智算中心建設(shè)火熱 各地切勿盲從

　　8月30日，國內(nèi)最大的智算中心在哈爾濱市投入使用，該中心部署共計(jì)1.8萬張AI加速卡，建設(shè)國內(nèi)最大的超萬卡智算集群。待集群建設(shè)完成后，可提供算力6.6EFLOPS（EFLOPS指每秒進(jìn)行1018次浮點(diǎn)運(yùn)算）。

　　這是我國算力基礎(chǔ)建設(shè)的最新標(biāo)志性事件。當(dāng)前，算力正在加速成為驅(qū)動生產(chǎn)力變革的關(guān)鍵力量，智算中心建設(shè)在全球呈現(xiàn)競速狀態(tài)。在此方面，國內(nèi)建設(shè)熱潮涌動，推進(jìn)速度不斷加快。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2023年全國新建智算中心項(xiàng)目超100個(gè)。

　　算力服務(wù)異軍突起

　　“隨著生成式AI的突飛猛進(jìn)，算力越來越成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要底座。超算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI的融合創(chuàng)新發(fā)展，推動算力需求迅猛增長；近3年來TOP100企業(yè)的算力服務(wù)份額不斷攀升?！钡谑膶萌珖f(xié)委員、中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫硎荆喾胶狭Σ粩嗉哟a，推動中國算力發(fā)展快速步入全新階段。

　　為了促進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，我國于2023年一年中先后出臺了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》和《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計(jì)劃》。預(yù)計(jì)到2025年，我國算力規(guī)模將超過300EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%。

　　地方政府則通過制定相關(guān)政策、提供資金支持、規(guī)劃區(qū)域布局，為智算中心建設(shè)提供基礎(chǔ)保障。

　　據(jù)數(shù)智前線的不完全統(tǒng)計(jì)，僅今年前7個(gè)月，圍繞土建基礎(chǔ)設(shè)施和IT基礎(chǔ)架構(gòu)等方面的建設(shè)內(nèi)容，已發(fā)布的智算中心相關(guān)項(xiàng)目中標(biāo)公告就超過140個(gè)。

　　近期，城地香江、奧飛數(shù)據(jù)、拓維信息等多家A股上市公司均披露了斬獲算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)服務(wù)相關(guān)訂單，金額均在10億元以上。

　　智算中心建設(shè)覆蓋的城市十分廣泛，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)的140多個(gè)項(xiàng)目所分布的省區(qū)市至少23個(gè)，其中以安徽、江蘇、北京、山東、浙江等省市最多。

　　隨著智算中心建設(shè)的大規(guī)模展開，算力市場規(guī)模也快速增長，IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年下半年，中國智算服務(wù)市場整體規(guī)模達(dá)114.1億元，同比增長85.8%。

　　張?jiān)迫硎?，算力服?wù)異軍突起，中國已進(jìn)入算力經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這是由數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其以計(jì)算為核心，已成為衡量一個(gè)地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的代表性指標(biāo)和新舊動能轉(zhuǎn)換的主要手段。據(jù)測算，對算力每投入1元就可帶動經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出3-4元；算力發(fā)展指數(shù)每提高1點(diǎn)，GDP增長約為1293億元。

　　各地切勿盲從

　　數(shù)智前線的統(tǒng)計(jì)顯示，在智算中心建設(shè)項(xiàng)目涉及的城市中，不僅有北京、成都、武漢、杭州、合肥、蘇州等區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且具有一定人工智能基礎(chǔ)的一二線城市，也包括很多三四五線城市，如安徽省安慶市、新疆維吾爾自治區(qū)克拉瑪依市、山東省德州市等。

　　張?jiān)迫榻B，各地建設(shè)智算中心熱情高漲，但也出現(xiàn)了不顧實(shí)際需求、重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象，甚至有的城市同時(shí)建設(shè)多個(gè)超算中心和智算中心。

　　“智算中心的生命周期比較短，一般只有5-10年。地方政府要發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)，尤其是建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，必須考慮自身需求，配套政策，碳排放指標(biāo)，電力供應(yīng)和電價(jià)，網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬，產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，運(yùn)營能力，人才隊(duì)伍，選址和氣候環(huán)境，水資源供應(yīng)，容災(zāi)備份，投資回報(bào)等因素?！睆?jiān)迫f。

　　今年4月份，北京市發(fā)布《北京市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)施方案（2024-2027年）》提出，改變智算建設(shè)“小、散”局面，集中建設(shè)一批智算單一大集群，到2025年，北京市智算供給規(guī)模達(dá)到45EFLOPS，2025-2027年根據(jù)人工智能大模型發(fā)展需要和國家相關(guān)部署進(jìn)一步優(yōu)化算力布局。

　　萬聯(lián)證券投資顧問屈放表示，目前算力閑置率較高，國內(nèi)的算力中心整體利用率僅有50%，這種資源浪費(fèi)問題需要得到重視。此外，當(dāng)前算力中心比較分散，雖然各地都有各自的算力中心建設(shè)計(jì)劃，但較難形成協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　智算中心運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題需得到重視。聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略總監(jiān)黃山表示，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)目標(biāo)，是高效可靠的承載計(jì)算工作負(fù)載包括通用、科學(xué)、AI計(jì)算。不同計(jì)算類型需要不同的算力基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件架構(gòu)來支持。尤其是日新月異的AI計(jì)算，對異構(gòu)算力協(xié)同、大規(guī)模集群計(jì)算穩(wěn)定性及集群計(jì)算效率、能效、算法與算力的匹配等各方面算力基礎(chǔ)設(shè)施都提出新的要求。

　　值得關(guān)注的是，智算訓(xùn)練集群規(guī)模不斷擴(kuò)大的過程中故障率呈現(xiàn)指數(shù)級增長，故障難監(jiān)控、難診斷、更難恢復(fù)；AI算力按需分配這一需求背后所需要的任務(wù)編排、監(jiān)控和優(yōu)先級管理、彈性擴(kuò)縮容技術(shù)在業(yè)界還沒完全成熟，需要大量的現(xiàn)場實(shí)踐調(diào)優(yōu)。

　　張?jiān)迫硎?，算力基礎(chǔ)設(shè)施要按需建設(shè)，適當(dāng)超前，需進(jìn)行充分論證，而不顧市場需求盲目上馬，肯定會導(dǎo)致投資無法收回，造成浪費(fèi)。（孫立彬）

　　轉(zhuǎn)自：中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)

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