網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的高速發(fā)展，科技發(fā)達(dá)，信息通達(dá)，人與人之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越便捷了。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展到今天的必然產(chǎn)物。在以云技術(shù)為代表的革新下，那些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被收集使用了，在各行各業(yè)的不斷革新下，大數(shù)據(jù)逐步變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)并創(chuàng)造著更多的價(jià)值。
近年來(lái)，有人講大數(shù)據(jù)，有人講云計(jì)算，有人講人工智能，當(dāng)一件事情幾個(gè)方向都在都在談的時(shí)候，意味著一個(gè)時(shí)代的來(lái)臨。那么，如何系統(tǒng)化地認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)呢？本文將從三大層面來(lái)展開(kāi)，"解構(gòu)"大數(shù)據(jù)。
第一層：理論
理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。大數(shù)據(jù)的定義及特征是對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪與定性;我們先從其定義與特征出發(fā)，來(lái)具體認(rèn)知大數(shù)據(jù)。
定義：大數(shù)據(jù)（bigdata），指在一定時(shí)間范圍內(nèi)無(wú)法用常規(guī)軟件或工具進(jìn)行捕捉抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集，而是需要新處理模式才能更具有強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力等的海量、多樣化和高增長(zhǎng)率的信息資產(chǎn)。
特征：業(yè)界(IBM最早定義)將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)"V"(量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity)，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，海量數(shù)據(jù)量。第二，數(shù)據(jù)類型繁多。第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。第四，速度快。第四點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有不同本質(zhì)。
第二層：技術(shù)
技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。那么，現(xiàn)階段和大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)有哪些呢？這里將分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的全部過(guò)程。
云技術(shù)
在人工智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)設(shè)施，云計(jì)算是公共服務(wù)，那么大數(shù)據(jù)則是生產(chǎn)資料。大數(shù)據(jù)，離不開(kāi)云計(jì)算，實(shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)集分析需要分布式處理框架來(lái)向數(shù)以萬(wàn)計(jì)的電腦分配工作。再或者，我們可以打個(gè)比方來(lái)說(shuō)：如果云計(jì)算充當(dāng)了工業(yè)革命時(shí)期發(fā)動(dòng)機(jī)的角色，那么大數(shù)據(jù)則是電。
分布式處理技術(shù)
分布式處理系統(tǒng)可以用用通信網(wǎng)絡(luò)將具有不同功能的或不同地點(diǎn)的，擁有不同數(shù)據(jù)的N臺(tái)計(jì)算機(jī)連接起來(lái)，分布式處理系統(tǒng)的定義是指：在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一管理控制下，協(xié)調(diào)地完成信息處理任務(wù)。
存儲(chǔ)技術(shù)
大數(shù)據(jù)可以抽象的分為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析，這兩者的關(guān)系是：大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目的是支撐大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與大數(shù)據(jù)分析，其實(shí)還是倆種不同定義。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)致力于研發(fā)可以擴(kuò)展至PB甚至EB級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái);大數(shù)據(jù)分析關(guān)注在最短時(shí)間內(nèi)處理大量不同類型的數(shù)據(jù)集。
感知技術(shù)
大數(shù)據(jù)的采集和感知技術(shù)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的。以傳感器技術(shù)，指紋識(shí)別技術(shù)，RFID技術(shù)，坐標(biāo)定位技術(shù)等為基礎(chǔ)的感知能力提升同樣是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。這些感知被逐漸捕獲的過(guò)程就是被數(shù)據(jù)化的過(guò)程。
第三層：實(shí)踐
實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)，具體來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在城市都在走向智能和智慧，比如，智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧環(huán)保、智慧城市，這些都依托于大數(shù)據(jù)，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)是智慧的核心能源。如在輿情監(jiān)控方面，通過(guò)搜索網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞以及語(yǔ)義智能分析，可以提高輿情分析全面性、及時(shí)性。在管理交通方面，實(shí)時(shí)挖掘道路交通信息，可有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的有效運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)依據(jù)。
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