AI智能體生態(tài)愈發(fā)繁榮 頭部廠商搶先布局


中國產業(yè)經濟信息網   時間:2024-09-11





  在人工智能技術浪潮的推動下,AI智能體(AI Agent)正以前所未有的速度繁榮發(fā)展。近日,榮耀首次向外界透露榮耀AI智能體相關創(chuàng)新成果,并面向全球發(fā)布行業(yè)首個跨應用開放生態(tài)智能體。


  榮耀方面表示,開放生態(tài)、以人為本、隱私安全是移動AI時代的關鍵詞,能夠最大化實現用戶價值呈現的智能體,必須具備“自然語義理解和計算機視覺”“用戶行為習慣學習和場景環(huán)境感知”“意圖識別及決策能力”“應用內及跨應用操作”四大核心能力。


  頭部廠商布局智能體生態(tài)


  “AI技術的發(fā)展和應用是一個不斷循環(huán)迭代的過程,智能體作為生成式人工智能的一種產品形態(tài),是當下大模型應用的核心方向,其具備自主感知環(huán)境、智能決策并執(zhí)行任務的能力,能讓大模型長出‘手和腳’?!蔽浵伡瘓F總裁韓歆毅表示。


  事實上,智能體成為大模型應用落地的關鍵產品已成為行業(yè)共識,中信證券研報提出,2024年初隨著各大模型在文本輸入能力上實現大幅提升,從基礎能力上對AI Agent的支持成為可能。


  而頭部廠商已在加速布局智能體生態(tài)。作為最早布局智能體的互聯(lián)網企業(yè),百度的文心智能體平臺已聚集了60萬開發(fā)者和10萬多家合作企業(yè)。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示,智能體在百度生態(tài)的分發(fā)量大幅增加,7月份日均分發(fā)次數超800萬次,為5月份的兩倍。


  9月5日,騰訊元寶品牌智能體專區(qū)正式上線,首批邀請11家合作伙伴入駐,打造AI智能體應用生態(tài),涵蓋工作提效和生活娛樂多個場景;支付寶也在近期的外灘大會上面向行業(yè)正式啟動智能體生態(tài)開放計劃,并推出智能體開發(fā)平臺“百寶箱”。


  李彥宏表示,智能體的能力正在逐步完善、門檻也足夠低,隨著基礎大模型能力增強,可以做出更有價值的應用。


  香港科技大學校董會主席沈向洋也認為,未來超級應用方向就是AI Agent,ChatGPT很了不起、很強大,但與Agent不一樣。AI Agent時代的到來,不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有的工作流。它涉及技術、工程與市場的不斷磨合,最終以超預期的服務呈現給人類。


  一位不愿具名的行業(yè)分析師對《證券日報》記者表示,智能體是生成式人工智能未來的核心,不僅限于對話,更擁有自我反思與規(guī)劃能力,能自我糾錯并規(guī)劃實現目標所需工具。未來,智能體將通過協(xié)作處理復雜任務,模擬多領域專家合作模式。各行業(yè)將依據自身需求定制智能體,推動其廣泛應用,最終實現智能體普及化。


  逐步賦能千行百業(yè)


  值得關注的是,智能體目前已在教育、金融、醫(yī)療等多個行業(yè)實現落地。


  在教育方面,開學季以來,文心智能體平臺已上線2000多個教育類智能體,開學季相關關鍵詞搜索累計超過19億次。


  新開普在投資者互動平臺上表示,新開普推出的智慧校園智能體服務AI產品“小美同學”,融合了數字人、語音識別、語義理解和大語言模型等技術,通過集成大模型的RAG/Agent等能力,在校園迎新、學生事務管理、教務工作、就業(yè)指導等多元場景提供個性化的AI學習路徑推薦、業(yè)務咨詢答疑、一句話辦事等智能體服務。


  在金融方面,金財互聯(lián)在投資者平臺上表示,“欣智悅財稅大模型”采用開放式架構設計,結合公司財稅產品和開放平臺,構建財稅AI Agent智能體,為企業(yè)提供智能咨詢、風險檢測、智能開票、智能算稅、智能經營分析和財稅資訊推送等服務;上海銀行創(chuàng)新探索通過Agent智能體方式建設“數字員工”,打造陪伴式的金融服務。


  “智能體通過其強大的數據處理、學習與決策能力,正逐步賦能千行百業(yè),它們如同‘數字助手’,不僅提高了生產效率,還促進了產業(yè)升級與創(chuàng)新,為經濟社會發(fā)展注入了新動力?!鄙鲜鲂袠I(yè)分析師表示。


  展望未來,艾媒咨詢CEO張毅對《證券日報》記者表示,隨著技術的不斷進步,AI智能體將具備更強的學習能力、適應性和自主性,能夠在更多領域發(fā)揮關鍵作用。它們將更深入地融入人類生活,提高生產效率,改善服務質量。然而,也需關注數據隱私、算法偏見等挑戰(zhàn),并加強倫理與法規(guī)建設。


  中信證券研報稱,自2024年以來,Google、OpenAI等頭部廠商模型技術路線更側重于應用落地,原生多模態(tài)、長文本處理成為其算法模型更新的重點,AI Agent作為當前語言模型應用落地的最佳形式,料將迎來技術轉折。展望后續(xù)AI Agent應用的發(fā)展路徑,成本優(yōu)化將是焦點,目前的技術方案提供了多種針對成本問題的優(yōu)化方案,但仍需要時間來進行實踐。(記者 袁傳璽)


  轉自:證券日報

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