業(yè)內普遍認為，如果說2023年是生成式人工智能技術“狂奔的一年”，那么2024年則有望成為人工智能應用大發(fā)展的“元年”。隨著今年AI大模型與各類文本生成、文生圖、文生視頻工具的發(fā)展一路“狂飆”，全球傳媒業(yè)也將迎來內容生產、傳播與消費方式的全方位變革。技術的革命性突破為創(chuàng)作者奉上“神筆”，媒體該如何抓住機遇，成為用好這支生花妙筆的“馬良”？
2月26日，由中央廣播電視總臺制作的中國首部文生視頻AI系列200集動畫片《千秋詩頌》開播。首部AI全流程微短劇《中國神話》、首部AI譯制英文版系列微紀錄片《來龍去脈》也隨后發(fā)布。這是總臺積極探索生成式人工智能技術在媒體領域的創(chuàng)新應用，搶抓新一輪科技革命和產業(yè)變革、努力搶占未來產業(yè)競爭制高點賦能文化產業(yè)和國際傳播的一組具體實踐。
AI賦能下，傳媒業(yè)的未來已呼嘯而來。如何通過生成式AI講好中華文化故事？如何讓新質生產力成為總臺高質量發(fā)展的最大增量？先從總臺牽頭的一系列AI實踐談起。
初具中國審美的AI大模型
嚶其鳴矣，求其友聲。人與人的交往始于語言文字的溝通。同樣地，創(chuàng)作者與AI的交流也要經歷“以文會友”的溝通過程。
2023年7月，總臺聯(lián)合上海人工智能實驗室發(fā)布了“央視聽媒體大模型”，并首次應用于《千秋詩頌》的創(chuàng)作。《千秋詩頌》第一季綜合運用可控圖像生成、人物動態(tài)生成、文生視頻等最新技術成果，將《詠鵝》《過故人莊》《黃鶴樓送孟浩然之廣陵》等6首膾炙人口的唐詩轉化為唯美的國風動畫。
節(jié)目創(chuàng)作團隊使用大量國畫、古詩詞為訓練素材，與AI大模型進行溝通。經歷了無數(shù)次藝術創(chuàng)作語言和代碼語言的碰撞后，“央視聽媒體大模型”具備了獨特的風格和強項——中國審美。它能夠準確理解“國風、唐代、寫意、工筆畫”等傳統(tǒng)文化詞匯，生成工筆、水墨等國畫風格的美術素材，從而最大限度地再現(xiàn)詩詞的意境美感。
《千秋詩頌》首播六集節(jié)目收視率在全國所有上星頻道動畫片中高居第一，累計觸達觀眾9441.3萬人次，央視頻客戶端直播觀看量達1318.2萬人次，微博話題閱讀量累計9281.4萬人次。包括美國之音在內的數(shù)百家境內外主流媒體關注總臺的創(chuàng)新實踐。科技、傳媒和教育等領域的多位專家學者表示支持肯定。
眾多網友留言點贊“AI塑造新型生產方式，《千秋詩頌》打開了行業(yè)想象力”“當AI大模型遇到東方審美，中國詩詞真正‘活’了起來”“早點進入智慧中小學平臺，方便師生使用”……
AI還能激活更多文化的想象空間。《千秋詩頌》剛剛開播，2月29日，總臺人工智能工作室聯(lián)合清華大學元宇宙文化實驗室制作的“中國神話系列微短劇”《補天》片花發(fā)布，創(chuàng)新解讀神話傳說中蘊含的經久不衰的中華文明密碼。這是國內首部AI全流程微短劇，美術、分鏡、視頻、配音、配樂全部由AI完成，是對AI技術影視化應用的又一次先鋒實踐。
文生視頻，關鍵在“文”。長期浸潤在中華文化中反復訓練、深度學習，“央視聽媒體大模型”的研發(fā)正日益成熟，未來節(jié)目制作周期將進一步縮短，作品精細度等也會不斷升級。越來越“善解人意”的AI伙伴，不僅能讓影視動畫制作、游戲開發(fā)、廣告設計等省時省力，更能加速文生視頻的成熟應用和商業(yè)模式拓展、海外落地傳播等的發(fā)展進程。
AI如何提升國際傳播效能
總臺多項國際傳播場景下的AI應用實踐表明：AI輔助制作不僅能極大提升多語言轉換、多平臺分發(fā)的效率，也能在人機協(xié)同的保駕護航之下，實現(xiàn)真真切切、可可愛愛的跨文化互動。
問題1：
假設你是一個人工智能，今天的工作是用英文譯制一部紀錄片，當一條龍一本正經地談起如何“精細化養(yǎng)龍”，聊到“東北那嘎達”時還自帶口音，你該如何應對？
答：注意，要用外語講清中國龍的“來龍去脈”，既要譯得精準嚴謹，還要講得博學又可愛。
這部名為《來龍去脈》的紀錄片，是總臺以AI全流程賦能譯制而成的中國龍主題系列微紀錄片，近期即將推出。該片有效探索了影視譯制AI全流程高效應用場景。采用AI技術完成了從聲音識別、文本翻譯、聲線克隆到分軌替換等全譯制流程，高度還原了中文原片的文風以及旁白的“性格龍設”，并通過人機協(xié)同確保譯制精準度，極大提升了譯制效率。
除英文版外，西班牙語、葡萄牙語、印尼語、菲律賓語等版本的《來龍去脈》，多語種版本的《千秋詩頌》等精品節(jié)目都充分運用總臺自主AI技術輔助完成譯制。3月10日，《千秋詩頌》英文版、西語版在總臺CGTN正式上線發(fā)布。同時，多語種影視譯制將納入總臺“央視聽媒體大模型”訓練計劃，助力總臺國家多語種影視譯制基地建設，有效提升中華影視文化的國際傳播效能。
問題2：
現(xiàn)有一組新聞報道，需要在最短時間內完成多語種譯制和海外分發(fā)，有沒有方法可以快速生成多語種、批量化視頻產品？
答：有?？偱_充分運用AI技術，通過多語種疊加多平臺分發(fā)的形式，實現(xiàn)新聞產出和播發(fā)數(shù)量幾何級數(shù)增長。如，短短一周時間內，將《機遇中國：一線經濟觀察》系列英文報道轉換成西、法、阿、俄、德、葡等10種語言的近百條多語種視頻產品，并在海外各平臺播發(fā)，有力駁斥了美西方所謂的“中國經濟頂峰論”。
這些產品畫面清晰亮麗，聲音真實自然，為海外網友帶來驚喜體驗。有俄羅斯網友留言：“我還驚訝于這個中國人說俄語一點口音也沒有，原來是AI，真牛！”
不僅是已有報道的多語種轉換，總臺還推出多位CGTN主持人的AI虛擬數(shù)字分身，通過文稿輸入生成視頻的生產方式，省去了真人錄制環(huán)節(jié)，將原本需要長達2小時的拍攝和素材導出工作縮短至僅僅5分鐘，大幅提升了單人單日視頻產出的上限。
AI賽道如何穩(wěn)步跑、加速跑？
有一種觀點認為，人工智能的發(fā)展，特別是生成式AI的指數(shù)級增長已經將技術變革的度量單位從年、月縮短到天，甚至未來可能以小時、分鐘計算。不進則退，慢進也是退。All in還是觀望？對于媒體行業(yè)而言，找到一條向科技創(chuàng)新要生產力的道路更為關鍵。
媒體行業(yè)如何在AI賽道上跑出“加速度”？在生成式AI技術研發(fā)應用方面，總臺始終堅持的發(fā)展理念主要有二。
一方面，堅持原創(chuàng)性研究，要努力打造具有中國文化特色、國際領先的文生視頻大模型。相較于Sora逼真的視覺效果，《千秋詩頌》等節(jié)目的AI動畫存在背景模糊、人物動作連貫性不足等問題，說明我國自主研發(fā)的視頻生成模型與世界先進技術還存在一定差距。但是，當前全球通用的大模型數(shù)據(jù)訓練集里，中文語料僅占1.3%，中國特色明顯不足。事實表明，堅持原創(chuàng)性研究是推動我國發(fā)展自主通用人工智能的根本所在。
2023年，總臺與上海人工智能實驗室等共同成立“中國大模型語料數(shù)據(jù)庫聯(lián)盟”。在對于中華文化的理解和表現(xiàn)，以及與媒體編創(chuàng)實際生產流程的融合上，總臺牽頭的AI實踐，具有獨特的中國審美和中華文化特色。
總臺擁有中國音像資料館等豐富和規(guī)范的視聽語料庫，所有資料均已經實現(xiàn)標簽化，這也是全球最大的中文音像語料庫。以總臺海量高品質視聽數(shù)據(jù)和專業(yè)化的媒體創(chuàng)作知識進行訓練，該模型在不斷的實戰(zhàn)中有望快速成長，走出一條我國技術發(fā)展的差異化道路。
另一方面，做好平臺建設，要推進“產學研用”一體化，持續(xù)優(yōu)化安全可靠的AIGC技術平臺。大模型突破的核心在于算法、算力和數(shù)據(jù)?？偱_將與上海人工智能實驗室共同打造自主可控的國產智能算力平臺，并進一步推進剛成立的大模型研發(fā)共同體和人工智能工作室建設。聯(lián)動產業(yè)鏈上下游，聯(lián)合國內一流科研機構、高校和企業(yè)，在科研攻關、需求應用、安全發(fā)展、產業(yè)生態(tài)等領域展開合作。
總臺成立以來，全臺上下始終保持著居危思危的臨戰(zhàn)狀態(tài)闖難關、抓機遇。2019年開始，總臺領導就走訪上海交通大學等院校，探討人工智能賦能總臺高質量發(fā)展，并組建相關合作研究機構。Sora文生視頻出現(xiàn)后，總臺領導即要求全臺高度關注，緊盯緊咬，防止一夜完敗。人工智能并不能令創(chuàng)意“從天而降”，而是為各行各業(yè)的“金點子”開啟全新應用場景，提供創(chuàng)新的基礎設施與輔助能力。
經過數(shù)年實踐，總臺持續(xù)深化“5G+4K/8K+AI”發(fā)展戰(zhàn)略，在大力推動媒體科技創(chuàng)新的同時，將新質生產力轉化為更多令人耳目一新的精品節(jié)目。總臺關于生成式AI的一系列實踐成果也并非一時的跟風“嘗鮮”，而是一部部“總臺出品”、一張張中華文化“金名片”的厚積薄發(fā)?？偱_的AI之路將如何繼續(xù)突破媒體科技邊界，為全球受眾創(chuàng)造關于中華文化的全新想象與新鮮體驗，相信前方更有勝景。（CMG觀察）
轉自：央視網
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業(yè)經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯(lián)系：010-65363056。
延伸閱讀
上半年汽車工業(yè)多項經濟指標創(chuàng)新高
