用人工智能解決心理問題 抑郁狀態(tài)識別模型準(zhǔn)確率達(dá)90%


中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2024-06-07





  記者6月1日獲悉,天津師范大學(xué)“認(rèn)知與情感計(jì)算”跨學(xué)科融合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)依托天津市學(xué)生心理健康與智能評估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通過“人工智能+心理”這一方式,定制出個(gè)性化、精準(zhǔn)化的心理健康評估、診斷、分析、干預(yù)解決方案。系列研究成果近期分別發(fā)表在國際期刊《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》和《信息融合》上。


  當(dāng)前,對青少年進(jìn)行心理健康教育是解決青少年抑郁問題的有效途徑之一,但目前心理健康行業(yè)供給側(cè)存在不足?!耙钟舭Y的早期篩查和精確診斷涉及神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能等多學(xué)科交叉融合與協(xié)同合作,需要匯集各專業(yè)優(yōu)勢,集中力量對心理健康中的實(shí)際科學(xué)問題和關(guān)鍵瓶頸技術(shù)進(jìn)行突破和創(chuàng)新?!碧旖蚴袑W(xué)生心理健康與智能評估重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、天津師范大學(xué)副校長白學(xué)軍教授介紹。


  團(tuán)隊(duì)利用腦成像設(shè)備和學(xué)科優(yōu)勢,開展學(xué)生心理健康問題基礎(chǔ)研究。在深化對學(xué)生心理健康問題認(rèn)識和科學(xué)應(yīng)對水平的同時(shí),積極推進(jìn)研究成果轉(zhuǎn)化為心理健康預(yù)警方案和干預(yù)措施。


  在抑郁癥精準(zhǔn)評估和早期干預(yù)方面,團(tuán)隊(duì)與天津市安定醫(yī)院合作,基于生態(tài)瞬時(shí)評估和語音的抑郁狀態(tài)識別開展研究工作。


  團(tuán)隊(duì)核心成員趙子平教授介紹,該研究采用隊(duì)列研究調(diào)查方法,收集了百余名符合診斷標(biāo)準(zhǔn)患者的步數(shù)、睡眠、主觀報(bào)告、語音等數(shù)字表型信息,構(gòu)建了基于深度學(xué)習(xí)的抑郁狀態(tài)識別模型。模型識別準(zhǔn)確率高達(dá)90%。


  在抑郁情緒識別方面,團(tuán)隊(duì)針對語音信號的時(shí)序特性,提出了一種聯(lián)合并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自注意力殘差卷積網(wǎng)絡(luò),搭配連接主義時(shí)間分類損失函數(shù)的語音情感識別方法。該方法可有效提升情感識別性能,為基于語音的抑郁癥精準(zhǔn)檢測提供了重要手段。


  在基于腦電的情緒識別領(lǐng)域,創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)探究了不同受試者的腦電信號之間的共性特征表示,提出了一種基于領(lǐng)域?qū)咕W(wǎng)絡(luò)方法的腦電信號情緒識別模型,情感識別準(zhǔn)確率達(dá)92.44%。這為解決抑郁情緒識別中腦電信號的個(gè)體差異問題提供了有效解決方案。


  白學(xué)軍表示,未來團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)堅(jiān)持多學(xué)科交叉,產(chǎn)學(xué)研融合,致力于研究學(xué)生心理健康特點(diǎn)、變化規(guī)律、作用機(jī)制和新型心理健康診療技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)心理健康全方位、多維度、可視化、數(shù)字化評估與促進(jìn),助力健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。


  (記者陳曦 通訊員張立新 劉兆文)



  轉(zhuǎn)自:科技日報(bào)

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