制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速

　　工信部日前發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，截至今年2月末，我國5G基站總數(shù)達(dá)350.9萬個。數(shù)字賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平不斷提升，5G行業(yè)應(yīng)用已融入71個國民經(jīng)濟(jì)大類，并在工業(yè)領(lǐng)域深入推廣。

　　工信部總工程師趙志國表示，將加快數(shù)字技術(shù)賦能，促進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。今年將開展“人工智能+”行動，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動人工智能賦能新型工業(yè)化。

　　從傳統(tǒng)的“人盯人”到人工智能24小時無死角盯防，基于浪潮海岳軟件搭建的人工智能煤礦重點(diǎn)崗位安全隱患圖像智能識別分析系統(tǒng)，以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為支撐，不僅能實(shí)時監(jiān)控、智能識別煤礦作業(yè)人員和設(shè)備運(yùn)行狀況，還能在發(fā)現(xiàn)異常情況時控制設(shè)備閉鎖或停機(jī)，并提醒工作人員處置，實(shí)現(xiàn)了從人工巡檢到智能監(jiān)控的跨越，讓礦山安全生產(chǎn)更加智能可控。浪潮數(shù)字企業(yè)總經(jīng)理魏代森表示，創(chuàng)新應(yīng)用智能化技術(shù)以“數(shù)據(jù)+算力+算法”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化生產(chǎn)，能催生出新模式、新業(yè)態(tài)。

　　從平臺驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，已成為數(shù)字化發(fā)展的重要趨勢之一。賽迪研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心所長韓健認(rèn)為，這本質(zhì)上是數(shù)字時代企業(yè)戰(zhàn)略核心的根本轉(zhuǎn)變。平臺驅(qū)動強(qiáng)調(diào)通過建設(shè)強(qiáng)大的IT平臺來實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢和開展業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動則意味著更多依賴于數(shù)據(jù)的收集、分析與應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)成為決策的核心。

　　賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛說：“數(shù)字化發(fā)展經(jīng)歷了信息化、網(wǎng)絡(luò)化和平臺化階段，正進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化新階段。數(shù)字化平臺是業(yè)務(wù)流程協(xié)同運(yùn)營的驅(qū)動力，解決的是市場效率問題。數(shù)據(jù)要素是不確定環(huán)境下業(yè)務(wù)決策的驅(qū)動力，解決的是創(chuàng)新問題?！?/p>

　　趙剛認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型是以“數(shù)據(jù)+算力+算法”為基礎(chǔ)支撐，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素協(xié)同優(yōu)化、復(fù)用增效和融合創(chuàng)新的引擎作用，加快各類生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置，打造數(shù)智化企業(yè)，精準(zhǔn)快速響應(yīng)客戶需求和市場變化。

　　“從企業(yè)內(nèi)部看，企業(yè)的決策過程從依賴高層經(jīng)驗(yàn)和直覺轉(zhuǎn)向更依賴數(shù)據(jù)分析。營銷戰(zhàn)略從關(guān)注廣告效應(yīng)的傳統(tǒng)模型轉(zhuǎn)向利用數(shù)據(jù)分析，達(dá)到精準(zhǔn)投放和效果評估。數(shù)據(jù)驅(qū)動意味著對效率和效益的追求，可以降低運(yùn)營成本、提高響應(yīng)速度，使企業(yè)在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。從外部層面看，數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)不僅提高了自身效率，還能通過數(shù)據(jù)共享協(xié)作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈乃至整個社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”韓健表示。

　　韓健認(rèn)為，當(dāng)前數(shù)字技術(shù)賦能新型工業(yè)化主要以提高生產(chǎn)自動化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平為目標(biāo)，這種技術(shù)變革對企業(yè)運(yùn)營模式及其資源配置產(chǎn)生了顯著影響。通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，在生產(chǎn)操作方面實(shí)現(xiàn)了“上云、用數(shù)、賦智”，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品高端化發(fā)展。

　　“數(shù)字技術(shù)賦能新型工業(yè)化主要體現(xiàn)在三方面：創(chuàng)新發(fā)展是根本動力，生產(chǎn)要素高效配置是內(nèi)在要求，協(xié)同發(fā)展是內(nèi)生需要。”趙剛說，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，既推動了人工智能等新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)賦能，催生大模型輔助科學(xué)研究、數(shù)字孿生仿真等研發(fā)新模式，大幅提升技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈深度融合，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游整體推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，整體提升產(chǎn)業(yè)集群競爭力。

　　隨著人工智能大模型技術(shù)加速迭代升級，大模型的通用和專用智能水平取得重要進(jìn)展，對腦力勞動依賴度較高的制造業(yè)成為大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場，“人工智能+”成為數(shù)字技術(shù)賦能新型工業(yè)化的最活躍領(lǐng)域。

　　360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為，大模型可以與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“智改數(shù)轉(zhuǎn)”結(jié)合，成為新型工業(yè)化的重要賦能者。抓住人工智能的“牛鼻子”，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，以大模型能力賦能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)體系，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向智能化升級，是我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系向高端化發(fā)展的必然趨勢。

　　“目前，大模型在投入生產(chǎn)實(shí)踐與賦能新型工業(yè)化的效能上仍有不足。未來要堅(jiān)守安全發(fā)展底線，從政策和標(biāo)準(zhǔn)布局，為推動大模型在各行各業(yè)加速落地做好保障；開拓更多大模型應(yīng)用場景，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；推動大模型普惠發(fā)展，讓廣大中小微企業(yè)用得好?！敝茗櫟t表示。

　　“要引導(dǎo)企業(yè)投入資源建設(shè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)倉庫，保障數(shù)據(jù)的可靠性、完整性和可訪問性。高質(zhì)量數(shù)據(jù)直接決定了人工智能大模型能力，這是推動人工智能賦能新型工業(yè)化的重要基礎(chǔ)。此外，創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)與合作生態(tài)、制定標(biāo)準(zhǔn)和政策、加快人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化都是推進(jìn)'人工智能+'的關(guān)鍵?！表n健表示。（黃鑫）

　　轉(zhuǎn)自：中國貿(mào)易報(bào)

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