生成式AI熱度延續(xù) 算力產(chǎn)業(yè)鏈影響幾何


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時間:2024-04-16





  數(shù)字化時代,算力逐漸成為衡量一個國家或地區(qū)信息技術(shù)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一。我國2024年政府工作報告提出:“適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,加快形成全國一體化算力體系?!睒I(yè)內(nèi)人士介紹,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,各行各業(yè)對算力的需求在不斷增長,特別是通用人工智能及其應(yīng)用將產(chǎn)生更大算力需求。當(dāng)前,國內(nèi)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施步入加速建設(shè)階段,互聯(lián)網(wǎng)、政府、運營商等智能算力主要需求方都加大了相關(guān)投入。


  “去年以來,生成式AI爆發(fā)。與此前判斷式AI不同的是,生成式AI不再依賴于人工,并具備了學(xué)習(xí)知識的能力、處理知識的能力和循環(huán)迭代的能力。”網(wǎng)宿科技高級副總裁李伯洋在接受《中國貿(mào)易報》記者采訪時介紹,生成式AI的到來,也將對底層算力產(chǎn)生影響,比如會帶來高功耗以及高密度的算力需求。


  對此,在今年不久前召開的中國發(fā)展高層論壇年會上,國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏指出,生成式人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展促使對算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長,這進(jìn)一步凸顯了構(gòu)建全國一體化算力體系的緊迫性和重要性。該體系旨在打造聯(lián)網(wǎng)高效、普及便捷、綠色安全的國家級算力基礎(chǔ)設(shè)施。


  記者注意到,根據(jù)2023年10月工信部等六部門印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,到2025年,算力規(guī)模超過300EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%,東西部算力力求實現(xiàn)平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前共有超30個城市建設(shè)或規(guī)劃建設(shè)智算中心,已建成并投產(chǎn)的智能算力規(guī)模超10 EFLOPS(每秒浮點運算次數(shù))。中國算力產(chǎn)業(yè)正駛?cè)朐鲩L新周期。


  生成式AI加速落地終端,給上下游產(chǎn)業(yè)鏈帶來影響。李伯洋介紹,AI對于產(chǎn)業(yè)上下游的改造是無孔不入的,AI革命浪潮甚至要比互聯(lián)網(wǎng)浪潮更快速、更猛烈,同時AI也是一個長周期的產(chǎn)業(yè)?!皬哪壳皝砜?,AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨多個瓶頸,需要產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的各個環(huán)節(jié)共同參與、投入,集中力量攻克。整體而言,AI產(chǎn)業(yè)底層是基礎(chǔ)的算力設(shè)施、設(shè)備,在這之上是構(gòu)建模型訓(xùn)練的大模型廠商,再往上是垂類模型,最后是toB或toC用戶的應(yīng)用。”


  從產(chǎn)業(yè)端分析,聚焦當(dāng)前生成式AI的爆發(fā),李伯洋認(rèn)為主要是這些生產(chǎn)要素已經(jīng)實現(xiàn)了積累。一是在互聯(lián)網(wǎng)的深入滲透發(fā)展過程中,積累了循環(huán)不斷的數(shù)據(jù)資產(chǎn),為生成式AI的訓(xùn)練提供了充足的養(yǎng)分。二是生成式AI可以通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分布規(guī)律,然后利用這種規(guī)律來生成新的數(shù)據(jù)。三是算力的突破,如英偉達(dá)的芯片性能不斷升級,GPU集群、光模塊技術(shù)發(fā)展等,進(jìn)一步降低模型訓(xùn)練門檻,推動生成式AI落地。


  “除此之外,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入平臺期,正呼喚新的應(yīng)用不斷創(chuàng)新。經(jīng)濟(jì)有待復(fù)蘇的大形勢,也顯現(xiàn)出對高效率技術(shù)的需求。這些都催生了生成式AI的爆發(fā)?!崩畈笳f。


  AI產(chǎn)業(yè)鏈帶來的投資機遇,也成為投資界關(guān)注的一個新方向。中國銀河證券在其研報中稱,算力產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)層面的規(guī)?;?、普及化及國產(chǎn)化將成為未來發(fā)展的主要方向,同時5.5G產(chǎn)業(yè)鏈或?qū)⒊蔀槲覈谙乱淮苿油ㄐ胖剖街腥〉妙I(lǐng)先地位的重要抓手。東吳證券則關(guān)注到了算力調(diào)度運營這一商業(yè)模式的巨大潛力,預(yù)計至2025年,可調(diào)度算力云市場規(guī)模達(dá)8874億元人民幣,部分運營商可憑借其平臺優(yōu)勢整合并優(yōu)化利用閑置算力資源,從而創(chuàng)造可觀收益。


  對此,李伯洋表示,網(wǎng)宿科技會持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè),并與相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)積極合作,共同推動國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展。


  “生成式AI帶來的高能耗、散熱以及空間利用、可靠性等方面的問題,需要新型技術(shù)來進(jìn)行解決。網(wǎng)宿的液冷技術(shù)正是解決數(shù)據(jù)中心散熱瓶頸的突破技術(shù),以提供高效綠色可靠的算力?!崩畈笳f。(記者 張偉倫)


  轉(zhuǎn)自:中國貿(mào)易報

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