電子商務(wù)轉(zhuǎn)型應(yīng)由網(wǎng)站分析變商業(yè)分析

　　3月31日消息2012全球網(wǎng)絡(luò)營銷大會在廈門舉行，個性化推薦引擎推薦商百分點科技首席商業(yè)智能官李墨林接受采訪時表示，國內(nèi)的中小規(guī)模電子商務(wù)目前毫無議價能力，對于數(shù)據(jù)處理，應(yīng)由網(wǎng)站分析向商業(yè)體系分析轉(zhuǎn)型。

　　據(jù)介紹，百分點科技在去年七月曾進(jìn)行了總金額為七百二十萬美元的A輪融資，由IDG 資本和名力中國成長基金聯(lián)合投資。 李墨林談到公司主要從事消費數(shù)據(jù)分析，并把分析結(jié)果應(yīng)用到前期的商品個性化推薦和后期的商業(yè)體系分析中。

　　李墨林介紹說，現(xiàn)有數(shù)據(jù)表明，B2C商品的平均毛利率在30%左右，但這并不足以支持其凈利為正，盡管國內(nèi)外都很重視電商后期數(shù)據(jù)挖掘，但國內(nèi)現(xiàn)有分析多停留在網(wǎng)站分析層面，而非更深入的供應(yīng)鏈、貨品周轉(zhuǎn)率等商業(yè)分析上。

　　對于中小電子商務(wù)的盈利方向，李墨林表示，由于其在議價能力上明顯低于大型電商，所以對于銷量較大、單價較低的“頭部商品”，公司需以此用來吸引客戶注冊，為了流量甚至可以考慮做“虧本買賣”，同時再利用“腰部商品”和“尾部商品”來獲得利潤。此外在推薦商品時，可利用數(shù)據(jù)探針來減少用戶找尋商品時產(chǎn)生的“二跳路徑”。

　　談到公司的盈利狀況，李墨林解釋說公司現(xiàn)有的100多人團隊中絕大多數(shù)是以技術(shù)為主，并在數(shù)據(jù)挖掘過程中已收集了1.4億多條的興趣偏好，盡管尚未達(dá)到充分盈利，但隨著市場對于電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的重視程度加深，相信公司會有長足的發(fā)展。

來源：網(wǎng)易科技

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