4月9日,東方銀谷(北京)投資管理有限公司副總裁黃振華在參加博鰲亞洲論壇《財經》早餐會上表示:“大數(shù)據(jù)征信和大數(shù)據(jù)風控具體應用主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)平臺、算法體系、機器智能學習三個層面,中國相對成熟的是數(shù)據(jù),差距最大的則是機器智能學習領域。智能化計算、區(qū)塊鏈技術的應用等,是未來大數(shù)據(jù)征信行業(yè)需要重點發(fā)展的方向。”
東方銀谷(北京)投資管理有限公司副總裁黃振華
黃振華認為,全球經濟上坡時需要加大踩油門,下坡期時則更關注剎車的質量。大數(shù)據(jù)風控與征信像經濟下坡期的剎車系統(tǒng),近兩年因為整個全球經濟不明朗,才導致大數(shù)據(jù)風控行業(yè)的大發(fā)展。
今年數(shù)據(jù)泄露事件很多,比如引起全球震動的facebook數(shù)據(jù)泄露事件,使得大數(shù)據(jù)被推上了法律道德審判層面,這對于整個大數(shù)據(jù)征信行業(yè)也帶來變化。2017年美國大數(shù)據(jù)風控市場三家企業(yè)為主的總體產能已經突破了120億美元,而我國則只有14億人民幣,我國的征信人口基數(shù)還是美國人口基數(shù)的4-5倍,因此中國的大數(shù)據(jù)風控市場與美國扔有差距,但對行業(yè)從業(yè)者來說差距也意味著機會。
對于中國大數(shù)據(jù)征信行業(yè),黃振華建議,第一是征信主體要從公司為主變?yōu)閭€人為主。過去公司法人征信報告,更多看一些審計。而個人征信上面分的越來越模糊,不像公司看你的經營數(shù)據(jù),個人除了經濟行為以外,個人的社交行為還有購買行為已經進入了這個行業(yè)。第二把新的技術應用到征信方面。原來通過會計手冊報告,通過銀行數(shù)據(jù)的提取,基本上就能夠完成征信?,F(xiàn)在由于主體的個人化,更多的是從個人維度挖掘這個東西,需要新技術來支持。第三在政策方面,應促進征信操作規(guī)則的完善。技術和數(shù)據(jù)是我國家優(yōu)勢,但目前我國與美國扔有在數(shù)據(jù)平臺,算法體系有差距,需要大力提高改進。
在談到公司的商業(yè)模式,黃振華表示,咱們國家有60%的人從來沒有征信記錄?,F(xiàn)在的貸款體系下,沒有征信去銀行、小貸公司肯定借不了款,這個時候就是我們的服務,我們的客戶是傳統(tǒng)的金融行業(yè)沒有覆蓋的。(張藍方)
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