物流企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的需求

現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、搬運(yùn)、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流，使企業(yè)很難對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的收集和及時(shí)處理，以此幫助決策者做出快速、準(zhǔn)確的決策，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流過(guò)程的控制，降低整個(gè)過(guò)程的物流成本。商務(wù)智能能夠幫助物流企業(yè)及時(shí)、準(zhǔn)確地收集和分析客戶、市場(chǎng)、銷售及整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對(duì)客戶的行為及市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行有效的分析，了解不同客戶的愛(ài)好，從而可以為客戶提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)，大大提高各類客戶對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度。在以下幾方面的應(yīng)用：

1采購(gòu)環(huán)節(jié)

采購(gòu)是物流中不可忽視的重要環(huán)節(jié)之一，原材料的獲取是企業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)， 一個(gè)好的全面的采購(gòu)分析對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)制定下一步采購(gòu)策略是至關(guān)重要的。而在這里遇到的問(wèn)題是，如何在如此龐大的供應(yīng)商中選擇適合自己企業(yè)的，如何把握好供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量，以及業(yè)務(wù)員績(jī)效如何等等問(wèn)題。

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的商業(yè)智能系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商信用評(píng)價(jià)、業(yè)務(wù)員業(yè)績(jī)考核等決策分析， 幫助企業(yè)為順利生產(chǎn)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)， 為最終產(chǎn)品在質(zhì)量和成本上的定位提供科學(xué)的依據(jù)，具體可以有：

1.1在采購(gòu)價(jià)格上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分析價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，以及尋找出可能的商機(jī)。

1.2對(duì)采購(gòu)商進(jìn)行供應(yīng)信用等級(jí)分析， 從交付日期、質(zhì)量、數(shù)據(jù)和價(jià)格等方面評(píng)估供應(yīng)商的表現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)可以從企業(yè)的財(cái)務(wù)，庫(kù)存等部門獲得。

1.3對(duì)物品延遲交貨情況進(jìn)行分析，對(duì)可能影響整個(gè)供應(yīng)鏈的因素進(jìn)行抑制。以免造成更大的損害。

1.4某種物料下一時(shí)期需求分析，利用智能系統(tǒng)，挖掘出物料一直以來(lái)的采購(gòu)情況，找出規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1.5采購(gòu)成本差異分析，找出其中的原因，是因?yàn)橘|(zhì)量問(wèn)題，還是因?yàn)榻煌ㄟ\(yùn)輸?shù)葐?wèn)題造成的成本差異。

2庫(kù)存管理

庫(kù)存在物流中是為緩解生產(chǎn)物品生產(chǎn)與消費(fèi)上的時(shí)差，以及為保證企業(yè)及時(shí)供應(yīng)而存在的，也是在物流中不會(huì)增加價(jià)值的環(huán)節(jié)，現(xiàn)在許多企業(yè)都利用先進(jìn)的技術(shù)來(lái)減少庫(kù)存，或?qū)崿F(xiàn)零庫(kù)存，但，對(duì)很多企業(yè)，庫(kù)存管理仍然是心頭之痛，?；谏虡I(yè)智能系統(tǒng)構(gòu)建的庫(kù)存分析， 既滿足一般用戶的對(duì)庫(kù)存物品的數(shù)量、庫(kù)存成本和資金占用等情況， 從級(jí)別、類別、貨位、批次、單件、ABC分類等不同角度的查詢， 又能輔助決策解決企業(yè)深層次的相關(guān)問(wèn)題， 庫(kù)存分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取自于采購(gòu)、銷售、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)模塊。商務(wù)智能用于庫(kù)存管理中具體有：

RDIF（射頻識(shí)別，俗稱電子標(biāo)簽）技術(shù)的應(yīng)用，可以為貨物進(jìn)，出庫(kù)提供極大方便，以及數(shù)據(jù)收集提供智能化支持。GPS（全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)）等技術(shù)，不間斷跟蹤貨物到達(dá)情況，為收貨方及時(shí)提供貨物預(yù)期到達(dá)的信息與狀態(tài)情況，倉(cāng)庫(kù)可以預(yù)先對(duì)貨物進(jìn)行準(zhǔn)備工作。

3銷售管理

商務(wù)智能，是基于商務(wù)的，也就是說(shuō)其應(yīng)用重點(diǎn)還是在商業(yè)交易中。在銷售上應(yīng)用的非常多，在現(xiàn)在企業(yè)的戰(zhàn)略寶典中，提高銷售利潤(rùn)總是重中之中?，F(xiàn)代物流中，已由傳統(tǒng)中推式生產(chǎn)轉(zhuǎn)為拉式生產(chǎn)，如何更好的滿足顧客需求已經(jīng)成為每個(gè)企業(yè)必要思考的問(wèn)題。銷售處于供應(yīng)鏈的最下游，也就是最能得到顧客需求信息的環(huán)節(jié)，決策者如何準(zhǔn)確、及時(shí)捕捉到到銷售信息，分析銷售情況， 隨時(shí)根據(jù)歷史的銷售情況， 對(duì)下一步的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)科學(xué)地進(jìn)行決策，成為企業(yè)是否能領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，保持企業(yè)生命活力的重要環(huán)節(jié)。銷售分析需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于銷售、庫(kù)存、財(cái)務(wù)和人事等。對(duì)于零售物流等，大部分來(lái)源于POS終端系統(tǒng)所反映出來(lái)的信息情況。但實(shí)際中，由于銷售數(shù)據(jù)分析也是最煩瑣的一塊，利用率也常常不及20%，如何能更好的利用這些有用的數(shù)據(jù)，成為我們研究的對(duì)象。

3.1 專職銷售的企業(yè)分析：如超市，連鎖店等

在銷售商品數(shù)據(jù)中，哪些商品具有相關(guān)性，比如某些客戶在買了牙膏之后都會(huì)買牙刷。這是比較顯性的相關(guān)，也有些是不明顯的相關(guān)，比如某些客戶購(gòu)買了衛(wèi)生紙產(chǎn)品后也會(huì)購(gòu)買啤酒，這個(gè)就需要分析人員對(duì)其調(diào)查分析，原來(lái)可能是他們的家庭情況所導(dǎo)致的，這樣就可以更好的幫助企業(yè)提供更好的服務(wù)，也可以更好的進(jìn)行促銷等活動(dòng)。

在大量的銷售數(shù)據(jù)中，找到那些貢獻(xiàn)值最大的數(shù)據(jù)，也就是常說(shuō)的“二八”原則，20%的產(chǎn)品，銷售額卻占到總銷售的80%以上，對(duì)這一類產(chǎn)品需要重點(diǎn)關(guān)注。對(duì)某類商品的特殊銷售情況進(jìn)行分析，在銷售數(shù)據(jù)中，可能發(fā)現(xiàn)某類商品銷售走向發(fā)生重大變化，對(duì)該類商品給予關(guān)注，找出原因，更好的進(jìn)行采購(gòu)。

對(duì)滯銷商品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，找出哪些商品滯銷，為什么滯銷，如何處理。對(duì)快過(guò)期商品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以便及時(shí)促銷，收回成本。

3.2 一般企業(yè)的銷售情況分析

對(duì)產(chǎn)品退貨情況分析，分析為什么退貨，是因?yàn)橘|(zhì)量原因，還是未按時(shí)完工，還是不符合顧客要求。對(duì)同一種產(chǎn)品，對(duì)可能銷售地與銷售目的的不同制定出不同的商品價(jià)格，在經(jīng)濟(jì)學(xué)中稱為“定價(jià)歧視”。

對(duì)不同地區(qū)銷售策略也有所不同，比如傘廠賣傘，廣州就主要是太陽(yáng)傘，而在杭州，就可能是雨傘了。對(duì)其地區(qū)不同，結(jié)合往年產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)切片，切塊進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)。

哪種產(chǎn)品被哪個(gè)客戶訂購(gòu)多少，哪種產(chǎn)品哪類客戶購(gòu)買的最多？這些都可以進(jìn)行分析，以便更好的實(shí)行CRM（客戶關(guān)系管理）。多角度分析銷售成績(jī)，根據(jù)銷售數(shù)量，銷售金額，或者是為某新產(chǎn)品打開(kāi)市場(chǎng)等等角度來(lái)對(duì)銷售員進(jìn)行績(jī)效管理。

3.3運(yùn)輸管理

運(yùn)輸起著連接物流生產(chǎn)地與消費(fèi)地之間空間距離的作用，運(yùn)輸在物流中通常占有大量成本，并且由于其難以控制性，而帶來(lái)了不小的風(fēng)險(xiǎn)，如何更好的改善運(yùn)輸狀況，是物流企業(yè)中考慮最多的事情，將商務(wù)智能運(yùn)用于運(yùn)輸領(lǐng)域，可以起到不小成果：

建立智能交通系統(tǒng)，通過(guò)GPS、與GIS（地理信息系統(tǒng)）等先進(jìn)的通信定位技術(shù)，對(duì)整個(gè)運(yùn)輸狀況進(jìn)行跟蹤處理，防止車輛的中途無(wú)效狀況。并且GPS通信導(dǎo)航，可以為車輛提供及時(shí)的路面信息與道路狀況，為其選擇最佳路線與實(shí)時(shí)導(dǎo)航。

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