市場“退燒”后,大數(shù)據(jù)如何破局?


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時間:2017-09-08





  過去五年,大數(shù)據(jù)理念深入人心,“用數(shù)據(jù)說話”已經(jīng)成為所有人的共識,數(shù)據(jù)成了堪比石油、黃金、鉆石的戰(zhàn)略資源。

(資料圖片 來源于網(wǎng)絡(luò))
  大數(shù)據(jù)這五年
 
  五年來,人們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識更加具體化,數(shù)據(jù)無所謂大不大,有用最重要,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),而分析挖掘和應(yīng)用才是根本。
 
  大眾對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識經(jīng)歷了螺旋上升,實踐逐漸落地的過程。目前,國內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策日漸完善,技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)都取得了非常明顯的進(jìn)展。具體而言,體現(xiàn)在四個方面。
 
  第一,政策持續(xù)完善。在頂層設(shè)計上,國務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》對政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和安全三方面作了總體部署。數(shù)據(jù)開放共享方面的《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》、產(chǎn)業(yè)方面的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》、數(shù)據(jù)安全方面的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等政策法規(guī)都已出臺。衛(wèi)計、農(nóng)業(yè)、檢察、稅務(wù)等部門還出臺了各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)發(fā)展的具體政策。此外,17個省市發(fā)布了大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃,十幾個省市設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理局,8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)、11個國家工程實驗室啟動建設(shè)。可以說,適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策環(huán)境已經(jīng)初步形成。
 
  第二,技術(shù)穩(wěn)步提升。開源給國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界提供了一個跳板,讓我們與國際大數(shù)據(jù)技術(shù)先進(jìn)水平的差距不斷縮小。2014年~2016年,百度、阿里和騰訊先后拿下國際知名的SortBenchmark大賽冠軍。這個競賽全面比拼分布式系統(tǒng)軟件架構(gòu)能力,包括海量數(shù)據(jù)分布式存儲、計算任務(wù)切片調(diào)度、節(jié)點通信協(xié)調(diào)同步、數(shù)據(jù)計算監(jiān)控、硬件架構(gòu)等方面的能力。而這一賽事2014年之前的冠軍均被微軟、Yahoo、亞馬遜等包攬。這從一個側(cè)面反映了我國產(chǎn)業(yè)界大數(shù)據(jù)處理技術(shù)水平的快速提升。與此同時,一批國產(chǎn)化商用大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品崛起,底層技術(shù)越來越扎實。
 
  第三,應(yīng)用逐漸落地。在金融領(lǐng)域,2016年商業(yè)銀行全面部署大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,五大國有銀行、股份制、城商行和農(nóng)商行已經(jīng)逐步開始了從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)向大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的轉(zhuǎn)型改造,基于大數(shù)據(jù)風(fēng)控的“秒貸”業(yè)務(wù)越來越普及,不僅提升了貸款效率,還擴(kuò)大普惠金融的覆蓋面;在電信領(lǐng)域,中國電信的大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)擴(kuò)展到31個省,匯聚了全國的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形成了“天翼大數(shù)據(jù)”服務(wù)能力。中國聯(lián)通也實現(xiàn)了數(shù)據(jù)整合,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系已經(jīng)推出征信、指數(shù)、營銷等六大產(chǎn)品種類。
 
  第四,產(chǎn)業(yè)快速崛起。圍繞數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、匯聚、處理、應(yīng)用等環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)從無到有,不斷壯大。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)調(diào)查報告(2017年)》顯示,2016年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)(軟件、硬件及服務(wù))的市場規(guī)模為168億元,較2015年增長45%,預(yù)計2020年有望達(dá)到578億元。2016年獲得融資的企業(yè)數(shù)量達(dá)到400多家,2017年前三個月就有150多家企業(yè)獲得融資,其中半數(shù)為中國公司,資本源源不斷地投向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。
 
  隨著新一代人工智能浪潮的興起,善于炒作者一定會迅速奔向下一個風(fēng)口,估計大數(shù)據(jù)很快就要“退燒”了。不能怪大家不專一,只怪熱點輪替太快,讓人目不暇接。
 
  大數(shù)據(jù),代表了一種現(xiàn)象,即:數(shù)據(jù)的指數(shù)增長超過了人們管理、處理和應(yīng)用數(shù)據(jù)能力的增長,產(chǎn)生了一個“剪刀差”,而且這個“剪刀差”無疑將長期存在。無論是對一個國家還是一個企業(yè),誰能在縮小大數(shù)據(jù)“剪刀差”上拔得頭籌,把數(shù)據(jù)用好,就能占有競爭優(yōu)勢。
 
  還需邁過“三道坎”
 
  浮在水面的只是冰山一角。在IT業(yè),五年已太長,離七年之癢不遠(yuǎn)了,用互聯(lián)網(wǎng)專家何寶宏的話說,要么成功,要么換殼。然而同時,五年又太短,大數(shù)據(jù)剛剛炒熱,前景還很廣闊,堅持下去才是真愛,前面還有很多問題(機(jī)遇)等著解決,比如以下幾點:
 
  打破數(shù)據(jù)孤島——人人都想要別人的數(shù)據(jù),但又都不愿意把自己的數(shù)據(jù)給別人,這是“天性”。與此同時,以前信息系統(tǒng)建設(shè)都從一個個“煙囪”開始,數(shù)據(jù)缺乏互通的技術(shù)基礎(chǔ),這是“人禍”。從國家層面到企業(yè)內(nèi)部,情況大同小異。
 
  麥肯錫2016年年底發(fā)布的一份報告顯示,大數(shù)據(jù)在很多領(lǐng)域沒有達(dá)到預(yù)期效果,很重要的原因就是數(shù)據(jù)割裂。這些年,推動數(shù)據(jù)開放共享的政策舉措一直在加強(qiáng),政策已經(jīng)相當(dāng)給力,但效果與預(yù)期還有差距,碰到了瓶頸。政策再往前推,仿佛遇到一堵高高的墻,這時就需要技術(shù)“拉一把”。的確,數(shù)據(jù)共享技術(shù)供應(yīng)有些滯后了。
 
  未來,如果同態(tài)加密(homomorphicencryption)、差分隱私(differentialprivacy)、多方安全計算(securemulti-partycomputation)、零知識證明(zero-knowledgeproof)等技術(shù)能取得突破,數(shù)據(jù)共享就能再前進(jìn)一大步。區(qū)塊鏈的共享賬本、集體維護(hù)、難以篡改等特性,也有望能推數(shù)據(jù)共享。
 
  數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——數(shù)據(jù)分析工作,往往有80%的時間和精力都耗費在搜集、清洗和加工數(shù)據(jù)上。數(shù)據(jù)質(zhì)量不過關(guān),會讓數(shù)據(jù)分析效果大打折扣,甚至讓分析結(jié)果謬以千里。很多單位大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果不佳,問題多半出在數(shù)據(jù)管理上。大家都同意把數(shù)據(jù)當(dāng)做資產(chǎn),甚至認(rèn)為有朝一日會計入資產(chǎn)負(fù)債表。但相較于對桌椅板凳等實物資產(chǎn)的管理,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理,還處于非常原始的階段。我們往往對自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)有哪些、有多少都不清楚,更別說數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、資產(chǎn)評估、資產(chǎn)交換交易等精細(xì)管理、價值挖掘和持續(xù)運營了。
 
  事實上,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不像大數(shù)據(jù)分析挖掘那么光鮮亮麗,就像城市的“下水道工程”,短期只有投入沒有產(chǎn)出。但長期來說又不得不做,是戰(zhàn)略層面的事情,否則返工的成本巨大。以后,每個企業(yè)都將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè),打基礎(chǔ)的事情要盡早做。
 
  深化領(lǐng)域應(yīng)用——雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用取得了一定進(jìn)展,在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等領(lǐng)域產(chǎn)生了實實在在的效益,醫(yī)療、工業(yè)領(lǐng)域也正在加速落地。但總體上只能說是走出了小半步。
 
  目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可大致分為兩類。一類是“平行替代”,如金融和電信行業(yè)用Hadoop來重構(gòu)原來的昂貴的數(shù)據(jù)倉庫。另一類則是“補(bǔ)課”,如政務(wù)、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域,正在做的工作是在原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之外,新建本來早該建設(shè)的數(shù)據(jù)平臺。這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用,顯然還不夠高大上,是物理反應(yīng),是量變而非質(zhì)變,但的確也是發(fā)展的必經(jīng)階段。
 
  可以預(yù)見,隨著這些“替代”型或“補(bǔ)課”型應(yīng)用的深入,未來業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)將加深融合,越來越多數(shù)據(jù)驅(qū)動的新模式、新業(yè)態(tài)值得所有人期待。也只有這樣,數(shù)據(jù)強(qiáng)國戰(zhàn)略才能落到實處。(中國信息通信研究院 魏凱)
 


  轉(zhuǎn)自:人民郵電報

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