【編者按】人工智能 + 行業(yè)會(huì)產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)成了當(dāng)下熱議的話題之一。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè),未來三年高科技、通信和金融領(lǐng)域?qū)⒊蔀椴捎萌斯ぶ悄艿?..
人工智能 + 行業(yè)會(huì)產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)成了當(dāng)下熱議的話題之一。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè),未來三年高科技、通信和金融領(lǐng)域?qū)⒊蔀椴捎萌斯ぶ悄艿闹鲗?dǎo)行業(yè)。金融行業(yè)作為一種高度數(shù)據(jù)化的行業(yè),首當(dāng)其沖成為AI最好的應(yīng)用領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)人士分析,2018年,金融領(lǐng)域或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄苈涞氐南蠕h陣地。而現(xiàn)在,以美利金融為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái),已經(jīng)開啟了對(duì)人工智能+金融的探索和應(yīng)用。
目前,美利金融在人工智能領(lǐng)域方面的拓展主要包括人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別等智能審批流程,以及十字軍系統(tǒng)、客戶社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜的探索和應(yīng)用。
人工智能加持風(fēng)控,構(gòu)筑更安全的服務(wù)
金融行業(yè)的核心是風(fēng)控,然而隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展,線上信用欺詐的手段也越來越高明,傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)防御機(jī)制無法有效地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),人工智能利用機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)的大規(guī)模及高頻率的處理能力正好解決了這一難題,可以有效地提高金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。
以美利金融智慧風(fēng)控體系為例,其是第一家以融資租賃牌照接入央行征信的汽車金融平臺(tái),并與市面大型征信公司及互聯(lián)網(wǎng)公司建立廣泛合作,接入了芝麻信用、前海征信、京東金融、銀聯(lián)智惠等30多個(gè)數(shù)據(jù)源。各類數(shù)據(jù)源統(tǒng)一采集、清洗、存儲(chǔ),針對(duì)用戶、銷售、商戶建立了全維度的特征覆蓋、建模,并通過實(shí)時(shí)或離線方式對(duì)所有業(yè)務(wù)體系提供數(shù)據(jù)服務(wù),覆蓋貸前、貸中、貸后。
如對(duì)于貸前授信決策流程的欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,美利金融設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了以Neo4J+SPARK-GraphX為核心的知識(shí)圖譜系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上建立染黑度算法和團(tuán)伙識(shí)別算法,對(duì)客戶實(shí)時(shí)進(jìn)行黑度計(jì)算來評(píng)估其風(fēng)險(xiǎn)水平,為決策提供依據(jù)。
人工智能促進(jìn)高效決策,開啟服務(wù)型征程
智慧風(fēng)控系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn),在維持美利金融壞賬率處于業(yè)內(nèi)極低水平的前提下,也顯著提升了運(yùn)營(yíng)效率。如美利金融旗下二手車金融平臺(tái)美利車金融,平均審批時(shí)長(zhǎng)15分鐘左右,為互聯(lián)網(wǎng)金融用戶開啟了高效服務(wù)的新體驗(yàn)。同時(shí),業(yè)務(wù)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,2017年美利車金融放款規(guī)模同比增長(zhǎng)138%,累計(jì)為超過40萬用戶提供分期服務(wù)。
有業(yè)內(nèi)人士表示,AI也已經(jīng)不是科技公司創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的專屬武器。隨著時(shí)代和社會(huì)科技基礎(chǔ)的進(jìn)步,人工智能已經(jīng)以雷霆萬鈞之勢(shì)從理論學(xué)術(shù)界潛入社會(huì)發(fā)展的每一個(gè)角落,成為了企業(yè)變革求新、提高效益的尖兵利器。在未來,人工智能還將在算法應(yīng)用,以及效率和精準(zhǔn)度上的持續(xù)提升,還有廣闊的發(fā)展空間?;ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)的效率、服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)控制能力等都將得到極大提升,整個(gè)行業(yè)將步入加速階段。在此背景下,率先發(fā)力人工智能的美利金融等平臺(tái)也將先一步享受利好。
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