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如何降低再犯罪率?美研發(fā)AI系統(tǒng)監(jiān)控假釋者,司法部資助


來源:中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2020-08-19





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  美國普渡大學(xué)研究人員近日展開一項研究,試圖通過人工智能監(jiān)測系統(tǒng)識別假釋人員的風險行為,尋找早期干預(yù)的機會以減少再犯罪率,幫助他們重新融入社會。

  普渡大學(xué)介紹,該項目預(yù)計為期四年,與美國印第安納州蒂珀卡努縣政府合作,由普渡大學(xué)理工學(xué)院計算機與信息技術(shù)系的教授馬庫斯·羅杰斯(Marcus Rogers)與助理教授烏米特·卡拉比耶克(Umit Karabiyik)領(lǐng)導(dǎo)。目前,項目獲得了美國司法部數(shù)百萬美元的資助。

  美國司法部此前一項研究表明,美國州立監(jiān)獄超過80%的罪犯在獲釋之后的九年中至少被捕一次。其中將近一半發(fā)生在獲釋后的第一年。

  馬庫斯·羅杰斯認為,假釋人員重新犯罪率的主要原因是他們在正常社會中沒有歸屬感?!岸郧澳莻€犯罪群體愿意接納他們,因此他們很快就會再度犯罪?!?/p>

  從犯罪心理學(xué)出發(fā),羅杰斯希望通過識別危險行為、壓力情境和其他行為及生理因素判斷個人再次犯罪的風險。為此,他和研究團隊招募了250位假釋人員參與實驗,其中125人將處在AI系統(tǒng)的監(jiān)控下,其余參與者將作為對照組。研究征得了250位參與者的同意,他們的家人也知曉該項目。

  AI系統(tǒng)包含一款智能手環(huán),能夠收集佩戴者的壓力值和心律等健康信息。此外,每位參與者的智能手機也將用于信息收集。收集的信息類型多樣,例如參與者所處的位置以及他們可能拍攝的照片等。

  馬庫斯·羅杰斯介紹,這些收集到的信息將被用來識別高風險行為、高壓狀態(tài)以及其他可能與再度犯罪關(guān)聯(lián)的個人行為和生理狀況。人工智能系統(tǒng)每隔一段時間會對收集到的信息進行檢查,讓辦案人員能夠快速識別出可能再次走上犯罪道路的人。

  此外,該AI系統(tǒng)還可能為假釋人員重新融入社會提供幫助。烏米特·卡拉比耶克表示,系統(tǒng)可以為假釋人員推薦適合他們生活的社區(qū)和工作,從而使其感到舒適并降低再度犯罪的可能性。

  研究人員希望利用該系統(tǒng)實現(xiàn)兩個目標,一方面是確定導(dǎo)致假釋人員再度犯罪的因素,進而幫助社會工作者盡快識別可能再次犯罪的假釋人員。另一方面,他們將研究如何利用技術(shù)手段,更好地幫助假釋人員重新融入正常社會。

  目前,這套AI監(jiān)測系統(tǒng)正在開發(fā)過程中,按計劃將在項目開始后的第三年投入使用。



  轉(zhuǎn)自:澎湃新聞

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