4月21日,由一本財經(jīng)牽頭主辦的第二屆全球金融科技風控大會在京隆重召開,100余位國內(nèi)外頂尖風控專家齊聚現(xiàn)場,一同探討時下風控熱門話題。作為金融科技行業(yè)先行者、前騰訊科學家級工程師和人工智能風控專家,快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁胡亮受邀出席了本次大會,并在會上以《知識圖譜如何運營在風險管理中》為主題進行了精彩的演講,向全球風控專家傳輸AI與知識圖譜在金融風控領域的前沿應用理念。
據(jù)介紹,胡亮曾在騰訊任職8年,期間曾參與“用戶操作數(shù)據(jù)存儲方法及裝置”的項目研發(fā)工作(該項目被國家知識產(chǎn)權局授予發(fā)明專利)。后與同樣來自BAT的行業(yè)翹楚聯(lián)合創(chuàng)辦快牛金科之后,主攻互聯(lián)網(wǎng)技術在金融風控領域的應用,并憑借多年數(shù)據(jù)建模的實戰(zhàn)經(jīng)驗,帶領團隊自主研發(fā)了“元方智能云大數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)”,在金融科技風控領域大展宏圖。
值得關注的是,憑借在智能風控領域的杰出成果及豐富探索經(jīng)驗,此前,胡亮曾作為受邀嘉賓參與一本財經(jīng)舉辦的LIVE直播,以《個人信用評分體系建立 信貸實現(xiàn)精準量化》為主題,圍繞個人信用評分體系建立及信用評分在信貸領域的應用等問題進行干貨分享。
而本次峰會演講,胡亮則主要針對知識圖譜與風險管理之間的相互關系,以及知識圖譜在風控領域的具體應用等相關內(nèi)容進行了詳細的論證與解說。
首先,胡亮追溯了知識圖譜的起源。他從人工智能的三大學派:符號主義、連接主義和行為主義架構入手,推演了作為人工智能底層重要技術深度學習發(fā)展中因挑戰(zhàn)逐漸顯現(xiàn),而同樣作為人工智能重要部分的知識圖譜越來越被業(yè)界重視,最終將知識圖譜與深度學習進行融合成為人工智能發(fā)展新方向。
隨后,胡亮還向現(xiàn)場嘉賓介紹了知識圖譜的基本概念和常見應用方式。他指出,“知識圖譜旨在描述客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關系,在2012年剛被提出時,這項技術主要用來優(yōu)化現(xiàn)有的搜索引擎。如今,知識圖譜的先驗知識與大數(shù)據(jù)相融合作為深度學習的輸入,使得人工智能逐步突破原有限制,輸出的結果更加精準化與智能化。”
技術終將落地于場景,對于知識圖譜的具體應用,胡亮給出了幾組案例,他從知識圖譜挖掘圖特征發(fā)現(xiàn)群組聚集、根據(jù)節(jié)點進行信息的交叉驗證、基于已有知識推理未知信息以及企業(yè)關聯(lián)關系的挖掘等幾大作用出發(fā),闡述了其落地應用的社群發(fā)現(xiàn)、交叉驗證、信息推理和關聯(lián)關系挖掘等幾大場景,并重點介紹了知識圖譜在風控領域的主要應用與取得成果。
“不過,盡管知識圖譜在落地應用的各大場景,尤其是金融風控領域已有十分成熟的案例,但不排除這項技術在未來發(fā)展中依然面臨著諸多挑戰(zhàn),比如,缺乏成熟有效的計算框架和高效經(jīng)濟的儲存方案,這都是知識圖譜未來發(fā)展中需要解決的難題。”對于知識圖譜當下面臨的挑戰(zhàn),胡亮如此說道。最后,他還表示,作為一家以技術和數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的人工智能集團,快牛金科目前已在知識圖譜方面進行了諸多嘗試,并取得顯著效果。
記者了解到,為致敬風控,表彰優(yōu)秀企業(yè),本屆風控大會還舉辦了“第一屆金融科技風控年度頒獎”盛典。憑借在人工智能技術方面的成果探索經(jīng)驗和在金融風控領域取得的優(yōu)異戰(zhàn)績,快牛金科成功斬獲了“中國金融科技最佳風控企業(yè)Top50”及“第一屆卓越風控最佳大數(shù)據(jù)風控案例”兩大獎項,成為現(xiàn)場矚目的焦點而受到高度贊譽。
轉自:中華網(wǎng)
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