如火如荼的金融大數(shù)據(jù)行業(yè)洗牌在即

    　黑市數(shù)據(jù)泛濫，大多還在最初級的數(shù)據(jù)收集

 

 

　　去年以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融尤其是消費金融的火速發(fā)展，大數(shù)據(jù)風控也火爆起來，不少專注于大數(shù)據(jù)風控的公司，如百融、量化派、同盾科技、聚信力等頗受資金市場追捧。與此同時，這類公司也存在一系列問題，比如信息源獲取的合法性、利用數(shù)據(jù)的有效性等等。今年5月開始，監(jiān)管也開始了對大數(shù)據(jù)行業(yè)的清查。再加上近期有媒體稱由中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會牽頭，包括首批個人征信試點機構中的芝麻信用、騰訊征信等相關機構，欲攜手打造的個人征信機構“信聯(lián)”，可以預見，將對大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來很大沖擊。未來，行業(yè)也將迎來一輪洗牌。

 

 

　　海量數(shù)據(jù)是基礎，用于防范欺詐和信用風險

 

 

　　近年來，隨著傳統(tǒng)銀行轉型、網(wǎng)貸平臺限額，消費金融、現(xiàn)金貸由于無需抵押可以迅速上量，由此催生了基于大數(shù)據(jù)應用的線上精準獲客和風控體系。

 

 

　　據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，大數(shù)據(jù)風控服務，主要包括利用大數(shù)據(jù)技術來防范欺詐風險和信用風險。

 

 

　　欺詐風險一般就是我們常說的識別“黑、灰、白名單”，黑名單就是我們俗稱的“老賴”，惡意賴賬的人群，白名單即是信用記錄良好的人群，而灰名單則為兩者之間；防范信用風險則是依托大數(shù)據(jù)描述的用戶圖像，比如受教育程度、行為偏好、工作是否穩(wěn)定等，據(jù)此來綜合預測個人還款能力。

 

 

　　大數(shù)金融首席風險官漆瑾聲曾對新快報記者表示，國內(nèi)所說的“大數(shù)據(jù)”，在美國習慣被稱之為“替代性數(shù)據(jù)”(Alternative Data)。這是源于當時美國有部分人群個體征信數(shù)據(jù)的缺失，于是水、電、煤等這些替代性數(shù)據(jù)就派上用場了。

 

 

　　他表示，依照與個人信用關聯(lián)程度，數(shù)據(jù)可以大體分為兩類：一種是傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)，也就是強相關數(shù)據(jù)；另一種是弱相關數(shù)據(jù)，比如社交數(shù)據(jù)、水電煤及經(jīng)營數(shù)據(jù)等。

 

 

　　他表示，現(xiàn)在國內(nèi)注冊的大數(shù)據(jù)公司有數(shù)萬家，但不少公司的數(shù)據(jù)源都是“替代性數(shù)據(jù)”或弱相關數(shù)據(jù)。“只有經(jīng)過實踐驗證過的數(shù)據(jù)才是有效數(shù)據(jù)，現(xiàn)在市場上普遍流行的社交信息、非還款負債信息等，嚴格來說不屬于準確意義上的征信數(shù)據(jù)。”

 

 

　　由于目前國內(nèi)征信體系的不完善，因此目前行業(yè)中的大數(shù)據(jù)以弱相關數(shù)據(jù)為多，包括利用一些行業(yè)數(shù)據(jù)、用戶的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽數(shù)據(jù)、司法執(zhí)行數(shù)據(jù)、第三方信用數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、電商平臺的交易數(shù)據(jù)、電話通信數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)等等。

 

 

　　數(shù)據(jù)來源大多不明，是否得到用戶授權是關鍵

 

 

　　“很多大數(shù)據(jù)風控公司的數(shù)據(jù)獲取并未獲得政府部門渠道查詢的授權，數(shù)據(jù)要么是爬取的，要么是各種渠道購買的。”有業(yè)內(nèi)人士表示。

 

 

　　在網(wǎng)絡上，也有很多售賣用戶信息的公司。這類公司可以公開爬取用戶支付寶、網(wǎng)貸賬號、郵箱、網(wǎng)銀等信息。行業(yè)中購買數(shù)據(jù)已然成了“公開的秘密”。從各個渠道挖取用戶數(shù)據(jù)，通過電話號碼、身份證等唯一標識碼(對某一類數(shù)據(jù)中某個實體進行唯一標識的代碼)，進行不同數(shù)據(jù)的整合，最終挖掘出用戶的有用價值，加以變現(xiàn)。

 

 

　　“公司之間隨意將用戶隱私信息進行交換、交易等，這實在是太正常的情況了。”該負責人表示。此前，在販賣個人信息的QQ群中，新快報記者也注意到，曾有中介打出0.5元購買一人家庭住址的信息。

 

 

　　不少大數(shù)據(jù)公司的產(chǎn)品說明書中均表述有著大量電商風險名單，但是對于這類數(shù)據(jù)是否得到合規(guī)授權卻鮮有披露。比如新快報記者獲得某知名數(shù)據(jù)風控公司業(yè)務介紹PPT中關于數(shù)據(jù)概括一欄就顯示“有千萬級失信名單，來源于合作伙伴反饋的黑名單；10億+的互聯(lián)網(wǎng)泄露數(shù)據(jù)等”，但并未顯示這些數(shù)據(jù)是否得到用戶授權。

 

 

　　不過，該公司相關負責人則表示前述業(yè)務介紹為2016年以前的舊版本，“公司業(yè)務均合法合規(guī)，相關業(yè)務開展都以授權和脫敏為前提。”

 

 

　　有業(yè)內(nèi)人士表示，大數(shù)據(jù)公司最需要注意的地方，在取數(shù)據(jù)時“是否得到客戶授權”。這決定了數(shù)據(jù)獲取的可持續(xù)性。早在去年征信管理局就出臺《征信業(yè)務管理辦法(草稿)》，規(guī)定了信息使用需獲信息主體授權同意；今年6月開始實施的《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》也規(guī)定了任何個人和組織不得竊取或者以其他非法方式獲取個人信息，不得非法出售或者非法向他人提供個人信息。

 

 

　　有業(yè)內(nèi)人士透露，目前行業(yè)中從網(wǎng)絡獲取大數(shù)據(jù)分為兩種，一種是爬蟲技術，又分為公開信息爬取和授權爬取。公開信息則可以通過各類公開網(wǎng)站信息獲取，但是后者爬取涉及用戶個人信息的比如電商網(wǎng)站則需要得到用戶授權。

 

 

　　此外，除了上述方法外，還有業(yè)內(nèi)人士表示，還有一種技術是可以通過嵌入某種代碼的軟件開發(fā)工具獲取信息。“這種軟件一旦嵌入后，如果你注冊登錄了這個APP并默認授權，所有的行為數(shù)據(jù)都能記錄，在神不知鬼不覺的時候就能爬取手機通訊錄、聊天記錄、銀行賬號密碼、定位等信息。”

 

 

　　行業(yè)洗牌在即，將迎來監(jiān)管

 

 

　　雖然行業(yè)中號稱做“大數(shù)據(jù)”的公司不少，但大多還在最初級的數(shù)據(jù)收集、買賣階段，真正的數(shù)據(jù)清洗、應用技術，還處在探索階段。而黑市數(shù)據(jù)泛濫，個人隱私泄漏嚴重的問題，已經(jīng)被監(jiān)管部門治理。

 

 

　　有業(yè)內(nèi)人士表示，不僅僅是數(shù)據(jù)獲取上，在利用數(shù)據(jù)上行業(yè)中各種大數(shù)據(jù)公司也參差不齊。“數(shù)據(jù)清洗，特別是變量衍生的工作，技術含量其實是很高的，需要經(jīng)過專業(yè)訓練，”該人士表示，最好是有不錯的業(yè)務經(jīng)驗，對業(yè)務有比較透徹的理解，但是當前現(xiàn)狀，很多公司從事數(shù)據(jù)清洗的團隊接受的訓練和業(yè)務經(jīng)驗往往都不足。“坦白說，在信用風險領域，市場上海量的大數(shù)據(jù)普遍存在著變量相關性不強、數(shù)據(jù)質量良莠不齊的問題。”

 

 

　　早在今年5月，數(shù)據(jù)行業(yè)開始了大清洗，監(jiān)管部門開始清查大數(shù)據(jù)行業(yè)。同樣在5月，最高人民法院通報了新的司法解釋，明確了“非法獲取、出售或者提供行蹤軌跡信息、通信內(nèi)容、征信信息、財產(chǎn)信息等個人敏感信息五十條以上的，即構成犯罪，處三年以下有期徒刑或者拘役。”

 

 

　　此外，近日有媒體報道，由中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會牽頭，包括首批個人征信試點機構中的芝麻信用、騰訊征信等，以及百度、網(wǎng)易、360等相關機構，欲攜手打造的個人征信機構“信聯(lián)”目前的籌建已進入實質階段，平臺架構搭建已開始運作。

 

 

　　有業(yè)內(nèi)人士表示，“信聯(lián)”的籌建顯然是為了解決目前非銀領域信貸數(shù)據(jù)由于分散不集中衍生的諸多問題，定位在于中國人民銀行征信中心的重要補充，直接作用則是變相解決此前個人征信牌照“難產(chǎn)”兩年的困局。“此前的試點機構，一些企業(yè)本身既有基礎數(shù)據(jù)，又做借貸業(yè)務，再出個人征信報告，就會存在既當運動員，又當裁判員的問題，在程序上就難以保證公平性，”開鑫金服總經(jīng)理周治翰也表示。

 

 

　　“網(wǎng)聯(lián)的成立，對于主營業(yè)務是數(shù)據(jù)買賣的公司而言，生存壓力越來越大。”有業(yè)內(nèi)人士表示，大數(shù)據(jù)行業(yè)，進入了洗牌期。“一個行業(yè)的發(fā)展必然會經(jīng)歷混沌到監(jiān)管再到規(guī)范的過程，期待行業(yè)經(jīng)歷清查、整頓后最終形成一個良性的環(huán)境。”

 

 

　　中國人民銀行征信中心原資深顧問李銘則認為，征信在國內(nèi)是一個被嚴重誤解的行業(yè)，在當前中國很多人還沒有信用歷史的現(xiàn)實情況下，征信機構使用大數(shù)據(jù)技術作為風控手段是可行的。“考慮到合法合規(guī)和業(yè)務流程，他推薦可以利用心理測量學取得數(shù)據(jù)，其在信息相關性、數(shù)據(jù)主體權利、許可等方面不會帶來很多麻煩，預測能力也很強，”他強調，“我們唯一要注意的是隱私保護的問題”。