商湯及聯(lián)合實驗室66篇論文入選計算機視覺領域頂級國際會議

　　美國東部時間6月19日-25日，全球人工智能計算機視覺領域頂級國際會議CVPR 2021（Computer Vision and Pattern Recognition，國際計算機視覺與模式識別）召開。憑借對原創(chuàng)技術創(chuàng)新不斷精進及SenseCore商湯AI大裝置的支撐，商湯及聯(lián)合實驗室以66篇入選論文的佳績再次領跑CVPR 2021。

　　商湯及聯(lián)合實驗室66篇CVPR入選論文，不僅包括各領域前沿基礎研究突破，還直擊行業(yè)應用痛點。例如入選最佳論文候選名單的論文《NeuralRecon：Real-Time Coherent 3D Reconstruction From Monocular Video》，首次提出基于神經網(wǎng)絡的單目實時場景三維重建系統(tǒng)。

　　無需價格昂貴且高功耗的深度傳感器，普通智能手機就可具備三維重建能力，這項技術也是SenseMARS火星混合增強現(xiàn)實平臺的核心算法模塊。

　　商湯本屆入選CVPR論文可廣泛推動應用落地，包括解決海量圖片存儲場景下的圖形壓縮問題，大幅降低自動駕駛激光雷達模型訓練時算法適配新場景問題，解決智慧城市長尾數(shù)據(jù)分布下的目標檢測性能問題等。

　　自2016年以來，商湯及聯(lián)合實驗室CVPR錄用論文已高達近300篇。此外商湯還積極推動底層技術研究成果轉化為高價值專利申請，構建高效專利保護網(wǎng)，提升在市場中的競爭力和格局。商湯連續(xù)6年專利申請量翻倍增長，累積完成超7500件全球專利資產，廣泛分布于20多個國家和地區(qū)，其中授權專利超1200件，發(fā)明專利資產占比超90%。

　　除了論文，每年的挑戰(zhàn)賽亦是CVPR廣受關注的焦點。NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement，圖像恢復與增強的新趨勢）是圖像視頻修復和增強領域最具影響力的國際競賽。商湯-南洋理工聯(lián)合實驗室（S-Lab）團隊一舉斬獲CVPR 2021 NTIRE視頻理解挑戰(zhàn)賽三項冠軍，包括視頻超分辨率、重度壓縮視頻質量增強（固定量化參數(shù)，保真度）和重度壓縮視頻質量增強（固定比特率，保真度）賽道。

　　ActivityNet挑戰(zhàn)賽是視頻行為理解領域數(shù)據(jù)規(guī)模最大、最具影響力的技術競賽，已成功舉辦五屆，商湯研究院團隊摘得CVPR 2021 ActivityNet時序動作檢測任務弱監(jiān)督學習賽道冠軍。

　　商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、香港中文大學-商湯科技聯(lián)合實驗室主任林達華總結了商湯三大創(chuàng)新要素。林達華認為，一是具有創(chuàng)新精神的研究人才；二是人工智能研究基礎設施幫助研究員有效縮短創(chuàng)新驗證的周期，例如SenseCore商湯AI大裝置提供了充足算力，能快速進行實驗試錯。

　　三是有價值問題的土壤。商湯連接了人工智能技術和廣泛的應用領域，這為產生新的學術問題提供了豐富土壤。這些問題帶給商湯研究機會，牽引技術創(chuàng)新。（記者：張靜）

　　轉自：澎湃新聞

　　【版權及免責聲明】凡本網(wǎng)所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業(yè)經濟信息網(wǎng)”，違者本網(wǎng)將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網(wǎng)觀點和立場。版權事宜請聯(lián)系：010-65363056。

延伸閱讀