AI賦能傳統(tǒng)制造業(yè)的“智”勝之道

　　實(shí)體經(jīng)濟(jì)，尤其是制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，使用ICT技術(shù)使能傳統(tǒng)制造業(yè)，已經(jīng)不再是趨勢(shì)，而是產(chǎn)業(yè)共識(shí)。IDC研究顯示，預(yù)計(jì)未來(lái)5年間，整個(gè)中國(guó)ICT市場(chǎng)投入大概超過(guò)4萬(wàn)億美元，新興技術(shù)所帶動(dòng)的ICT投資會(huì)超過(guò)整個(gè)ICT投資的一半。

　　與此同時(shí)，我國(guó)制造業(yè)已進(jìn)入數(shù)智化縱深階段，越來(lái)越多的制造企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)智化技術(shù)對(duì)于提質(zhì)增效的意義。

　　數(shù)智化底座：智能制造的基石

　　當(dāng)前，各行各業(yè)數(shù)智化持續(xù)升級(jí)，已經(jīng)從局部應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新、數(shù)據(jù)相對(duì)分散、只有部分平臺(tái)能力的1.0階段，進(jìn)入到圍繞生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)及管理主題的融合化應(yīng)用創(chuàng)新、重視和系統(tǒng)推進(jìn)數(shù)據(jù)治理、全面升級(jí)數(shù)智底座的2.0階段。

　　提升數(shù)智化轉(zhuǎn)型的融合度，需要有效將數(shù)智底座與企業(yè)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)發(fā)展相結(jié)合。作為領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化服務(wù)提供商，用友在2023用友BIP技術(shù)大會(huì)上介紹了用友BIP-iuap平臺(tái)，并發(fā)布了全面數(shù)智化能力體系。

　　用友網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍介紹，“用友BIP是用友公司戰(zhàn)略投資研發(fā)服務(wù)企業(yè)數(shù)智化的新一代平臺(tái)和應(yīng)用服務(wù)群，從BIP1、BIP2到BIP3，七年磨一劍，在平臺(tái)技術(shù)與應(yīng)用架構(gòu)、領(lǐng)域與行業(yè)應(yīng)用、生態(tài)體系三個(gè)層面，實(shí)現(xiàn)全面突破，達(dá)到全球先進(jìn)水平，是目前全球領(lǐng)域覆蓋最多的企業(yè)應(yīng)用服務(wù)群。”

　　而PaaS層的數(shù)智化底座“用友BIP-iuap平臺(tái)”則由六部分構(gòu)成，三平臺(tái)（即技術(shù)平臺(tái)、低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)、連接集成平臺(tái)）和三中臺(tái)（即業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)）。

　　基于25年的制造業(yè)數(shù)字化實(shí)踐，用友沉淀形成“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的用友BIP智能制造解決方案”，方案深化融合新一代信息技術(shù)與先進(jìn)的生產(chǎn)管理模式，以“制造中臺(tái)+ISV生態(tài)”的開(kāi)放發(fā)展模式，構(gòu)建“基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中心、基于云原生的工業(yè)PaaS平臺(tái)、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的制造運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、及研產(chǎn)供銷財(cái)全面融合的業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(tái)”四項(xiàng)核心能力。

　　針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化面臨的行業(yè)差異大、IT/OT數(shù)據(jù)融合難、ERP/MES系統(tǒng)集成難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同效率低、現(xiàn)場(chǎng)管理/信息系統(tǒng)兩層皮的痛點(diǎn)，用友基于統(tǒng)一的iuap企業(yè)數(shù)智化底座，和“制造中臺(tái)、AIoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、ERP/MES連接器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析、智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”五項(xiàng)技術(shù)與服務(wù)，為企業(yè)提供用友BIP智能制造解決方案，幫助制造企業(yè)構(gòu)建跨企業(yè)跨專業(yè)跨系統(tǒng)連接的智能生產(chǎn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈的數(shù)字孿生，以工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，以數(shù)智化創(chuàng)新重構(gòu)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　AI賦能：傳統(tǒng)制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展

　　從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)，數(shù)智賦能已成為高質(zhì)量發(fā)展的“必答題”“加分項(xiàng)”。

　　加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型，借助新技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)管理、優(yōu)化供應(yīng)鏈組織、升級(jí)工藝水平、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量、可靠設(shè)備運(yùn)行、降低物耗能耗、確保安全環(huán)保受控、推進(jìn)綠色低碳高效運(yùn)行，不斷升級(jí)資源整合能力和市場(chǎng)應(yīng)對(duì)能力，已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的普遍共識(shí)。

　　IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進(jìn)入以AI為中心的時(shí)代。用友認(rèn)為，AI在企業(yè)的普及應(yīng)用主要有三個(gè)方向：一是企業(yè)業(yè)務(wù)與職能工作的智能化運(yùn)營(yíng)；二是企業(yè)應(yīng)用、企業(yè)服務(wù)的自然化人機(jī)交互；三是企業(yè)客戶利用AI賦能的低代碼開(kāi)發(fā)與集成平臺(tái)實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)用生成。

　　用友iuap的智能中臺(tái)已經(jīng)形成RPA、VPA、智能大搜、規(guī)則引擎、知識(shí)圖譜、AI工作坊等多項(xiàng)智能化能力，并提供企業(yè)畫(huà)像、人才畫(huà)像、商機(jī)推薦、供應(yīng)商推薦等智能服務(wù)，已經(jīng)賦能用友BIP在財(cái)務(wù)、人力、采購(gòu)、制造、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，已經(jīng)建立了100+數(shù)智員工技能、1000+開(kāi)箱即用機(jī)器人、1000+AI智能場(chǎng)景。

　　在制造行業(yè)，就有這樣一個(gè)典型的AI應(yīng)用場(chǎng)景，那就是鋼鐵冶金行業(yè)的廢鋼判級(jí)。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)與國(guó)防建設(shè)的重要基礎(chǔ)原材料產(chǎn)業(yè)，冶金工業(yè)基數(shù)規(guī)模雙大、產(chǎn)值能耗雙高、業(yè)務(wù)瓶頸多、轉(zhuǎn)型任務(wù)重，高質(zhì)量發(fā)展面臨市場(chǎng)、政策、能源、資源、環(huán)境等多重挑戰(zhàn)。在“雙碳”目標(biāo)下，綠色低碳發(fā)展已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。未來(lái)的鋼鐵冶金行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，是以數(shù)智化為基礎(chǔ)的平臺(tái)化競(jìng)爭(zhēng)。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，鋼鐵企業(yè)對(duì)于廢鋼判級(jí)存在較為普遍的痛點(diǎn)。一是廢鋼判級(jí)主要靠檢驗(yàn)員目測(cè)，難以量化和標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)于同一車廢鋼不同的人可能評(píng)出不同的結(jié)果存在經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)質(zhì)。二是作業(yè)環(huán)境較為惡劣，檢驗(yàn)員需要多次攀爬至車頂對(duì)廢鋼進(jìn)行近距離觀察，勞動(dòng)強(qiáng)度大，作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高。三是個(gè)別供貨商與檢驗(yàn)員存在感情驗(yàn)質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)。其四，判級(jí)過(guò)程數(shù)據(jù)無(wú)法追溯，存在供貨商與檢驗(yàn)員互相推諉扯皮風(fēng)險(xiǎn)。

　　為解決這些問(wèn)題，用友物聯(lián)網(wǎng)、圖像采集、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)接口、應(yīng)用集成等多種先進(jìn)技術(shù)打造了“用友廢鋼智能判級(jí)系統(tǒng)”（以下簡(jiǎn)稱判級(jí)系統(tǒng)），這些技術(shù)均沉淀在用友iuap平臺(tái)之中。

　　據(jù)悉，判級(jí)系統(tǒng)擁有標(biāo)準(zhǔn)的廢鋼數(shù)據(jù)庫(kù)以及成熟的多種料型的智能算法，可應(yīng)用于廢鋼檢驗(yàn)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能判級(jí)、智能扣雜，以及危險(xiǎn)物報(bào)警、超大尺寸廢鋼報(bào)警、油污提醒、廢鋼種類分析等，全程精準(zhǔn)高效，結(jié)果公平公正，可有效解決效率低、易作弊、追溯難等人工判級(jí)的弊端，讓判級(jí)更準(zhǔn)確、更快速。截至目前，判級(jí)系統(tǒng)已應(yīng)用于200余個(gè)卸料店，累計(jì)判級(jí)14.9萬(wàn)輛車，374萬(wàn)噸廢鋼，廢鋼判級(jí)準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，并在閩源鋼鐵、縱橫鋼鐵、鑫陽(yáng)鋼鐵、鞍山鋼鐵、滄州鋼鐵等企業(yè)的項(xiàng)目中成功應(yīng)用。

　　判級(jí)系統(tǒng)的落地，僅是用友鋼鐵冶金行業(yè)事業(yè)部應(yīng)用的一個(gè)典型案例。通過(guò)如“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AI算法”等數(shù)智技術(shù)，用友正在助力更多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，為行業(yè)綠色、智能發(fā)展培育新動(dòng)能。

　　從制造大國(guó)邁向制造強(qiáng)國(guó)，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展已成必然趨勢(shì)。企業(yè)也漸漸邁向“數(shù)智化業(yè)務(wù)時(shí)代”，未來(lái)，用友將依托全球領(lǐng)先的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)用友BIP，把融合眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的成功實(shí)踐，更具普適性推廣價(jià)值、更貼合企業(yè)數(shù)智化建設(shè)和運(yùn)營(yíng)需求的成果規(guī)模復(fù)制到千行百業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，助力傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。（左宗鑫）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)工業(yè)報(bào)

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