療服務的在線化速度加快；國家衛(wèi)健委、醫(yī)保局、國務院以及各省市紛紛出臺政策支持和推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的發(fā)展，對醫(yī)院提出互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設目標和要求，醫(yī)院為了滿足政策需求，有建設互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的需求；
智慧管理的目標是提升醫(yī)院管理的水平和效率，從過去的粗放式管理轉向精益化管理。在精益化管理的過程中，實現(xiàn)臨床和管理之間的平衡最為重要，并通過臨床數(shù)據(jù)為管理“賦能”，實現(xiàn)開源節(jié)流、持續(xù)發(fā)展。
最佳實踐案例：
浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院建院于1951年，是國家兒童健康與疾病臨床醫(yī)學研究中心 和國家兒童區(qū)域醫(yī)療中心（華東區(qū)域），承擔著浙江省兒科醫(yī)療、科研、教學、兒童保健及突發(fā)性公共衛(wèi)生事件應急任務。應國家智慧醫(yī)院的建設需求，兒童醫(yī)院在醫(yī)療數(shù)據(jù)治理和應用方面做積極布局，亟需搭建科研平臺提升科研效率和水平，并開展智慧醫(yī)療應用探索。
深睿醫(yī)療以影像、病歷文本、病理報告等多模態(tài)數(shù)據(jù)為核心驅動力，運用AI技術搭建兒科人工智能應用孵化平臺，為兒童醫(yī)院的科學研究提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)應用的一站式服務；同時在科研成果的臨床轉化方面，兒童醫(yī)院基于深睿醫(yī)療小兒哮喘專病數(shù)據(jù)庫推出小兒哮喘智慧服務應用，能夠通過患者與系統(tǒng)智能交互提供智能預問診、導診及隨訪等服務。
在平臺的助力下，2020年浙江兒保信息科承擔了兒童慢性咳嗽人工智能輔助診斷的國家自然基金重點項目，已有多篇科研論文被國際權威期刊收錄，并實現(xiàn)了科研目標到臨床服務的精準轉化。
代表廠商：
核心需求：
數(shù)字政府通過大數(shù)據(jù)與人工智能等技術手段賦能政府治理方式并創(chuàng)新行政管理方式，提高行政效能，實現(xiàn)向服務型政府的轉變；
在建設數(shù)字政府的建設過程中，需要實現(xiàn)政府各部門的數(shù)據(jù)匯集、打通、共享，實現(xiàn)全局化的數(shù)據(jù)聯(lián)通與調度，打破原有的信息孤島；
數(shù)字政府通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術手段實現(xiàn)政府的決策體制機制從經驗決策向數(shù)據(jù)決策的轉變，通過有效數(shù)據(jù)對未來進行研判，并對通過相關數(shù)據(jù)對現(xiàn)行政策進行有效評估；
針對政務服務場景，數(shù)字政府的建設有效實現(xiàn)各部門協(xié)同辦公，推進“一網(wǎng)統(tǒng)管”與“一網(wǎng)通辦”的建設，有效提升政府效能。
代表廠商：
核心需求：
公共安全領域的智能化應用強調前端數(shù)據(jù)的采集以及后端的分析能力；公共安全領域數(shù)據(jù)信息規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)復雜，需要對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行有效處理，并進行分析研判；同時，面對突發(fā)事件，相關部門應及時發(fā)現(xiàn)并進行有效管控，需要利用數(shù)字化手段賦能指揮協(xié)調、資源調度等場景；
公安部門利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)重點人員關聯(lián)分析、異常事件挖掘、重點場所關聯(lián)分析、物品關聯(lián)分析、團伙關系分析、相似案件推理等一系列智能輔助功能，挖掘潛在隱藏信息，分析關聯(lián)關系，提高公安機關辦案效率；
視頻安防作為技防的重要手段，與人防、物防一同構成安防體系。視頻安防目前已滲透到日常生產生活，當危險事件發(fā)生時，安防系統(tǒng)的聯(lián)動能力尤為重要。智慧安防基于人臉識別、人體結構化信息，及時捕獲危險人員信息，呼叫周圍安全人員，做到事前預警防范。不局限于安防場景，智慧安防基于視頻圖像處理、危險動作識別以及AI算法訓練平臺等功能，將日常生產生活中的危險行為與違規(guī)操作進行AI算法訓練形成算法模型，賦能智能攝像機，起到危險事件發(fā)生時及時聯(lián)動警示作用；
代表廠商：
核心需求：
面對城市交通擁堵問題，交通部門利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術，將前端感知設備采集的數(shù)據(jù)形成人、車、道路的大交通關系圖譜。通過交通業(yè)務模型，智慧城市交通系統(tǒng)實現(xiàn)對路口信號燈的實時調度；
針對突發(fā)情況導致的道路無法通行，交通部門需要快速響應并進行路徑規(guī)劃，合理指揮車輛規(guī)避風險路段，將影響降到最小。通過動態(tài)知識圖譜技術，將時空概念引入，形成關系性知識，更迅速的進行道路規(guī)劃；
電警、卡口、人臉抓拍攝像機的廣泛使用使得交通大數(shù)據(jù)中具有海量車牌與人臉照片，通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術可以快速構建人、車關系圖譜，快速檢索居民與同行人的軌跡信息；
大交通領域涉及較多港口、機場、火車站、客運站等人員密集場景，需要構建此類特殊場景下的安全防范系統(tǒng)；
智慧交通系統(tǒng)與公安系統(tǒng)、政府系統(tǒng)、信用城市系統(tǒng)等智慧城市各業(yè)務系統(tǒng)需實現(xiàn)安全打通，實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)間的賦能。
代表廠商：
核心需求：
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅動傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)進行數(shù)字化轉型，推動工業(yè)全產業(yè)鏈的互聯(lián)互通，促進工業(yè)制造與服務體系升級；
企業(yè)需要對內部研發(fā)、生產制造、運營體系進行優(yōu)化，通過數(shù)字化手段實現(xiàn)企業(yè)內部研發(fā)、生產效率的提升，通過數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的運營能力；
工業(yè)領域產業(yè)鏈復雜，針對上下游產品信息，企業(yè)需要通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)企業(yè)資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)全流程的管控，并構建產品生態(tài)網(wǎng)絡，有效利用數(shù)據(jù)資源進行產業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)作共享。
最佳實踐案例：
佛吉亞(FAURECIA)是法國標致雪鐵龍集團旗下汽車零部件企業(yè)，致力于為汽車制造廠商提供高質量的創(chuàng)新產品、技術解決方案和服務。目前，佛吉亞工廠車間依賴的管理平臺存在兩個問題，第一，平臺大多數(shù)業(yè)務依靠人為操作管理，具有數(shù)據(jù)不準確、業(yè)務不及時等風險；第二，ERP、MES、PLM等業(yè)務系統(tǒng)尚未實現(xiàn)打通，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效協(xié)同。
奧哲利用全新移動辦公平臺實現(xiàn)佛吉亞工廠產品、維修的快速預警、報備、響應、處理等業(yè)務；通過Tooling模具管理實現(xiàn)模具的全生命周期管理；通過定義、采集各項工作指標數(shù)據(jù)，對各部門工作任務信息、計劃、流程等進行系統(tǒng)化記錄和實時監(jiān)控提醒，實現(xiàn)工廠智能工作任務安排和GAP指標化管理。
奧哲解決方案的智能預警功能使預警通知準確率提升80%，廠區(qū)員工工作效率提升60%；同時幫助佛吉亞實現(xiàn)了廠區(qū)模具、設備的全生命周期管理，和廠區(qū)管理的智慧協(xié)同。
代表廠商：
核心需求：
國內企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平參差不齊，能耗管理是傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)節(jié)能減排的關鍵。企業(yè)需要通過數(shù)字化手段實現(xiàn)能耗精準管控，以達到降低成本，提高能源利用率的目的。
同時，傳統(tǒng)能源行業(yè)信息化發(fā)展較慢，目前大部分企業(yè)數(shù)據(jù)粗放式管理，可用性與易用性較差，難以形成知識積累。隨著競爭加劇，以電力、石化、工業(yè)、水務為代表的資源密集型企業(yè)加速向技術密集型與數(shù)字密集型企業(yè)轉型，提高企業(yè)數(shù)字化能力；能源行業(yè)本身積累的大量數(shù)據(jù)將在數(shù)字化轉型的過程中賦能業(yè)務；通過數(shù)據(jù)層面的分析研判，能源企業(yè)可以從從經驗決策向數(shù)據(jù)決策的轉變，以數(shù)據(jù)挖掘推動運營決策的精細化；基于線上與線下的全渠道服務，能源企業(yè)的核心價值也將從能源產品向能源服務轉型，在轉型的過程中，能源企業(yè)的數(shù)字化能力起關鍵支撐作用。
最佳實踐案例：
榆林機場是4C等級的民用支線機場，也是陜西省第二大航空港。機場積極響應國家民航局發(fā)布的《四型機場建設導則》的號召，構建機場能源平臺提高對廠區(qū)建筑水、電、氣等能源的管理效率，實現(xiàn)智慧機場和綠色機場的建設目標。
力控科技通過“低代碼”的工業(yè)軟件開發(fā)工具為榆林機場搭建的機場能源平臺，以工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫pSpace、生產信息化開發(fā)平臺FinforWorx、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關FCloudComm等工業(yè)軟件產品為技術架構支撐，為機場運營提供運營可視化分析、能流圖查看、設備實時監(jiān)控、用能數(shù)據(jù)分析、用能預警、能源管理、實時決策調度等機場能源管控業(yè)務功能，并通過FSmartWorx為機場能源管理人員決策提供工業(yè)APP，以圖形可視化方式進行能源展示與分析。實現(xiàn)了網(wǎng)聯(lián)化、智能化、個性化、可視化的智慧機場建設目標。
機場能源平臺通過遠程監(jiān)控方式，方便了機場管理部對能源的管控，提高了工作效率，有效避免了能源浪費，實現(xiàn)了資源節(jié)約、運行高效等綠色機場建設目標。
代表廠商：
核心需求：
在面對教培機構的教育信息化建設中，在服務教培機構B端的直播技術平臺、智能語音測評及授權等教育信息化行業(yè)中，技術本身已經趨于成熟，技術與教育場景的結合仍在深入；在教學核心環(huán)節(jié)中，通過數(shù)據(jù)與技術真正實現(xiàn)自適應學習、因材施教仍需時日；同時，眾多線下機構在疫情期間借助在線教學、管理平臺，進行業(yè)務的線上遷移；
在面對公立學校的教育信息化建設中，政策是推動的主力；在政策的引導下，學校通過將信息技術和智能技術深度融入教育全過程，推動改進教學、優(yōu)化管理、提升績效，順應在數(shù)字化、智能化時代的教育發(fā)展。
最佳實踐案例：
VIPKID是一家在線青少兒英語教育公司，通過互聯(lián)網(wǎng)鏈接中國小朋友與北美老師，實現(xiàn)純北美外教1對1在線授課。VIPKID擁有超過80多萬學員和7萬多名北美外教，由于業(yè)務覆蓋范圍廣、地域跨度大、對網(wǎng)絡質量要求較高，如何利用網(wǎng)絡平臺保證北美老師與全國各地學員，在視頻直播中達到不卡、不頓、低延時的授課教學效果，成為VIPKID面臨的主要挑戰(zhàn)。
觀脈科技通過將VIPKID網(wǎng)絡資源作為統(tǒng)一資源池，針對用戶流量特點進行統(tǒng)一管理和調度，使任何兩點之間的業(yè)務訪問都可通過網(wǎng)絡資源池智能選擇最優(yōu)網(wǎng)絡路徑，并能夠根據(jù)用戶流量變化，靈活彈性調整網(wǎng)絡，實現(xiàn)用戶網(wǎng)絡流量的可視化管理，大幅降低運維難度。
VIPKID利用觀脈科技提供的解決方案，實現(xiàn)了北美老師與偏遠地區(qū)弱網(wǎng)環(huán)境學生之間的流暢高清實時互動，灰課率大幅降低。
代表廠商：
核心需求：
信息技術的進步和商業(yè)模式的豐富促使共享出行工具從傳統(tǒng)的公共交通工具，進化到以共享自行車、共享助力車、共享汽車、網(wǎng)約車等為代表的新型出行工具。新型共享出行工具的使用和發(fā)展，依賴基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術提供的共享出行系統(tǒng)平臺。
例如，通過對用戶用車數(shù)據(jù)進行長期追蹤，建立用戶標簽畫像體系，實現(xiàn)精準營銷；利用車聯(lián)網(wǎng)運營大數(shù)據(jù)和業(yè)務經驗，為共享汽車車主建立出行保障服務體系；通過建立用戶體驗評價體系，助力行業(yè)服務水平的提升，進而提升用戶的用車服務體驗。
代表廠商：
核心需求：
隨著汽車行業(yè)進入工業(yè)4.0（智能化）時代，數(shù)字化運營車企受到消費者的追捧和市場的認可，傳統(tǒng)車企壓力巨大。汽車行業(yè)需要利用數(shù)字化技術（如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等），在研發(fā)、生產、銷售、管理等環(huán)節(jié)推動企業(yè)轉變業(yè)務模式和組織架構，進入工業(yè)4.0時代。
在研發(fā)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)燃油汽車向電動化以及自動化轉變、并逐步走向無人駕駛成為確定趨勢，要求汽車行業(yè)利用數(shù)字化手段提高研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，縮短產品研發(fā)周期。
在生產環(huán)節(jié)，利用數(shù)字化技術可幫助車企優(yōu)化生產過程，例如生產執(zhí)行、物料管理、倉儲管理等，實現(xiàn)均衡、同步生產。
在營銷環(huán)節(jié)，車企經銷商面臨獲客難、潛客轉化率低、營銷成本高以及營銷手段創(chuàng)新不足等問題，數(shù)字化技術可幫助車企實現(xiàn)“線上+線下”多渠道營銷，打造售前、銷售、售后的全流程營銷體系，全面提升消費者購車體驗。
在內部數(shù)據(jù)管理方面，通過數(shù)字化管理，車企可實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產的最大化利用，破除碎片化，實現(xiàn)統(tǒng)一閉環(huán)集成的架構。
最佳實踐案例：
捷豹路虎（JLR）是一家擁有兩個頂級奢華品牌的汽車制造商。面對復雜的汽車供應鏈，JLR希望汽車零部件的采購因市場需求的變化而迅速變化，降低因最低采購量未達到與供應商約定的數(shù)量，而產生違約金的風險。
JLR團隊借助TigerGraph圖分析技術，將PLM系統(tǒng)零件數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)、汽車配置數(shù)據(jù)等12個獨立的數(shù)據(jù)源，整合在一個相當于23個關系表的圖中，并通過特定模型對供應鏈過程進行快速建模和評估，將供應鏈查詢和計劃時間從3周縮短至45分鐘，從而減少因生產混亂導致的供應商違約金。同時，供應鏈的優(yōu)化也幫助捷豹路虎減少了庫存成本，降低了營運費用，提高盈利能力，其商業(yè)價值提高了三倍。
捷豹路虎公司的數(shù)據(jù)分析總監(jiān)Harry Powell表示：“有了TigerGraph，我們可以將數(shù)據(jù)源連接在一起，并在數(shù)據(jù)中建立關聯(lián)。這種關聯(lián)是我們以前無法做到的?，F(xiàn)在，我們可以解決過去20年來我們想都不敢想的問題。”
代表廠商：
核心需求：
在“工業(yè)4.0”、“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，我國政府頒布了多項政策以促進“智慧物流”的發(fā)展，物流業(yè)迎來智能化升級改造。利用數(shù)字化手段提高物流效率、降低物流成本，成為政府、物流企業(yè)與其客戶力爭實現(xiàn)的目標。
利用信息技術能夠幫助物流企業(yè)順利實現(xiàn)物流信息的采集、傳輸、加工和共享，為企業(yè)決策提供相應信息支持；在流程改造方面，利用信息技術能夠實現(xiàn)業(yè)務流程與管理流程的優(yōu)化；在供應鏈管理方面，利用信息技術能夠科學有效地協(xié)調各物流企業(yè)之間的協(xié)作關系。
代表廠商：
核心需求：
倉儲作為基礎設施，是物流行業(yè)的主要組成部分。近幾年國內物流行業(yè)整體增長穩(wěn)健，帶動倉儲市場需求快速增長。然而中國倉儲行業(yè)是依靠規(guī)模的低盈利發(fā)展模式，尤其近幾年倉儲行業(yè)成本支出增速高于業(yè)務利潤，倉儲企業(yè)需轉變發(fā)展方式，實現(xiàn)降本增效。
利用軟件技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、自動分揀技術、聲控技術等數(shù)字化技術建立自動化倉儲系統(tǒng)（例如自動化立體倉儲系統(tǒng)，自動輸送系統(tǒng)，自動識別系統(tǒng)，機器人作業(yè)系統(tǒng)等）和設備，可對物品的進出、庫存、分揀、包裝、配送及其信息進行有效的計劃、執(zhí)行和控制，從而降低倉儲成本，幫助企業(yè)提高管理效率和經營效益。
代表廠商：
核心需求：
企業(yè)對于采購環(huán)節(jié)的透明化、合規(guī)化有較強的要求。通過數(shù)字化轉型，企業(yè)通過搭建線上采購體系，提高采購環(huán)節(jié)的合規(guī)性；
企業(yè)主張“變成本中心為利潤中心”，企業(yè)采購人員通過獲取更多的供應商資源、詢比價、反向競價等方式，達到降低成本的目的；
隨著“多品種、小批次”需求增多，尋源效率成為保證交付周期的關鍵。在尋源的過程中，由于渠道受限，時間成本投入大，需求響應速度很難有保障。對于采購而言，既要顧及成本控制的原則，又要高效尋源，不影響業(yè)務推進，擴大尋源半徑、更加精準地匹配供應商，被眾多企業(yè)放在很高的優(yōu)先級；
企業(yè)數(shù)字化升級過程中，優(yōu)化企業(yè)內部管理協(xié)同和企業(yè)內外協(xié)同是必然過程。特別是在直接物資采購方面，由于采購方、需求方和供給方三方的信息流沒有打通，無法做到需求的快速響應。
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核心需求：
用戶購物旅程呈現(xiàn)全渠道趨勢，企業(yè)面臨著新挑戰(zhàn)；由于移動互聯(lián)網(wǎng)興起，用戶在線上的觸點增多，呈現(xiàn)線上與線下無縫融合趨勢，企業(yè)面臨著全渠道營銷的挑戰(zhàn)；
在全渠道下，用戶數(shù)據(jù)分散、割裂，導致企業(yè)難以形成統(tǒng)一用戶畫像，如何統(tǒng)一用戶數(shù)據(jù)，加深用戶洞察是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)；
在獲客成本上升的趨勢下，企業(yè)對于營銷ROI的要求越加嚴苛，企業(yè)需要利用數(shù)字化手段提升投入產出比，基于數(shù)字化手段，賦能企業(yè)營銷鏈路的各個環(huán)節(jié)。
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核心需求：
在新冠疫情危機、中美貿易戰(zhàn)等大環(huán)境影響下，國內各行業(yè)面臨競爭激烈、潛在客戶減少、企業(yè)內部運營成本高、員工激勵難等問題。在數(shù)字經濟的時代背景下，財稅服務行業(yè)需利用數(shù)字化手段，獲取實時運營數(shù)據(jù)，提供有價值的數(shù)據(jù)分析報告，為企業(yè)的數(shù)字技術應用發(fā)揮更大的影響力。
例如，通過提升發(fā)票處理效率，提高納稅申報質量和及時性，控制涉稅風險，為企業(yè)提供決策支持增值服務；幫助企業(yè)對假發(fā)票，重復報銷，異常發(fā)票等進行智能監(jiān)控，并進行稅務分析統(tǒng)籌，為企業(yè)提供費用控制、發(fā)票管理等應用。
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核心需求：
應對企業(yè)業(yè)務挑戰(zhàn)以及不斷變化的組織架構，企業(yè)需要更加完善的HR系統(tǒng)，真正利用數(shù)字化的能力，助力企業(yè)發(fā)展；
中大型企業(yè)、集團性企業(yè)原先有安裝e-HR軟件，用于HR考勤管理、薪酬管理、組織人事管理，在招聘、企業(yè)培訓、人次測評等人才發(fā)展方面管理存在缺失，企業(yè)需要采購其他軟件補充企業(yè)人才管理，但各軟件系統(tǒng)集成困難，造成人力資源系統(tǒng)笨重。企業(yè)需要把組織建設、薪酬管理、績效管理、人才管理、人才培養(yǎng)發(fā)展等各方面的HR管理進行統(tǒng)一規(guī)劃，使HR管理模塊可以相互促進，相互補充，與企業(yè)戰(zhàn)略對齊，形成有機整體；
數(shù)據(jù)將應用在人才管理全生命周期。人力資源部門掌握全面的人事數(shù)據(jù)，包括招聘、假勤、績效、培訓等。企業(yè)需要通過數(shù)字化管理工具，縮短數(shù)據(jù)采集周期，提高數(shù)據(jù)采集質量，使人事檔案成為立體的、動態(tài)變化的人才發(fā)展歷程。同時，運用智能化的數(shù)據(jù)分析和預測手段，還可將人才發(fā)展軌跡描繪出來，輔助HR做人力資源規(guī)劃。
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核心需求：
由于客服場景內，常見性、重復性的問題較多，客服人員難以保證服務態(tài)度。企業(yè)通過智能客服可有效保證服務態(tài)度的一致性；針對于大量的查詢業(yè)務、活動推廣業(yè)務，企業(yè)借助智能客服降低企業(yè)人力成本，減少人工坐席消耗；企業(yè)通過不斷訓練數(shù)據(jù)模型，可提高客服機器人回答準確性，提高用戶體驗，降低成本；
企業(yè)獲客成本不斷提高，用戶數(shù)據(jù)沉淀較少，難以實現(xiàn)精準營銷。企業(yè)通過智能客服進行精準營銷，提高營銷轉化；
智能客服包含云客服以及客服機器人兩種實現(xiàn)方式；云客服系統(tǒng)是企業(yè)客服操作平臺，分為呼叫中心與在線客服兩類，基于云客服系統(tǒng)，企業(yè)實現(xiàn)客服人員與管理人員的統(tǒng)一管理和操作，同時云客服系統(tǒng)可以嵌入文本機器人與語音機器人進行電話或在線營銷與銷售活動。
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核心需求：
隨著企業(yè)發(fā)展，員工數(shù)量上升，傳統(tǒng)的企業(yè)部門間協(xié)同方式存在信息傳遞與溝通方式、形式及場景單一，且缺乏管理，難以滿足企業(yè)內部溝通需求。企業(yè)需要建設一套協(xié)同辦公系統(tǒng)，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，實現(xiàn)企業(yè)員工及時多形式（圖文、視頻等）溝通工作內容，實現(xiàn)各形式資源實施共享，提高企業(yè)整體的辦公效率。
由于集團性企業(yè)及大型企業(yè)的總公司與分公司處于不同地區(qū)，導致分公司與總部和分公司與分公司之間的資料共享，和業(yè)務協(xié)同受到限制。企業(yè)需要協(xié)同辦公應用的支持，使處于不同地理位置的員工利用即時通訊進行及時溝通和資源共享，提高企業(yè)跨地域辦公效率。員工可以通過文字、圖片、視頻等形式進行交流，而實時音視頻能力與協(xié)同辦公系統(tǒng)結合，可以提供員工隨時隨地發(fā)起多人會議，進行屏幕共享、資料傳輸?shù)取?/p>
疫情期間，企業(yè)員工進行遠程辦公，沒有統(tǒng)一的協(xié)同辦公平臺作為支持，企業(yè)有再好的監(jiān)督管理機制，也沒有辦法在遠程的情況下，有效管理各個部門的工作，缺少行之有效的辦公工具，企業(yè)運營管理問題暴露無遺。企業(yè)需要能夠支持遠程辦公、遠程會議場景的協(xié)同辦公系統(tǒng)，在疫情等突發(fā)事件來臨時，依然可以保證企業(yè)的業(yè)務鏈條不斷裂，各部門業(yè)務可以正常推進。而解決上層應用問題的前提，就是做好企業(yè)通訊能力建設。
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核心需求：
隨著企業(yè)信息化、數(shù)字化的進一步發(fā)展，企業(yè)建設的各種信息化系統(tǒng)已經成為內部管理和外部業(yè)務開展的關鍵。信息化系統(tǒng)依賴于企業(yè)內部網(wǎng)絡，甚至部分業(yè)務系統(tǒng)會連接到互聯(lián)網(wǎng)。企業(yè)對網(wǎng)絡的依賴程度也越來越大，對網(wǎng)絡安全的需求也隨之越來越強。
采用客戶機/服務器模式的各類網(wǎng)絡紛紛建成，這使網(wǎng)絡用戶可以方便地訪問和共享網(wǎng)絡資源，但同時對企業(yè)的重要信息，如貿易秘密、產品開發(fā)計劃、市場策略、財務資料等的安全埋下了致命的隱患。企業(yè)需要完備的網(wǎng)絡安全機制，保證重要信息不會遭到破壞、更改、泄露等惡意行為攻擊。
企業(yè)的信息化、數(shù)字化進程依賴網(wǎng)絡硬件和軟件的持續(xù)、可靠運行。企業(yè)應當采取相應的技術和措施，使網(wǎng)絡系統(tǒng)的硬件、軟件受到保護，保障網(wǎng)絡服務不中斷，持續(xù)為企業(yè)業(yè)務提供支撐。
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核心需求：
隨著企業(yè)業(yè)務發(fā)展與技術成熟，企業(yè)面臨海量增長的數(shù)據(jù)，結合大數(shù)據(jù)、人工智能物聯(lián)網(wǎng)等技術，企業(yè)對數(shù)據(jù)的應用從監(jiān)測、洞察逐步向決策邁進，進入了數(shù)據(jù)智能應用的時代，而數(shù)據(jù)中臺是支撐數(shù)據(jù)智能在各行業(yè)內落地的基礎設施。
企業(yè)面臨多種數(shù)據(jù)應用的困境，例如內部數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重，且數(shù)據(jù)碎片化，企業(yè)需要對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一融合，從而賦能業(yè)務。數(shù)據(jù)中臺能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、統(tǒng)一標準與口徑，形成數(shù)據(jù)資產，進而為業(yè)務提供高效的數(shù)據(jù)服務。
企業(yè)內部通常是IT部門負責處理和管理數(shù)據(jù)，業(yè)務部門無法直接使用數(shù)據(jù),影響業(yè)務運營與規(guī)劃。數(shù)據(jù)中臺面向業(yè)務場景而建，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務，能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產化、服務化，具有跨部門的普適性業(yè)務價值能力，賦能業(yè)務部門人員進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用，解決業(yè)務部門無法直接使用數(shù)據(jù)的困境。
企業(yè)對數(shù)據(jù)開發(fā)工作的成本較高，不同需求導致企業(yè)存在數(shù)據(jù)服務能力重復建設的問題等。企業(yè)通過數(shù)據(jù)中臺連接數(shù)據(jù)前臺和后臺，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)開發(fā)能力的復用。
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核心需求：
隨著AI應用場景在全行業(yè)大規(guī)模增長，企業(yè)技術能力不足、資源重復建設、業(yè)務敏捷響應慢和投入產出低的問題在企業(yè)智能化轉型階段進一步凸顯。尤其是新場景下AI應用開發(fā)效率低，阻礙了企業(yè)內部應用場景的拓展，企業(yè)需要借助AI中臺幫助AI應用落地。因此，如何更好地利用AI中臺自建AI應用，實現(xiàn)收益最大化成為企業(yè)亟需考慮的問題。
通過AI應用實現(xiàn)企業(yè)降本增效的需求呈爆發(fā)趨勢。從生產制造、供應鏈、營銷與銷售、交付與服務等價值鏈來看，每個環(huán)節(jié)都存在可利用AI改善盈利的空間，因此企業(yè)對AI應用的研發(fā)和業(yè)務需求的相應速率都有一定要求。企業(yè)可以通過AI中臺進行二次開發(fā)或者調用已有業(yè)務邏輯組成新的AI組件從而迅速完成新的AI應用部署研發(fā)，解決內部技術人員能力不足的問題并提高業(yè)務相應速度。
傳統(tǒng)模式下，企業(yè)主要通過單點開發(fā)的方式，即“煙囪式”架構部署AI應用。針對新場景的開發(fā)，企業(yè)需要重新購買、部署硬件和CPU、GPU計算資源，再次進行數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理和模型開發(fā)流程，AI項目落地往往需要數(shù)月時間，造成計算資源、模型管理資源和運維管理資源的浪費。企業(yè)需要借助AI中臺以統(tǒng)一的平臺化形式部署AI應用，實現(xiàn)資源復用，為企業(yè)解決資源重負建設，以及投入（時間和人力成本）產出比低的問題
最佳實踐案例：
上海辭書出版社是中國最重要的工具書出版機構之一，出版內容以綜合性辭典、語文詞典、專科辭典以及手冊、年表、索引、年鑒等為主。目前，出版行業(yè)面臨知識服務數(shù)字化這一重要的轉型升級方式。
作為上海辭書出版社的人工智能大數(shù)據(jù)技術合作伙伴，力維智聯(lián)通過Sentosa數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺的一站式機器學習建模服務、NLP（自然語言處理技術）、文本挖掘和深度學習等技術，為出版社搭建知識服務數(shù)字化體系，構建專業(yè)領域知識圖譜，能夠將靜態(tài)的文本數(shù)據(jù)轉變?yōu)榭梢院陀脩暨M行交互的知識服務。
上海辭書出版社與力維智聯(lián)的戰(zhàn)略合作，將會對人工智能、NLP、大數(shù)據(jù)技術等在出版行業(yè)的落地應用產生積極影響。
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核心需求：
近年來，隨著國內外經濟環(huán)境的變化，企業(yè)想在新形勢下持續(xù)獲取業(yè)務增長的新動能，亟需改變過去以人力疊加和經驗積累帶來驅動業(yè)務增長的經營模式，通過采用云服務重塑企業(yè)業(yè)務流程和模式。企業(yè)上云需求增加。
隨著企業(yè)數(shù)字化進程進一步發(fā)展，海量數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，這對企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲能力以及數(shù)據(jù)處理能力提出挑戰(zhàn)。企業(yè)可以通過借助公有云或私有云的幫助，提高數(shù)據(jù)存儲及處理能力，為業(yè)務提供及時的數(shù)據(jù)支撐。
在企業(yè)信息化和數(shù)字化進程背景下，大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務工作負載波動性較高，并且難以預測。傳統(tǒng)的IT架構擴容能力差，容易導致企業(yè)資源浪費或者服務器過載等情況。企業(yè)可以采用云服務，實現(xiàn)彈性擴容，動態(tài)均衡服務器負載，實現(xiàn)企業(yè)成本與效率的均衡。
為了更好的面臨數(shù)據(jù)激增的挑戰(zhàn)和適應云服務架構，企業(yè)需要考慮IT基礎設施的利舊和更新。
最佳實踐案例：
2018年1月家樂福（中國）攜手騰訊云開啟傳統(tǒng)大型商超的數(shù)字化轉型之路，業(yè)務重心逐步從線下拓展到線上，新增了電商、小程序、O2O等多元化數(shù)字新形態(tài)。
安暢網(wǎng)絡作為家樂福云服務合作伙伴，通過自身專業(yè)的云服務團隊和成熟的流程體系，以用戶新形態(tài)的業(yè)務需求為支點，幫助構建基于云底座的混合云彈性架構，并打通家樂福云上到云下的立體安全防護體系。同時，安暢結合自主研發(fā)的混合云管理平臺（SmartOps）及自動遷移工具（SmartAnt），極大提升用戶的上云效率，加速家樂福數(shù)字化轉型的進程。
在保證家樂福業(yè)務平穩(wěn)過度到云端，享受云優(yōu)勢的同時，通過安暢網(wǎng)絡提供的MSP服務全家桶（SmartCare運維服務、遷移服務、業(yè)務護航服務、混合云CloudLink云專線），使家樂?？傮w運維成本減少50%，業(yè)務可用性提升至99.95%，業(yè)務上線周期縮短50%且IT費用降低40%。
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轉自：愛分析
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