星河互聯(lián)CEO傅淼：想抓住智能商業(yè)風口 應(yīng)多關(guān)注這五個領(lǐng)域

　　近日，創(chuàng)業(yè)邦主辦的"2017DemoChina創(chuàng)新中國秋季峰會"在杭州開幕。經(jīng)過篩選，海內(nèi)外超過4000個報名項目中有92個優(yōu)質(zhì)項目參與最終路演，業(yè)內(nèi)大咖悉數(shù)到場并發(fā)表演講，有超過1500位國內(nèi)外投資人參會。

 

　　星河互聯(lián)CEO傅淼在主題演講時表示，以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動、以人工智能為基礎(chǔ)的智能商業(yè)時代已經(jīng)來臨，作為創(chuàng)業(yè)者如何找準自己的切入點，并迅速累積起先發(fā)優(yōu)勢至關(guān)重要。

　　針對什么是真正的智能商業(yè)，星河互聯(lián)提出了這樣的定義：智能商業(yè)意味著AI增強的決策支持系統(tǒng)（DecisionSupportSystem，DSS），具備實時、閉環(huán)、自動進化、自動識別問題、全局優(yōu)化等特征，它可以大大提高企業(yè)決策的效率和質(zhì)量，增強企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的競爭力。

 

　　傅淼指出，零售、電商、先進制造、金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等，是智能商業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該重點關(guān)注的行業(yè)，因為在這幾個行業(yè)開展企業(yè)智能化的可行性與帶來的價值提升程度均較高，創(chuàng)業(yè)成功的概率大。

 

 

　　將包含大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)的智能商業(yè)有效運用至實體經(jīng)濟中，是破解產(chǎn)業(yè)痛點、實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵所在。而從傅淼提供的數(shù)個星河旗下企業(yè)案例來看，傳統(tǒng)企業(yè)智能化已不局限于理論層面，正逐步走向現(xiàn)實。

 

　　鴻鵲，是一家酒店收益管理服務(wù)平臺。公司通過將展會、競爭群價格、市場指數(shù)等外部數(shù)據(jù)源，OTA、官網(wǎng)、APP等批發(fā)商渠道數(shù)據(jù)源，以及酒店前臺系統(tǒng)(PMS)的預(yù)定、歷史、預(yù)測等內(nèi)部數(shù)據(jù)，集合至收益管理系統(tǒng)(HiYield)進行加工、運算、處理，并將數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化決策實時反饋至酒店前臺系統(tǒng)，該系統(tǒng)進一步向各個渠道實施動態(tài)定價、房量分配、訂房限制、升檔銷售等一系列策略，最終幫助各大酒店實現(xiàn)客房收入提高3-7%、利潤率提高50%-100%、市場占有率提高5-30%。

 

　　智能超市管理領(lǐng)域星河也有涉及，利用人工智能技術(shù)為超市經(jīng)營提高效率。通過為超市提供SaaS系統(tǒng)、智能硬件收集數(shù)據(jù)、使用人工智能算法，為超市提供陳列規(guī)劃、品類管理、商品空間管理、庫存管理和價格管理，為品牌商提供位置競價、消費者行為分析、信息訂閱、數(shù)據(jù)報告等，最終幫助超市提升坪效、改善盈利能力。目前恰逢智能超市、無人超市的風口浪尖，這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)未來或大有可為。

 

　　星河投資的氣象大數(shù)據(jù)企業(yè)，可以幫助受氣象強影響的客戶進行商業(yè)決策。這家公司通過AI對近60年的原始氣象大數(shù)據(jù)，以及高精度實時氣象數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)對天氣情況的精準預(yù)測。比如說像歡樂谷這樣的企業(yè)，在獲得預(yù)測結(jié)果后，便可以決定是否啟動游園活動，同時融合保險產(chǎn)品，對沖掉易受氣象影響業(yè)務(wù)的經(jīng)營風險。

 

　　從上述案例中可以看出，智能商業(yè)不是對企業(yè)內(nèi)部進行的局部改善，而是對一個完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化；處于現(xiàn)在這樣一個大數(shù)據(jù)的時代，企業(yè)所能接觸到的數(shù)據(jù)的豐富程度是空前的。利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)，把信息充分挖掘出來，應(yīng)用到整個決策支持系統(tǒng)中，可以給企業(yè)的決策提供更多信息。

 

 

　　企業(yè)智能化的未來已來，今后"無商業(yè)不智能，無智能不商業(yè)"。不過，實現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)智能化并不是一蹴而就的，而是需要具備三大要素，且缺一不可。

 

　　第一、場景，包括服務(wù)載體，也就是產(chǎn)品或服務(wù)的場景，提供和用戶交互的界面，而且從界面實時采集用戶的反饋；第二、數(shù)據(jù)，以信息化為基礎(chǔ)，把商業(yè)場景數(shù)據(jù)化；第三、算法，根據(jù)系統(tǒng)反饋不斷的優(yōu)化迭代，其實就是算法的自我進化。

 

　　如果沒有場景，就缺少和用戶的交互，缺少實時數(shù)據(jù)，缺少和用戶之間的有效反饋，沒有大數(shù)據(jù)相當于車沒有油，沒有算法不能自我進化，相當于油沒有車。

 

　　另外，智能商業(yè)和傳統(tǒng)商業(yè)決策相比有五個顯著的不同點：一、從決策者的角度看，能夠?qū)崿F(xiàn)部分的自動化決策，人工干預(yù)較少；二、從分析主題上，不需要事先清晰的去定義決策問題，問題的準確描述也是不斷迭代、逐漸清晰的；三、需要實時、開放的全局數(shù)據(jù)源；四、模型能實現(xiàn)自動優(yōu)化；五、系統(tǒng)構(gòu)建時，要考慮全產(chǎn)業(yè)鏈上的各類復雜因素的相互作用。

 

　　對于智能商業(yè)未來的演進，傅淼表示，有兩個大的趨勢需要關(guān)注：（1）基于AI的近似求解算法有可能使得計算負擔隨變量數(shù)上升的曲線沒有那么陡峭，也就是說對模型的復雜程度沒有那么敏感，可以給建模工作更大的騰挪空間來更精確的描述世界；（2）AI的應(yīng)用可能使模型構(gòu)建和演變的決策變得自動化，意味著模型本身，包括決策變量、目標函數(shù)、約束條件，這些成為了優(yōu)化的決策變量，形成了一個優(yōu)化的嵌套，這也意味著基于機器學習的模型自動適應(yīng)和自動演化成為可能。當然，這無論從理論上還是實踐上都需要大量的工作要做，但是這樣的機制才是真正的IntelligentBusiness，這是我們努力的終極目標。

 

　　據(jù)了解，傅淼所在的星河互聯(lián)聚焦在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的投資和創(chuàng)業(yè)服務(wù)，業(yè)務(wù)覆蓋從種子期到Pre-IPO的創(chuàng)業(yè)全過程。目前已經(jīng)聯(lián)合創(chuàng)建了200多家互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括眾美聯(lián)、艾格拉斯、中文在線等3家上市公司，1家新三板上市企業(yè)--微網(wǎng)通聯(lián)，以及小能、美科、科技谷、譽存科技等細分行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)。