發(fā)展人工智能 ?！靶尽敝陵P(guān)重要

　　伴隨著中國人工智能（AI）政策不斷落地，行業(yè)良性發(fā)展，讓AI技術(shù)走出實驗室邁入市場，是AI企業(yè)的使命。"智能客服可極大緩解人工客服冗雜的工作壓力，順豐最新的藍牙耳機給順豐小哥帶來更便捷更高效的工作體驗。"順豐科技有限公司相關(guān)負責人熊波近日在思必馳2019年AI芯片暨戰(zhàn)略發(fā)布會上稱。

　　智伴科技產(chǎn)品研發(fā)副總裁雷澤華表示，在兒童早教產(chǎn)品領(lǐng)域，AI語音在童聲、語氣、情緒等方面的優(yōu)化大大提高了產(chǎn)品體驗。

　　"當前我們正處于5G爆發(fā)的邊緣，5G與人工智能的結(jié)合將真正促使萬物智聯(lián)的落地與實現(xiàn)。"云知聲創(chuàng)始人黃偉認為，可以預(yù)見的是，未來巨量的多維數(shù)據(jù)（如語音、圖像、視頻等）集中處理與邊緣式分布計算的需求，勢必將進一步挑戰(zhàn)AI底層支持硬件--芯片的計算能力。

　　據(jù)了解，蘋果、谷歌、微軟等企業(yè)在軟件基礎(chǔ)之上打磨人工智能功能后，也意識到了硬件的重要性，谷歌甚至專門為人工智能開發(fā)了其特有的專用芯片TPU。這也說明，人工智能芯片對于整個產(chǎn)業(yè)來說，正在變得至關(guān)重要。

　　據(jù)美國知識產(chǎn)權(quán)局的數(shù)據(jù)，2017年AI半導(dǎo)體專利申請量達391件，對比2013年的32件，近4年增長超過10倍，且速度逐年加快。ReportLinker曾預(yù)測，到2023年全球AI芯片市場規(guī)模將達到108億美元，復(fù)合年均增長率達到53.6%。而在中國，AI芯片承載著集成電路產(chǎn)業(yè)彎道超車的期望，得到政府自上而下的推動和扶持。2017年7月8日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出發(fā)展智能計算芯片與系統(tǒng)，重點突破高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片。2017年12月14日，工信部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，提出力爭到2020年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片實現(xiàn)量產(chǎn)并在重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。

　　相關(guān)專家表示，對于使用人工智能的人來說，不只看重運算結(jié)果，還關(guān)心運算的速度，如果反應(yīng)遲鈍也會大大影響使用體驗。因此，芯片雖然低調(diào)，卻是不可或缺的基石。盡管目前云計算是深度學(xué)習和人工智能的主流趨勢，但在一些場合又免不了在本地處理數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)一些實時的功能，這就需要速度快、能耗低的芯片來提供支撐。

　　特別對于某些應(yīng)用，由于網(wǎng)絡(luò)延遲、帶寬和隱私問題等各類原因，必須在邊緣節(jié)點上執(zhí)行推斷。例如，自動駕駛汽車的推斷，不能交由云端完成，否則如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)延時，則會發(fā)生災(zāi)難性后果；大型城市動輒百萬的高清攝像頭，其人臉識別如果全部交由云端完成，高清錄像的數(shù)據(jù)傳輸會讓通信網(wǎng)絡(luò)不堪重負。

　　業(yè)內(nèi)人士認為，未來相當一部分人工智能應(yīng)用場景中，要求邊緣處的終端設(shè)備本身具備足夠的推斷計算能力。而目前邊緣處理器芯片的計算能力，并不能滿足在本地實現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷的需求。業(yè)界需要專門設(shè)計的AI芯片，賦予設(shè)備足夠的能力去應(yīng)對未來越發(fā)增多的人工智能應(yīng)用場景。

　　"AI芯片的最大問題是時鐘樹。"Arteris IP營銷副總裁庫Kurt Shuler（音譯為庫特·疏勒）說，這需要同步通信，因為如果以異步方式處理通信，會占用很多區(qū)域。此外，更有可能在大芯片上出現(xiàn)路由擁塞。解決這個問題的方法是創(chuàng)建虛擬通道鏈接，這樣可以減少連線數(shù)量并通過一組線路共享通信。

　　"計算非常簡單，壓縮或解壓縮數(shù)據(jù)也簡單，但在內(nèi)存中存儲和加載數(shù)據(jù)并不簡單。"Arm研究員杰姆·戴維斯說，要構(gòu)建這些系統(tǒng)，你需要特定領(lǐng)域的專家，比如機器學(xué)習專家和一些優(yōu)化以及性能方面的專家。

　　此外，芯片中應(yīng)運用AI，實際是關(guān)于數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)量和移動，這需要一種不同的方式來看待設(shè)計，包括團隊之間的協(xié)作。"在技術(shù)落地過程中所遇見的問題是需要通過整合行業(yè)資源來解決的，單一企業(yè)無法完成，開放協(xié)作、產(chǎn)學(xué)研一體化都是重要策略。"OPPO研究院軟件研究中心總監(jiān)陳巖說。（記者 周東洋）

　　轉(zhuǎn)自：中國貿(mào)易報

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