阿里云賈揚清：大數據+AI是企業(yè)數字化創(chuàng)新的“核武器”

　　5月20日下午，阿里巴巴副總裁、阿里云計算平臺負責人賈揚清在一場媒體溝通會上表示，數字經濟迅猛發(fā)展，不斷豐富、增長的數智業(yè)務，對技術提出了更高的挑戰(zhàn)，企業(yè)的數字化創(chuàng)新需要用好“大數據+AI”這個“核武器”。

　　目前，經過近20年的發(fā)展，大數據已從早期的數據挖掘進化為承載數據分析、數據管理、數據協同的綜合治理平臺。在數據治理方面，阿里巴巴也沉淀出了云數據倉庫MaxCompute以及一站式數據開發(fā)、管理、治理平臺DataWorks等產品。

　　據賈揚清介紹，阿里巴巴的大數據技術已經廣泛應用到各行各業(yè)的數字化轉型中。比如在建筑行業(yè)，中建三局一公司就基于阿里云的DataWorks和MaxCompute構建了數智建造一站式服務平臺。

　　在金融行業(yè)，天弘基金每天有百億級數據量實時在線交易，借助阿里云飛天大數據平臺，天弘基金的數據清算時長從8小時縮至1.5小時；在線教育行業(yè)，VIPKID在阿里云大數據技術的輔助下，實現了60%的問題自動化處理，投訴率降低66%。

　　賈揚清表示，對企業(yè)來說，業(yè)務要創(chuàng)新提高效率，僅僅把數據管的好、用的好，還不夠，還需要AI技術的加持，“大數據和AI密不可分，結合在一起，更能幫助企業(yè)在數字時代從容應對不確定性。”

　　然而，在數字化時代，數據量越來越大。無論是在數據還是計算方面，都需要有一個更加大規(guī)模、大體量的底座，來支撐上層AI的需求。

　　在此背景下，日前，阿里巴巴與清華大學合作發(fā)布了超大規(guī)模中文多模態(tài)預訓練千億參數模型M6。

　　據悉，該模型的數據集包含超過1.9 TB圖像和292GB文本，參數規(guī)模達到1000億，可完成產品描述生成、視覺問答、問答、中國詩歌生成等跨模態(tài)任務。

　　賈揚清稱，從企業(yè)的角度來看，工程化已經超越算法，成為AI落地的更大瓶頸，阿里云希望將M6的場景化服務能力開放給所有企業(yè)。

　　目前，M6已經在業(yè)務場景中落地。比如在犀牛新制造的服裝設計上，M6可以根據潮流趨勢文本的描述，自動產出細節(jié)清晰的服裝圖，并符合生產標準。

　　轉自：21世紀經濟報道

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