助力實體經(jīng)濟增值和增智 AI要深挖現(xiàn)實需求


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2017-12-05





  人工智能(AI)如何幫助實體經(jīng)濟振興?如何助力中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級?在這場人工智能的大潮中,IT公司如何轉(zhuǎn)型找到自己的定位?在AI時代IT企業(yè)創(chuàng)新的方法與過去有什么不一樣?1日前,英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭在接受《中國電子報》記者采訪時,給出了英特爾的答案。
AI
(圖片來源:互聯(lián)網(wǎng))
  楊旭表示:這一輪AI浪潮之所以令人振奮,因為它能夠給實體經(jīng)濟帶來“增值、增智”,而且已經(jīng)讓人看到實實在在的效果。人工智能是一場馬拉松長跑,要想在這場馬拉松長跑中成為取勝的選手,跑法與過去大不一樣。
 
  增值增智關(guān)鍵是深挖需求
 
  也許在有些人看來,這一輪人工智能的關(guān)注效應(yīng)是因為AI與人下下棋、AI陪人聊聊天方面的突破,帶來了諸多可炒作的事件。但楊旭認為,這一輪AI浪潮的到來,更多是因為它對經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)所帶來的顛覆性影響,給實體經(jīng)濟“增值、增智”,助力實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級。
 
  楊旭以家電制造業(yè)為例,講述了AI助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的故事。
 
  眼下家電制造企業(yè)最大的挑戰(zhàn)是市場飽和。每一個家庭采購了冰箱、電視、洗衣機之后,不可能在短期內(nèi)頻繁更換添置新的設(shè)備,在市場從城市轉(zhuǎn)向農(nóng)村、海外市場也趨于飽和之后,如何挖掘新的增長和增值空間成為最大挑戰(zhàn)。去年英特爾與美的合作,在冰箱上加裝傳感器,冰箱實現(xiàn)智能的同時,能夠?qū)Ρ鋬?nèi)食物進行實時監(jiān)控,比如雞蛋、牛奶少了,它能夠提示添加,甚至可以實現(xiàn)與超市等食品供應(yīng)鏈整合,帶來家電企業(yè)新的增值空間。事實上,消費者需要放心、安心的食品,大的家電巨頭包括美的、海爾等,眼下正在推動食品生態(tài)鏈的上下游整合,深入到畜牧業(yè)、農(nóng)業(yè)等更上游,獲得高質(zhì)、高效、低成本的食品,與其智能冰箱構(gòu)成完整的新生態(tài)鏈,來滿足消費者的需求。家電制造企業(yè)由此轉(zhuǎn)型成為“制造+服務(wù)”的企業(yè),獲得了新的持續(xù)增長空間,這個方向讓家電制造企業(yè)的路越走越寬。
 
  而這個故事的核心,需要精準(zhǔn)把握的客戶需求。要精準(zhǔn)獲消費者實時消費需求,離不開數(shù)據(jù),離不開人工智能技術(shù)。冰箱的智能化需要傳感技術(shù)、傳輸技術(shù),需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù),與超市、農(nóng)場、牧場等整合,需要云與供應(yīng)鏈技術(shù),有了這些技術(shù),制造企業(yè)才能夠快速而自動化、智能化地提供優(yōu)質(zhì)食品供應(yīng)服務(wù)。
 
  在楊旭看來,不僅僅是家電行業(yè),在每一個行業(yè)都有利用AI來獲得“增值”和“增智”的巨大空間。而且這些事情的實現(xiàn),并不像想象中那么遙遠。為此他談及了汽車產(chǎn)業(yè),目前很多觀點認為,自動駕駛會是人工智能最大的風(fēng)口,自動駕駛描繪了美好前景,但是要實現(xiàn)這個前景,無論是技術(shù)成熟還是法律法規(guī)完善、社會倫理道德以及人們的接受,都需要時日。但楊旭認為,任何技術(shù)的發(fā)展都有一個演進的過程,人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用,會從輔助駕駛到自動駕駛一步步往前推進,眼下輔助駕駛就有很大的應(yīng)用空間。調(diào)查現(xiàn)實引起交通事故,最主要的原因疲勞駕駛,如何實時提醒和警示疲勞駕駛的司機,前端撞車警示技術(shù)和偏向LDW警示技術(shù)能夠很好地解決這個問題,這些都是輔助駕駛技術(shù)的一部分。國家要求明年將在大客車和貨車上必須加裝該技術(shù),要讓AI為實體經(jīng)濟“增值”、“增智”。“關(guān)鍵是要從眾多復(fù)雜的行業(yè)里探索到更深層的需求,找到產(chǎn)品之外過去想不到的增值的空間。”楊旭說,推進AI在行業(yè)中的應(yīng)用要找到行業(yè)的痛點和更深層次的需求點,在冰箱領(lǐng)域,消費者對冰箱更深層次的需求點是安全、可靠、質(zhì)優(yōu)、價廉的食物獲得;在交通領(lǐng)域,國家需要減少交通事故,解決大卡車、大貨車的疲勞駕駛問題。
 
  “過去三十年中國經(jīng)濟發(fā)展最重要的特征之一是制造業(yè)的快速成長,未來中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型需要在‘增值’和‘智能’上做文章,利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)價值來完成制造+服務(wù)的轉(zhuǎn)型。”楊旭說。
 
  端到端AI能力是競爭焦點
 
  AI是否是顛覆性的技術(shù)?IT企業(yè)在AI時代如何轉(zhuǎn)型?AI時代的企業(yè)創(chuàng)新與過去的PC時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代什么不同?
 
  AI是顛覆性的技術(shù),答案是一定的。楊旭說:“英特爾的創(chuàng)始人之一安迪·格魯夫曾提出‘戰(zhàn)略策略轉(zhuǎn)折點’的觀點,每當(dāng)一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一個階段、到了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點,能夠把握好這個技術(shù)方向的公司會往上走,沒有抓住方向的公司會往下走?,F(xiàn)在的人工智能技術(shù)正是這樣一個戰(zhàn)略技術(shù)轉(zhuǎn)折點。”
 
  在過去的IT時代,無論是處理辦公數(shù)據(jù)還是提高辦公的效率,都沒有人工智能時代那么復(fù)雜,所有的產(chǎn)品都是標(biāo)準(zhǔn)化的。在全球任何地方購買電腦零部件組成裝成電腦,或者直接購買電腦,裝上微軟操作系統(tǒng),裝上應(yīng)用就可以用。它是一個標(biāo)準(zhǔn)的平臺,軟硬件廠商只要按照PC標(biāo)準(zhǔn)做,裝上就能用。
 
  楊旭表示,人工智能有兩個地方不一樣的地方:一個是橫向,一個是縱向。從橫向來看,需要進行端到端的數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析,將分析結(jié)果進行增值。這需要端到端的技術(shù)能力,這也是為什么英特爾最近要進行轉(zhuǎn)型,收購諸多公司、擴張完善多維度能力的原因。英特爾這幾年在不斷完善局端、云端、傳輸端、終端、邊緣端等全方位的能力。
 
  從縱向來看,需要各種各樣的計算能力來處理不同的數(shù)據(jù),不像過去那樣,一個芯片能夠把所有的辦公數(shù)據(jù)處理完。它需要芯片+算法+各種各樣的工具,再在上面開發(fā)各種應(yīng)用,一層層地實現(xiàn)縱向的合作整合。這與PC時代的信息技術(shù)很不一樣。
 
  半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天,它的形態(tài)和技術(shù)模式正在發(fā)生變化,越來越多元,越來越強調(diào)端到端,要把收集能力、傳輸能力、分析能力等集成一起,實現(xiàn)端到端垂直整合。從創(chuàng)新和研發(fā)方式來看,技術(shù)創(chuàng)新不是“埃菲爾鐵塔式”的研發(fā),一定要在市場上、各種各樣的場景上驗證它的成功??萍紕?chuàng)新最好體現(xiàn)的價值就是幫助實體經(jīng)濟發(fā)展。楊旭表示
 
  關(guān)于與英偉達的競爭以及CPU與GPU在AI中的不同差異,楊旭認為,GPU更強的能力是在圖形圖像處理方面,圖形處理能力并不是AI的全部,AI的核心是要想人腦一樣思考,人腦中有神經(jīng)元、凸起等,這也是為什么英特爾要收購Nervana公司,打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的原因。(記者 李佳師)
 
  轉(zhuǎn)自:中國電子報
 

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