9月20日，瓴羊智能科技(以下簡稱瓴羊)在2024云棲大會上舉辦了“Data × AI：企業(yè)服務智能化，價值增長新動能”專場論壇。阿里巴巴集團副總裁、瓴羊智能科技CEO 朋新宇在會上發(fā)布產品年度智能化戰(zhàn)略：“(算法 + 算力 + 數(shù)據(jù)) x 場景 ”，強調企業(yè)必須重視場景，只有通過解構場景、重構業(yè)務，才能真正擁抱AI，帶來突破性增長。其中在數(shù)據(jù)分析領域，瓴羊副總裁王賽分享了「Dataphin和Quick BI的長期主義與AI創(chuàng)新」的主題演講。王賽提到，數(shù)據(jù)分析依然是大數(shù)據(jù)領域最普遍、最有用的場景，是AI時代幫助企業(yè)找到成功的關鍵方法。
隨著技術的進步和應用的普及，數(shù)據(jù)分析正逐漸演變，從傳統(tǒng)的報表邁向深入的業(yè)務洞察和決策支持。對于企業(yè)而言，除了商業(yè)模式、運營方法創(chuàng)新外，能夠利用好自身業(yè)務數(shù)據(jù)，并回向賦能業(yè)務，才能實現(xiàn)長久持續(xù)的成功。
在王賽看來，企業(yè)要建設好數(shù)據(jù)，需要從這三層數(shù)據(jù)架構入手：
1)底層架構：首先要將數(shù)據(jù)存儲起來，并確保計算能力的支持；
2)數(shù)據(jù)治理與應用：在獲得數(shù)據(jù)后，需要對其進行生產、加工和治理，將原始數(shù)據(jù)轉化為數(shù)據(jù)資產；
3)分析與可視化：提供便捷的可視化工具和洞察分析，是完成大數(shù)據(jù)分析的基礎。
從事大數(shù)據(jù)行業(yè)18年，王賽切身感受到技術進步對于行業(yè)發(fā)展的推動力。
“十幾年前，金融、電信企業(yè)構建數(shù)據(jù)倉庫時，使用的軟件幾乎清一色都是國外產品。到如今，我們的數(shù)據(jù)產品在行業(yè)中已經表現(xiàn)得相當出色，為客戶提供了不少優(yōu)質的落地方案?！蓖踬愓f。
今年6月，Quick BI連續(xù)第五年入選Gartner？分析和商業(yè)智能平臺魔力象限，成功鞏固其業(yè)內「挑戰(zhàn)者」地位。這也是中國唯一一款入選Gartner ABI魔力象限的BI產品。
國產大數(shù)據(jù)工具取得的長足進步，讓更多企業(yè)實現(xiàn)了技術普惠，也讓更多業(yè)務人員把數(shù)據(jù)「用」起來。
智能準確性與數(shù)據(jù)安全性并重
這一年，隨著大模型在數(shù)據(jù)應用端的驅動，業(yè)內不少廠商推出了ChatBI類產品，但基于大模型的NL2SQL在一些關鍵領域的表現(xiàn)卻不甚理想，甚至很難滿足用戶需求。
比如在問數(shù)場景覆蓋度(如匯總、占比、趨勢、排名、同環(huán)比等)、復雜計算的兼容性(包括聚合二次計算、篩選聚合再篩選、動態(tài)環(huán)比等)、權限管理(如行列權限等)、可視分析(圖表呈現(xiàn)、篩選排序的二次交互等)、以及模糊語義識別能力(如習語、縮寫等)等方面的表現(xiàn)不佳，導致企業(yè)在實際應用中「問」不起來。
如今，Quick BI 智能問數(shù)(ChatBI)憑借多年積累的商業(yè)智能分析(BI)經驗和對垂直領域的深入理解，在上述五大方面都表現(xiàn)出色。尤其是在復雜計算的兼容性和模糊語義識別能力方面表現(xiàn)尤為優(yōu)異，使得企業(yè)能夠“大膽問起來”。
會上，王賽針對上述能力提升進行了現(xiàn)場演示，對于一些真實業(yè)務場景，如銷售場景進行了還原：
如電商平臺銷售場景中，想了解銷售額大于1萬的省份這類問題，就體現(xiàn)了智能問數(shù)(ChatBI)二次復雜計算能力。
對于模糊語義的識別,當前智能問數(shù)(ChatBI)也能輕松識別并理解。如提問中「小鄭」定位到「鄭強」。
此外，Quick BI還為企業(yè)客戶考慮到了精細化權限管控需求，當前支持問數(shù)權限分層管理，可以靈活設定管理人員與使用者。這一點滿足了企業(yè)內部按業(yè)務組織開放權限的需求，數(shù)據(jù)權限甚至可管控到表格行、列，極大地保障了企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理。
能讓企業(yè)「問」起來，才是真正的ChatBI
當前，Quick BI的智能問數(shù)(ChatBI)能力已經成功應用在各行業(yè)業(yè)務場景之中。
在某大型乳業(yè)品牌供應鏈場景中，Quick BI幫助企業(yè)在內部建立了智能問數(shù)體系，支持業(yè)務部門以自然語言問答方式，快速獲取數(shù)據(jù)以及高效定位原因。Quick BI提供了一系列解決方案，包括自然語言問答、多維度靈活查詢、多時間粒度指標表現(xiàn)分析，以及查詢結果的可視化展現(xiàn)。
在能源領域，Quick BI幫助某能源國央企實現(xiàn)了自然語言交互式的數(shù)據(jù)即時問答。系統(tǒng)支持多樣化的提問方式，包括快捷提問、直接輸入問題、基于問數(shù)結果的進一步數(shù)據(jù)篩選和圖表切換，全面滿足了業(yè)務日常使用的需求。同時，該企業(yè)數(shù)字化部與市場營銷部聯(lián)合開展了針對某項關鍵流程指標的多維自助問答，進一步提升了數(shù)據(jù)的可用性和響應速度。
如今，Quick BI智能問數(shù)(ChatBI)已成功落地幾十家頭部企業(yè)，并預計在9月底結束公測正式商業(yè)化。
轉自：中國網
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