記者近日獲悉，復旦大學微電子學院/工程與應用技術研究院教授曾曉洋領導團隊成功自主研發(fā)五億級像素云相機系統(tǒng)。這是復旦大學和中國科學院長春光學精密機械與物理研究所協(xié)同創(chuàng)新的最新科研成果拍得廣、看得清、找得準，這款“高能”相機，或將刷新人們對傳統(tǒng)相機的認知。
據(jù)悉，人眼能分辨的極限像素是1.2億，五億級的超高像素意味著相機能捕獲極其細致入微的圖像細節(jié)，即便在能容納幾萬人的偌大體育場，拍攝一副全景照片也可以獲得每張人臉的清晰圖像。如果加上人工智能的助力，這款相機還能進行海量數(shù)據(jù)人臉等目標的檢測與識別，瞬間發(fā)現(xiàn)特定目標。
據(jù)了解，五億級像素云相機未來在國防、安防和民用等領域都將具有廣泛的應用前景。曾曉洋舉例說，假如在上海中心合適位置布置五億級像素云相機系統(tǒng)，可以實時掌握整個外灘的大人流分布情況，在特殊時間段助力警力有針對性安排，更有效地防范意外事件的發(fā)生。
當下，覆蓋地域廣、涵蓋目標多的高像素照片是怎樣產(chǎn)出的呢？后期處理是現(xiàn)行的唯一途徑：針對目標物體進行多次拍攝，再依靠后期圖像處理與拼接技術將這些單幅圖像逐一拼接，合“多”為“一”。但這種方法既費時間，又要消耗大量能量。曾曉洋介紹，目前使用的衛(wèi)星實時導航所依據(jù)的路況地圖都是靠后期“P”出來的，難度很大，成本極高。
曾曉洋表示，“超遠距離拍攝”“超高清細節(jié)”“超快速成像”，這三個條件要想同時“成立”，還得從大幅提高相機像素入手。五億級像素云相機系統(tǒng)的出現(xiàn)，從技術層面打破了傳統(tǒng)拍照的定式規(guī)則，實現(xiàn)了“不可能”。
據(jù)了解，幾年前，美國曾率先研發(fā)出億級像素相機，其運用的“陣列外拼接成像原理”將千萬級像素照片進行軟件拼接，CMOS圖像傳感器呈陣列式分布，相互錯開、互補排列，最終通過后續(xù)軟件圖像拼接得到完整的大視場超高分辨率視頻和圖像。但高像素光學鏡頭的陣列排布大大增加了相機體積。曾曉洋認為，這個方案潛力有限，“走不遠”。
經(jīng)過長時間的研究，曾曉洋團隊實現(xiàn)了創(chuàng)新性的億極像素成像技術。其團隊使用的光學成像方案，將陣列式的光學成像鏡頭大幅縮減，并采用兩級分光成像來進行多路CMOS圖像傳感器成像。據(jù)悉，除了超高分辨率的照片，這款高性能云相機拍同樣分辨率的實時視頻也“不在話下”。
據(jù)透露，自主創(chuàng)新的“海量數(shù)據(jù)視頻圖像硬件拼接專用芯片”“人工智能處理硬件加速引擎專用芯片”，是曾曉洋團隊讓五億級像素云相機系統(tǒng)能拍照、拍視的“獨門秘籍”。
將億級像素相機系統(tǒng)獲取到的海量視頻圖像數(shù)據(jù)都放在“云端”統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，全世界的人們都有機會登陸來獲得超高清晰的圖像視頻數(shù)據(jù)，這也是曾曉洋團隊“云相機”概念的出發(fā)點。
轉自：中國新聞網(wǎng)
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