中國制造業(yè)“上云”難: 數(shù)據(jù)安全困局待破


來源:21世紀經(jīng)濟報道   時間:2017-09-08





  一家制造企業(yè)的強盛,很大程度上取決于一家公司工藝技術和制造流程的積累,當這種積累體現(xiàn)在工業(yè)軟件上的時候,就成為這家公司無可替代的核心財富,無論技術人員怎樣更替,都能持續(xù)制造出優(yōu)質的產(chǎn)品。

  作為實現(xiàn)智能制造的重要工具之一,工業(yè)云和物聯(lián)網(wǎng)的搭建在近幾年受到了越來越高的關注,工業(yè)軟件也成為了傳統(tǒng)制造企業(yè)和新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)逐鹿的戰(zhàn)場。

  21世紀經(jīng)濟報道記者近期密集走訪了位于北京的數(shù)家從事工業(yè)云和物聯(lián)網(wǎng)搭建的企業(yè),從曾長期服務軍工核電的索為技術,到脫胎于中國機械制造標桿三一重工的樹根互聯(lián),每家企業(yè)對于這一新興行業(yè)都有自己的思考。

  正如樹根互聯(lián)副總裁黃路川所說,與大眾互聯(lián)網(wǎng)的“屌絲經(jīng)濟”完全不同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走的完全是高價值路線。同時,作為中國公司與境外公司基本同時開始發(fā)力的工業(yè)軟件領域,將助力中國制造業(yè)實現(xiàn)彎道超車。

  “一家制造企業(yè)的強盛,很大程度上取決于一家公司工藝技術和制造流程的積累,當這種積累體現(xiàn)在工業(yè)軟件上的時候,就成為這家公司無可替代的核心財富,無論技術人員怎樣更替,都能持續(xù)制造出優(yōu)質的產(chǎn)品。”索為系統(tǒng)技術股份有限公司董事長李義章告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。

  同樣看到全球已經(jīng)進入到第四次工業(yè)革命的公司,還有來自海外的工業(yè)巨頭——西門子和GE。不滿足于只做一家制造企業(yè)的他們,今年來頻繁在軟件領域出手,打造自己的工業(yè)平臺——Mindsphere和Predix。

  2016年以來,工信部信息化和軟件服務業(yè)司會同有關地方行業(yè)主管部門支持相關主體在全國范圍內組織開展了一系列國產(chǎn)工業(yè)優(yōu)秀軟件的對接會,以更好地發(fā)揮軟件產(chǎn)業(yè)對制造強國建設的支撐作用。

  不過,作為剛剛起步的國產(chǎn)工業(yè)軟件業(yè),在未來漫長的競爭道路中還有很長的路要走。

  工業(yè)仿真系統(tǒng)

  在走訪過程中,無論何種背景的公司都向記者坦承,工藝和流程數(shù)據(jù)的積累已經(jīng)成為制造企業(yè)的核心競爭力之一。

  李義章告訴記者,在這方面國外不乏行業(yè)巨頭樹立了標桿,例如波音公司在客機研制過程中使用了7000多種軟件,依靠軟件將設計方法和設計知識存儲下來,“即便工程師走了,飛機一樣可以造出來。”

  作為離散類工業(yè)品類最為齊全的國家之一,中國在改革開放以來積累了大量的技術智力資產(chǎn),如何將這類資產(chǎn)有效轉化為技術資產(chǎn),則是國內目前亟待提高的領域。

  從整個離散制造業(yè)的流程上來說,工業(yè)設計和具體生產(chǎn)涉及諸多公司內部的商業(yè)機密數(shù)據(jù),上云的可行性不高,然而從工業(yè)仿真領域來說,繞開了企業(yè)數(shù)據(jù)安全的話題,更容易成為實現(xiàn)智能制造的抓手。

  云道智造總經(jīng)理屈凱峰告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,所謂仿真,即是虛擬試驗。但凡需要試驗的地方,就需要仿真。“仿真技術在幾乎全部制造業(yè)中都有應用。目前我們的典型客戶包括電力、軍工、汽車、醫(yī)療、化工、機械、電子等多個領域的近百家客戶。”

  數(shù)據(jù)顯示,近年來,我國計算機仿真行業(yè)實現(xiàn)逐漸增長的趨勢,特別是在2014-2016年,我國計算機仿真行業(yè)得到了巨大的發(fā)展,截至2016年,我國計算機仿真行業(yè)市場規(guī)模約為990億元,同比增長15.93%。

  這也就不難理解,為何《中國制造2025》將仿真技術列為需大力推動并實現(xiàn)突破的重要技術。

  結合了互聯(lián)網(wǎng)的分享和眾創(chuàng)概念,云道智造研發(fā)的IBE仿真安卓平臺被國際仿真協(xié)會認證為“第三代仿真軟件系統(tǒng)”,實現(xiàn)仿真APP自由的上傳、下載、交易和分享,從而提高了仿真系統(tǒng)“大眾化”的可能性。

  效率明顯提升

  實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)的主要目的,是為了提高效率,為制造企業(yè)創(chuàng)造更多的價值。部分走在前列的工業(yè)制造企業(yè),這樣的提升已經(jīng)成為現(xiàn)實。

  “數(shù)字化和智能化的生產(chǎn)線改造,已經(jīng)為我們工廠提升了20%的效率,后續(xù)我們還會將這樣的升級在內部和外部進行推廣。”GE天津的一家工廠負責人告訴記者。

  GE中國總裁段小纓告訴21世紀經(jīng)濟報道記者,目前全球工業(yè)正在向下一代邁進,數(shù)字化和智能化的改造對其非常重要,“即便是1%到2%的效率提升,在如此大的基數(shù)下都會有重大效應,更何況數(shù)字化改造的貢獻將會更大。”她說。

  于是,從很早以前GE便大力發(fā)展工業(yè)軟件,并在內部推行智能化工廠,成效明顯。顯然,GE也并不滿足于只在內部推廣,近期頻頻為其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺Predix造勢。

  中國的大型制造公司在意識到智能制造時代來臨后,也開始紛紛發(fā)力工業(yè)互聯(lián),脫胎于三一重工互聯(lián)網(wǎng)項目的樹根互聯(lián)成立于2016年,打造了中國第一個公有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——根云。

  黃路川告訴記者,目前,接入樹根互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設備已經(jīng)超過30萬臺,服務30多家客戶,覆蓋農(nóng)業(yè)機械、特種車輛、發(fā)電機組、數(shù)控機床、物流裝備、醫(yī)療器械、新能源裝備、紡織機械、建筑裝備、3D打印等20多個行業(yè)。

  接入平臺的設備將會享受到根云的全方位服務,首先是基于海量設備數(shù)據(jù)進行的全生命周期管理,包括設備運行監(jiān)測、能耗管理、故障維護等多種服務,全國工業(yè)裝備故障率哪怕只降低1%,也能帶來千億級別收益。

  其次,通過設備使用效率監(jiān)測,提供設備共享平臺。黃路川介紹,目前全國工業(yè)裝備的開工率一般低于 40%,樹根互聯(lián)可以提供類似 “ 滴滴找設備”的設備共享服務,對接設備需求方與提供方,提高客戶資產(chǎn)利用率。

  而從全社會維度來看,相比私有云,公有云才是最佳的客戶解決方案,“所以我們會跟許多公司進行跨行業(yè)的合作。未來也將會投入數(shù)十億元,用于技術實力的提升。”黃路川表示。

  工業(yè)上云之難

  在走訪過程中,幾乎所有從事工業(yè)云和物聯(lián)網(wǎng)技術研發(fā)的公司均向21世紀經(jīng)濟報道記者表示,目前工業(yè)企業(yè)上云積極性不高,市場推廣存在難度。

  “目前我們在推廣中遇到的客戶,沒有一家是全部上云的,大多數(shù)客戶上云集中在供應鏈一端。”太極計算機智能制造事業(yè)部總經(jīng)理趙金元告訴記者。

  作為國內老牌的國資軟件技術企業(yè),太極計算機服務了大量的國有工業(yè)企業(yè)和政府客戶,而在他看來,目前這些工業(yè)企業(yè)最大的擔心就在于如何保證技術數(shù)據(jù)的安全。

  以化工為例,這類流程型工業(yè)的生產(chǎn)波動較小,其核心就是產(chǎn)品的配方數(shù)據(jù),這樣的數(shù)據(jù)一旦泄露,任何人拿去都可以進行復制,購買合適的原材料和生產(chǎn)線之后就可以投產(chǎn)。

  技術和配方的研發(fā)需要企業(yè)投入大量的資金、人力和時間成本,一旦泄露會對企業(yè)產(chǎn)生不可逆轉的損失,所以絕大多數(shù)公司對此非常謹慎。據(jù)記者了解,某大型集團即便是內部云,也不會將數(shù)據(jù)完全上傳。

  “鼓勵工業(yè)企業(yè)上云,同樣需要制度層面的建設,工業(yè)云數(shù)據(jù)盜竊、丟失需要一個詳盡的追溯制度,并且也要有相應的懲罰措施,提升這些針對數(shù)據(jù)的違法行為的成本,為企業(yè)提供保證。”趙金元說。

  同時,在工業(yè)軟件創(chuàng)業(yè)如火如荼的當下,有大量企業(yè)打著智能化、數(shù)字化的旗號進入市場,諸多所謂的“工業(yè)上云”開始出現(xiàn),市場充斥著大量工業(yè)軟件企業(yè),還未到大浪淘沙的階段。

  “單純利用公有云進行數(shù)據(jù)的存儲和計算,這樣還好,還有企業(yè)在某些網(wǎng)站注冊一個賬號就叫上云了,這些所謂‘上云’無法實現(xiàn)機器互聯(lián),距離智能制造更是十萬八千里。”樹根互聯(lián)總經(jīng)理賀東東告訴記者。

 ?。ū緢笥浾?綦宇 北京報道  本報記者汪傳鴻,楊青青和陳寶亮對本文亦有貢獻。)

  (編輯:張偉賢)



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