AI顛覆音樂界？

　　AI的風，還是刮到了音樂界。

　　去年，AI“孫燕姿”幾乎承包了所有華語樂壇熱門歌曲的翻唱，層出不窮的AI歌手仍在不斷產出翻唱作品，風靡一時的AI翻唱余威仍在?，F在，AI技術已經不滿足于施展在單純的翻唱領域，而是狂飆進化到了寫歌的層面。

　　即便你是毫無樂理知識基礎的普通人，也能借用AI工具在極短的時間里創(chuàng)作一首獨一無二的歌曲。AI對文字、繪圖、影視行業(yè)的顛覆，來到了音樂行業(yè)。同樣的反應近乎復制粘貼一樣降臨到音樂人身上，AI究竟能在何種程度上顛覆音樂生產？

　　“人人都是音樂人”

　　普通人用AI寫一首歌需要多久？可能只要花費幾秒到十幾秒。

　　在AI音樂生成模型Suno的V3版本中，輸入簡單的文字描述，例如對歌曲情感和主題的定位，再設置古典音樂、爵士樂、Hiphop、電子音樂等風格流派，填上歌詞內容，確定男女聲，靜待幾秒鐘，Suno就可以生成一首長達2分鐘的從歌詞到人聲和配器皆完整的音樂。

　　“人人都是音樂人”不再是夢。目前，Suno一定程度上是免費向用戶開放的，注冊賬號后，每天最多可獲得50積分，足以購買10首歌曲的制作權。如果想突破這一上限，則可以購買每月8美元的Pro計劃，每天最多可生成500首歌曲。寫歌門檻近乎沒有，只要花費極低的成本，理論上一個月就可以產出很多首歌，這是絕大部分音樂人畢生都難以實現的指標。

　　疑問隨之而來，即便AI的技術足夠強大，但如此短的時間里生成的音樂，其完整度和藝術性真的有保證嗎？目前國內音樂平臺QQ音樂已經開辟Suno AI板塊，收錄由Suno制作的AI歌曲。在普通人聽來，這些AI歌曲雖然創(chuàng)新性不足，但聽感上與常規(guī)歌曲并無太多差別，甚至遠遠優(yōu)于那些所謂的抖音神曲。評論區(qū)里，“這會干掉90%沒有天賦和自以為有天賦的網絡音樂人”獲得較多人的支持。

　　可以設想，在其他生成式AI工具的輔助下，音樂產業(yè)完全可以實現AI一條龍服務。先用ChatGPT寫歌詞，再用Suno創(chuàng)作一段曲調并演繹，還可以通過AI繪圖制作一張單曲封面，倘若需要的話，最后甚至能用Sora制作一首MV。作詞、作曲、演唱、設計、MV拍攝……這一往往會耗費頗多人力物力和財力的音樂生產全環(huán)節(jié)，如今完全可以不依賴實體力量實現。動動手指，就能讓想法變成現實。

　　是福音還是噩耗

　　這一變革是福音還是噩耗？音樂人的反應不盡相同。

　　前不久，有超過200名的國際知名音樂人聯署公開信，呼吁AI開發(fā)者、科技公司、平臺和數字音樂服務商停止使用人工智能（AI）來侵犯并貶低人類藝術家的權利，具體訴求包括，要求他們承諾不開發(fā)與之相關的AI音樂生成技術等，不能拒絕向藝術家提供合理報酬。

　　“用大量AI創(chuàng)造的‘聲音’和‘圖像’來取代人類藝術家的工作，這些作品大大稀釋了支付給藝術家的版稅。對許多努力維持生計的音樂家、藝術家和歌曲作者來說，這將是災難性的?！边@在一定程度上代表了部分音樂人的看法。

　　不過，也有一些嗅覺敏銳的音樂人積極擁抱新技術，早已開始了AI寫歌的嘗試。音樂人楊樾就在今年3月底利用AI創(chuàng)作了一首重金屬風格的單曲《Digital Dawn》，看到成品后，他深感一部分音樂人恐怕真的要失去工作了。

　　最先受到沖擊的當然是那些從事低端音樂生產的人。很多音樂人普遍認為，那些套路化、流水線式生產音樂的工作，完全可以被AI取代。為了迎合短視頻時代的音樂需求，一種利用網絡熱點及時創(chuàng)作歌曲的音樂生產模式誕生，它主要依靠簡單算法機制進行音樂批量生產。這些走量而不走質的音樂，在與短視頻營銷玩法的組合下卻能間或產生爆款，由此形成一條產業(yè)鏈，養(yǎng)活了不少音樂人。

　　這種模式完全顛覆了人們對靈感先行的傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作的固定認知，卻與AI寫歌有著異曲同工之妙。同樣是主題先行、規(guī)定旋律風格，然后在極短的時間里創(chuàng)作一首歌，只不過前者尚依賴人力的參與，后者卻可以完全靠AI完成，實現了真正意義上的流水線式生產。而且，在AI技術的不斷精進下，后者的音樂創(chuàng)作效率與水準也遠非前者能比擬，能夠以較低的成本取而代之。

　　工具而非藝術

　　在普遍的危機感中，也有音樂人發(fā)現了AI作為一種工具輔助創(chuàng)作的機遇。AI能夠提供音樂創(chuàng)作的靈感來源，在創(chuàng)作的最初階段幫助創(chuàng)作者把對一首歌的大致想象變得具體化，并提供多個可參照的版本，成為源源不斷的demo曲庫。之前音樂制作人、作詞人、作曲人與歌手之間的碰撞，可能就會變成音樂人與AI的來回切磋。

　　而在音樂下游行業(yè)，特別是配樂領域，AI具有更多的用武之地。不管是廣告配樂、游戲配樂、視頻配樂，還是影視劇配樂等，凡涉商用，都面臨版權的問題。現如今有了AI，成本便可以大大降低。而且，這里的降本還有增效的附加作用——配樂的核心問題適配性，也能通過對AI的反復調試實現，達到更好的場景契合度?？梢哉f，AI的誕生，完美契合了中低端音樂的需求。

　　當然，對于那些頭部、或腰部以上的音樂人，目前AI的水準尚不能企及。AI對中低端音樂制作環(huán)節(jié)帶來的沖擊，反過來讓音樂人更加珍視創(chuàng)造力的重要性。盡管近兩年來，AI技術瘋狂地席卷文字、繪畫、音樂行業(yè)，在這些人類引以為傲的領域讓他們感到恐慌和擔憂，但在情感表達和思想洞察方面，AI仍有無法取代人的地方。

　　前段時間流行一時的AI翻唱，雖然能盡可能地模仿歌手的音色，但在咬字、唱腔和情感表達上無法完全效法，無法預期一個極具個人特色的歌手如何處理和表達他人的歌曲，所以聽起來大多“AI感重”，更談不上觸動人心。

　　AI寫歌也是一樣的道理，它能模仿既定的風格音樂套路，卻很難提供創(chuàng)造性的內容。一個聽過AI音樂的人，大概率會驚喜，卻很難被打動，這是因為一首歌曲的情感和厚度，只能來源于創(chuàng)作者真實的生活和感悟。這也注定了AI音樂或許存在商業(yè)應用價值，卻很難擁有征服聽眾、成為爆款金曲的市場價值和審美價值。

　　轉自：大眾日報

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