專家熱議人工智能如何影響宏觀經(jīng)濟(jì)


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2021-12-17





  近日,中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中國(guó)人民大學(xué)國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院聯(lián)合發(fā)起“第二屆應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)論壇”通過線上舉行,會(huì)議聚焦人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),探究人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和宏觀經(jīng)濟(jì)研究的影響。


  中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長(zhǎng)鄭新業(yè)介紹了本次論壇的主題及其意義,并提出舉辦本次論壇的目的,即共同交流人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何影響宏觀經(jīng)濟(jì)和政策制定的過程,如何影響監(jiān)管和企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模型等。


  來自國(guó)際貨幣基金組織的Chris Papageorgiou發(fā)表題為“人工智能革命是否會(huì)導(dǎo)致大分化?”的主旨演講。Chris Papageorgiou研究發(fā)現(xiàn),在機(jī)器人代替勞動(dòng)力的情況下,發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的差距在逐漸變大。技術(shù)一方面可以帶來現(xiàn)象級(jí)影響,可以給發(fā)達(dá)國(guó)家、新興國(guó)家?guī)砗芏鄼C(jī)會(huì),而對(duì)于發(fā)展中國(guó)家尤其是以非技術(shù)工人為主導(dǎo)的國(guó)家,技術(shù)可能也會(huì)帶來貧富差距等負(fù)面的影響。


  中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授周文戟在題為“價(jià)格多維不確定性對(duì)于能源系統(tǒng)的影響”的報(bào)告中,把機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)模型結(jié)合到一起,講述了價(jià)格多維不確定性對(duì)能源系統(tǒng)的影響。周文戟認(rèn)為,在宏觀能源體系中還有很多不確定性,包括能源市場(chǎng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和長(zhǎng)期增長(zhǎng)等,應(yīng)該去應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來識(shí)別,預(yù)測(cè)多維度不確定性的可能性,同時(shí)更好地理解宏觀能源體系和宏觀經(jīng)濟(jì)體系之間的互動(dòng)。


  美利堅(jiān)大學(xué)教授盛旭光的報(bào)告主題為“新冠疫情對(duì)于中國(guó)的經(jīng)濟(jì)不確定性影響”。盛旭光的研究用三個(gè)前瞻性不確定性的測(cè)量方法,分析了新冠疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響。該研究得出,新冠疫情導(dǎo)致了中國(guó)經(jīng)濟(jì)比較大的不確定性,這種不確定性增加遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó),這依賴于中國(guó)有效的政府應(yīng)對(duì)以及國(guó)有企業(yè)的支撐。


  中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院助理教授郭伯威的報(bào)告主題為“峰值電價(jià)的溢出效應(yīng)”。郭伯威的研究側(cè)重于微觀層面,聚焦于電力市場(chǎng),分析了峰值電價(jià)的溢出效應(yīng)。該研究通過分析比較不同家庭案例得出結(jié)論,峰值電價(jià)的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致溢出效應(yīng),溢出效應(yīng)的大小取決于家庭是否有認(rèn)知的壓力或緊張狀態(tài)。


  中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授林晨以“漸進(jìn)式的市場(chǎng)化改變,行業(yè)政策和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):從產(chǎn)業(yè)鏈的角度分析”發(fā)表主旨演講。林晨的研究從產(chǎn)業(yè)鏈的角度分析了漸進(jìn)式的市場(chǎng)化改革和行業(yè)政策以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。研究得出結(jié)論,與上游相比,下游開展的市場(chǎng)化改革對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響更為明顯,且中國(guó)實(shí)際的政策組合相比其他三種政策的情境更加有效,換言之,“下游+上游”組合相比“上游+上游”、“下游+下游”、“上游+下游”來說是更為有效的機(jī)制。


  此外,國(guó)際貨幣基金組織高級(jí)研究員Hites Ahir、美利堅(jiān)大學(xué)客座教授劉玎倩和中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授潘偉分別以“確定性的度量”、“管理者注意力和杠桿動(dòng)態(tài)”和“數(shù)字健康與人工智能”為題進(jìn)行專題報(bào)告。


  轉(zhuǎn)自:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

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