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清華人工智能發(fā)展報告:過去十年中國AI專利申請量全球第一


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟信息網(wǎng)   時間:2021-01-22





  最新報告顯示:過去十年中國的人工智能專利申請量位列全球第一,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取和圖像分類等是熱點研究領(lǐng)域。

  1月20日,清華大學(xué)人工智能研究院、清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布《人工智能發(fā)展報告2020》。

  報告預(yù)測,人工智能下一個十年的重點發(fā)展方向包括強化學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋性 AI、數(shù)字倫理和知識指導(dǎo)的自然語言處理等。

  《人工智能發(fā)展報告2020》基于清華大學(xué)自主研發(fā)的“科技情報大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)平臺”(簡稱AMiner)平臺,收錄了2011年至2020年期間,人工智能領(lǐng)域頂級期刊和會議的論文和專利數(shù)據(jù),試圖展現(xiàn)人工智能發(fā)展至今所獲得的重大科研進(jìn)展、成果產(chǎn)出以及科研熱點。

  根據(jù)人工智能領(lǐng)域在國際頂級期刊和會議過去10年所發(fā)表論文,報告評選出過去十年十大AI研究熱點,分別為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取、圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、表示學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過濾和機器翻譯。

  報告還總結(jié)了機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和知識工程等人工智能重點領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢,指出預(yù)訓(xùn)練語言模型在自然語言處理領(lǐng)域有了重要進(jìn)展。“自ELMo、GPT、BERT等一系列預(yù)訓(xùn)練語言表示模型出現(xiàn)以來,預(yù)訓(xùn)練模型在絕大多數(shù)自然語言處理任務(wù)上都展現(xiàn)出了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)模型的效果,受到越來越多的關(guān)注,是自然語言處理領(lǐng)域近年來最大的突破之一?!?/p>

  報告發(fā)現(xiàn),中國在自然語言處理、芯片技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、信息檢索與挖掘等10多個AI子領(lǐng)域的科研產(chǎn)出水平居于世界前列;在多媒體與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量超過美國,居于全球第一;而在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領(lǐng)域,中國還需努力追趕。

  報告在第六章進(jìn)行了全球AI領(lǐng)域高層次人才分析,指出美國的AI高層次學(xué)者的數(shù)量最多,有1244人次,占比62.2%,是第二位國家(中國)AI高層次學(xué)者數(shù)量的6倍以上。中國的高層次學(xué)者數(shù)量為196人次。德國位列第三,是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家,其余國家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。報告還指出,中國人工智能領(lǐng)域高層次人才主要分布在京津冀、長三角和珠三角地區(qū)。

  報告稱,中國從2018年起開始重點發(fā)展AI領(lǐng)域高層次人才,主要由高校通過成立AI 學(xué)院研究院、設(shè)立AI專業(yè)的方式進(jìn)行培養(yǎng)。

  截至目前,中國共有215所高校成立“人工智能”本科專業(yè)。這些高校之中,有60所雙一流大學(xué)(占比28%),其他155所為普通本科院校。截至2019年6月,至少有38所高校設(shè)立了獨立人工智能學(xué)院,全面開展本科階段、研究生階段的教育,并且在2019年開始以人工智能專業(yè)招收本科生。

  人工智能專利申請也是這份報告的關(guān)注點之一。據(jù)統(tǒng)計,過去十年全球人工智能專利申請量為521264。中國專利申請量為389571,位居世界第一,占全球總量的74.7%,是排名第二的美國專利申請量的8.2倍。

  報告通過對 2020 年人工智能技術(shù)成熟度曲線和人工智能發(fā)展現(xiàn)狀的分析,預(yù)測人工智能下一個十年重點發(fā)展的方向包括強化學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識圖譜、智能機器人、可解釋性 AI、數(shù)字倫理、知識指導(dǎo)的自然語言處理等。(記者 張唯)



  轉(zhuǎn)自:澎湃新聞

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