大數(shù)據(jù)：掌握話語權(quán)要關(guān)注基礎(chǔ)技術(shù)

《2015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》顯示，預(yù)計到2020年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將是2014年規(guī)模的10倍，由2014年的767億元擴大至8228.81億元。全球大數(shù)據(jù)市場高速增長，已經(jīng)成為全球IT領(lǐng)域中的增長亮點。在中國盡管大數(shù)據(jù)仍處于起步階段，但各地發(fā)展大數(shù)據(jù)的積極性較高，行業(yè)應(yīng)用推廣迅速。在這個熱情高漲的大數(shù)據(jù)市場，中國要想進一步釋放大數(shù)據(jù)的價值，掌控大數(shù)據(jù)的技術(shù)話語權(quán)，必須關(guān)注大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)。

眼下，雖然中國對大數(shù)據(jù)的熱情很高，但我們必須看到目前中國在大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)上的布局其實是有所欠缺的。目前世界各國都在搶先布局大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)，因為從目前的技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)基礎(chǔ)來看，用現(xiàn)成的技術(shù)來解決大數(shù)據(jù)的問題還面臨諸多的挑戰(zhàn)。不久前，IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)接受《中國電子報》記者采訪時坦言，我們要想真正從數(shù)據(jù)中獲得洞察、獲得價值，需要更高效、更智能的數(shù)據(jù)處理和分析平臺，以及相應(yīng)的工具。其一，傳統(tǒng)的IT技術(shù)，需要有更大的突破。比如物聯(lián)網(wǎng)處理系統(tǒng)需要一秒鐘處理上百萬信息，比如對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行存儲和處理，需要新的技術(shù)。其二，需要引入物理模型來模擬物理世界。比如對天氣的理解，比如對疾病的風險控制的理解，比如對智能工廠的理解，都需要構(gòu)建大量的物理模型，并挑出更合適的模型，對物理世界作出更好的模擬和理解。其三，需要更強大的認知計算，要求認知計算有更強大的自然語言的能力、更強的機器學(xué)習(xí)能力等。

基于對市場需求和技術(shù)趨勢的判斷，事實上國外IT巨頭在大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)上投入了大量人力、物力和財力來進行關(guān)于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。我們大家都知道現(xiàn)在談及大數(shù)據(jù)的利用，一定都會提及開源的Hadoop技術(shù)，事實上對于大數(shù)據(jù)的利用僅僅依靠Hadoop是不夠的。我們朝向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進時面臨非常多的挑戰(zhàn)，我們的計算架構(gòu)、計算模式也面臨很大挑戰(zhàn)。比如傳統(tǒng)的計算機分析和數(shù)據(jù)整理方式，首先是收集數(shù)據(jù)，然后儲存在數(shù)據(jù)庫程序中，然后在收到請求后搜索這些數(shù)據(jù)。這是一個高效的處理方式，但卻是一個緊繃的結(jié)構(gòu)，而且通常會造成時間的浪費。而在流計算當中，高級軟件的運算法則在接收流數(shù)據(jù)時就開始對其進行分析。流計算在實時數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用空間，包括天氣、江河、電力、股票交易等等。但目前，中國的IT產(chǎn)業(yè)在流計算方面并沒有太多的話語權(quán)。面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，有非常多類似流計算的新技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)都需要中國IT企業(yè)做更多的布局，只有這樣，我們的大數(shù)據(jù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)利用才不會變成“無根”的產(chǎn)業(yè)。

事實上不僅僅是在平臺和工具等基礎(chǔ)技術(shù)維度，中國要想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有更大的話語權(quán)，更好地釋放數(shù)據(jù)的價值，還必須在數(shù)據(jù)模型的維度、在數(shù)據(jù)科學(xué)家等維度進行大量的投入。目前全球前1500強的企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家。據(jù)國外職業(yè)人士社交網(wǎng)站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能，統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技能位列榜首。研究機構(gòu)Gartner預(yù)測，2015年，全球?qū)⑿略?40萬個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，25%的組織將設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。

不久前，阿里云宣布啟動阿里云大學(xué)合作計劃AUCP，聯(lián)合國內(nèi)8所高校開設(shè)云計算與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)方向，目標是到大學(xué)里培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的科學(xué)家。應(yīng)該說阿里巴巴是國內(nèi)企業(yè)中“大數(shù)據(jù)意識”覺醒比較早的企業(yè)。對于大數(shù)據(jù)這樣的應(yīng)用學(xué)科的人才培養(yǎng)，需要充分借助企業(yè)的資源。在國外企業(yè)中，IBM對于全球大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)投入了巨大資源，已與全球1000多所大學(xué)一同合作，構(gòu)建一個輸送數(shù)據(jù)科學(xué)家的“通道”。

推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家，需要教育體系更重視大數(shù)據(jù)的人才培養(yǎng)，需要更多的領(lǐng)先企業(yè)參與進來，僅僅有阿里巴巴或者是IBM是遠遠不夠的。

專家觀點

中國工程院院士李德毅：挖掘數(shù)據(jù)價值要關(guān)注“小數(shù)據(jù)”

大數(shù)據(jù)來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望和無盡的追求。隨著各種技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人類獲取數(shù)據(jù)的手段越來越多，大數(shù)據(jù)已成為網(wǎng)絡(luò)時代人類社會的重要資產(chǎn)。

模型和程序要圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)、小模型、小定律互相交叉，即使是同一個癌癥病，每個患者的表現(xiàn)也都不一樣，所以要關(guān)注對小數(shù)據(jù)、小群體的研究，因此創(chuàng)新表現(xiàn)在對交叉學(xué)科的形式化理論上。要更多地關(guān)注小眾，而不是做特例發(fā)表論文。

云計算要充分確定大數(shù)據(jù)中的不確定性和價值的隱蔽性，跨界構(gòu)建基于統(tǒng)計的可變視角和可變尺寸的全新發(fā)展空間，大數(shù)據(jù)將驅(qū)動云計算架構(gòu)中心的演化和進化，滿足及時發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的需求。

貴陽大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室主任連玉明：“塊數(shù)據(jù)”是拉開大數(shù)據(jù)序幕的真正推手

“塊數(shù)據(jù)”是拉開大數(shù)據(jù)序幕的真正推手，風口之上，得“塊”者得天下。“塊數(shù)據(jù)”可以將以往那些分散的、碎片化的行業(yè)數(shù)據(jù)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)連接起來，把以往那些“數(shù)據(jù)孤島”連成一片，找出改造世界的方法。

怎樣區(qū)分“條數(shù)據(jù)”和“塊數(shù)據(jù)”？比如7和8是單獨分開的數(shù)字，這是“條數(shù)據(jù)”；當它產(chǎn)生活性時，就會發(fā)生變化，7和8便會有多種重構(gòu)形式，比如7乘以8等于56；7加8等于15；7和8組合成78等，這些便構(gòu)成了“塊數(shù)據(jù)”。

數(shù)據(jù)時代是融合的時代，運用好大數(shù)據(jù)，將發(fā)展指數(shù)、城市指數(shù)、生活指數(shù)等覆蓋到生活的各個方面，這將對城市管理、公共服務(wù)等提供巨大幫助。貴陽利用“塊數(shù)據(jù)”對多個領(lǐng)域進行管理，這將迎來新的投資熱潮。

北京大學(xué)計算機系教授陳鐘：應(yīng)該讓真正懂大數(shù)據(jù)的人去做應(yīng)用

我國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面長期欠賬，存在數(shù)據(jù)應(yīng)用的跳躍問題。

我們小數(shù)據(jù)利用還沒有做好，開始做大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在技術(shù)、意識觀念上都有欠缺，需要一步一步夯實，尤其是在數(shù)據(jù)采集的準確性上，需要將基礎(chǔ)應(yīng)用做好，讓真正懂大數(shù)據(jù)的人去做應(yīng)用。美國相當一部分數(shù)據(jù)處理的機構(gòu)和企業(yè)都是在數(shù)據(jù)處理分析上持續(xù)了幾十年，所以對于大數(shù)據(jù)要做好長期發(fā)展的準備。

大數(shù)據(jù)涉及個人隱私，也涉及一些敏感性數(shù)據(jù)，需要分類治理公共的、敏感性的或是有隱私的數(shù)據(jù)。中國對于數(shù)據(jù)保護的法律法規(guī)還需要完善，購買公共數(shù)據(jù)做大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，也需要法律支撐。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的安全不僅僅是網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全或是基礎(chǔ)安全，還有大數(shù)據(jù)的延伸應(yīng)用以及它帶來的行業(yè)影響。

　　轉(zhuǎn)自：中國電子報

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