4月3日，施普林格微信公眾號發(fā)表文章顯示，施普林格·自然出版了該公司第一本由機(jī)器生成的化學(xué)類書籍。該書使用施普林格·自然與德國法蘭克福大學(xué)合作開發(fā)的名為“BetaWriter”的算法，從施普林格·自然的內(nèi)容平臺上挑選、使用和處理鋰離子電池領(lǐng)域的相關(guān)出版物，通過對該領(lǐng)域現(xiàn)有研究論文進(jìn)行跨語料自動摘要，總結(jié)其最新研究成果。
近年來，自然語言處理與人工智能技術(shù)在新聞出版領(lǐng)域的應(yīng)用已不算新鮮。新華社的“快筆小新”和封面新聞的“小封機(jī)器人”能在短時間內(nèi)完成新聞寫作，微軟打造的人工智能機(jī)器人小冰“創(chuàng)作”的詩集《陽光濕了玻璃窗》也在出版后引發(fā)廣泛關(guān)注。只是在仔細(xì)看過這些機(jī)器人的“作品”后，就會發(fā)現(xiàn)其在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用，更多局限于有一定寫作模式、需要依靠數(shù)據(jù)的新聞寫作。
新聞出版業(yè)應(yīng)該以什么樣的態(tài)度去利用好技術(shù)？筆者認(rèn)為，施普林格的做法為學(xué)術(shù)出版與技術(shù)的融合提供了參考方案，對于強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹R匯集類圖書來說，可以充分發(fā)揮技術(shù)在數(shù)據(jù)信息處理中高效、便捷的優(yōu)勢，依托傳統(tǒng)出版單位的內(nèi)容資源，對內(nèi)容進(jìn)行深度加工，實(shí)現(xiàn)多種生成與多元發(fā)布。對于出版單位來說，這既是對存量資源的開發(fā)利用，也能緩解人力和時間投入，從而降低圖書生產(chǎn)成本。讀者則可節(jié)省查閱大量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的時間，提高閱讀效率。
當(dāng)然，文本全部由機(jī)器生成的圖書，如何更好地惠及出版單位與服務(wù)讀者需要具體問題具體分析，更需要內(nèi)容方和技術(shù)方的共同探索。特別是對于那些凝結(jié)專家學(xué)者思想精髓的原創(chuàng)學(xué)術(shù)專著，人工智能能夠發(fā)揮作用的余地就比較有限了。
轉(zhuǎn)自：中國新聞出版廣電報
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