工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)期待“工程師紅利”

　　當前，中國正加快推動由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變，工業(yè)軟件作為智能制造的重要基礎和核心支撐，對于推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)制造強國和高質(zhì)量發(fā)展，具有非常重要的戰(zhàn)略意義。經(jīng)過多年發(fā)展，國產(chǎn)工業(yè)軟件從無到有，不斷進步，但與國際先進水平相比仍有很大差距，存在著明顯的短板。

　　在面向集成電路設計的工業(yè)軟件，即EDA（電子設計自動化）軟件方面，3家美國壟斷全球，在面向離散制造業(yè)的工業(yè)軟件方面，美、德、法3國的公司全面把控。包括芯片制造在內(nèi)的中國制造業(yè)對國外高端工業(yè)軟件形成長期依賴，存在被卡脖子的嚴重風險。在這些軟件領域，發(fā)達國家先走了一步，占領市場之后，后進國家進入市場的門檻很高。我們對此一定要有清醒認識和切實準備。

　　軟件產(chǎn)業(yè)是基礎性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，軟件技術和軟件人才具有通用性、帶動性。軟件技術已滲透到幾乎所有信息技術之中，軟件人才在網(wǎng)信領域的高技術企業(yè)中，比重往往超過七成。當前，“軟件定義世界”的趨勢反映軟件技術無處不在，軟件人才甚至有“無所不能”的趨勢。

　　軟件促進傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型成為智能制造業(yè)，例如：寶馬7系列汽車內(nèi)置的軟件超過2億行代碼，波音787客機中的軟件代碼超過10億行。軟件正使這些傳統(tǒng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的方向轉(zhuǎn)型。軟件也將促進新一代信息技術的發(fā)展，如人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器人、VR/AR、自動駕駛……

　　我們主張要重點發(fā)展軟件產(chǎn)業(yè)，把更多資源放到發(fā)展軟件上面來。中國具備發(fā)展軟件業(yè)的有利條件即體量大發(fā)展快的軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模和豐富的軟件人才資源。

　　據(jù)統(tǒng)計，中國軟件產(chǎn)業(yè)銷售總額從2000年的560億元增長到2018年的約6.3萬億元，18年間增長112倍。直到去年，軟件業(yè)銷售額增速還比GDP增速大1倍，達到14%。目前，在全球前10家最大的信息通信技術企業(yè)中中國有3家，即華為、阿里、騰訊。

　　中國是人才資源大國。2017年，全國在校大學生人數(shù)約2700萬，應屆大學畢業(yè)生近800萬，全國共有具有大學教育程度人口約為2億。在人才資源中，軟件人才的比重越來越大，從2012年的418萬增加到2018年的643萬。

　　中國在軟件開發(fā)效率（性價比）方面具有優(yōu)勢。微軟Vista系統(tǒng)是特大型軟件，有5000萬行代碼，性價比約2行/100美元，美國一般軟件平均性價比約16行/100美元。國內(nèi)的永中Office是大型軟件，有500萬行代碼，性價比約22行/100美元。這些數(shù)據(jù)表明，軟件規(guī)模越大開發(fā)效率越低，而且中國的軟件開發(fā)成本低于美國。中國軟件工程師的薪資低于美國，公司能夠雇傭更多的研發(fā)與工程人員，維持更大規(guī)模的人才隊伍。

　　中國2018年軟件產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；旧戏从沉塑浖?nèi)需市場實際發(fā)展水平，居世界第二位。產(chǎn)業(yè)布局較全面，總體情況較好；短板為基礎軟件、工業(yè)軟件。有華為、騰訊、阿里、百度等一批世界上名列前茅的龍頭企業(yè)。從業(yè)人員來看，數(shù)量上略低于美國，居世界第二，約占全球的10%。員工平均薪酬2017年為13.03萬元，考慮到人員多在北上廣等富裕地區(qū)，這樣的薪酬水平基本位于社會中等。人才創(chuàng)新性相對難以比較，因為沒有公認指標，只能根據(jù)軟件著作權(quán)、開源貢獻量、雙創(chuàng)數(shù)量、APP制作量、研發(fā)效率、大賽數(shù)量等要素大體上進行分析。由此得出的基本判斷是中國軟件人才創(chuàng)新性較好，勤奮度很高；不足的地方主要是在于工作規(guī)范性、團隊合作精神、英語水平等。

　　2012年中國15歲至59歲的勞動年齡人口數(shù)量為9.37億人，比上年末減少345萬人，這是中國勞動年齡人口比重10年來首次出現(xiàn)下降。這警示我們，必須下更大力氣提高人口質(zhì)量，特別是建設一支規(guī)模更宏大、素質(zhì)更高的工程師隊伍，推動實現(xiàn)從“人口紅利”到“工程師紅利”的轉(zhuǎn)變。（作者：中國工程院院士 倪光南）

　　轉(zhuǎn)自：人民日報海外版

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