云計算智能化演進 巨頭們的思與行

　　站在開發(fā)者的角度來看，云服務(wù)的趨勢是讓一切變得更加“簡單”。而計算能力是一種基礎(chǔ)資源，如何將計算能力變成服務(wù)是云服務(wù)平臺們需要思索的，特別是人工智能技術(shù)逐步落地之后，更加聰明的云服務(wù)也日漸成為一種新需求。

　　“過去我們常常把云計算、大數(shù)據(jù)掛在嘴邊，現(xiàn)在來看應(yīng)該是云數(shù)據(jù)、大計算”，在5月的云棲大會成都峰會上，阿里云資深總監(jiān)肖力在《通往智能之路》的演講中如是說。

　　肖力的觀點不難理解，數(shù)據(jù)的價值不在于“大”，重要的是在線，只有打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)發(fā)生更多的匯聚，更多的交換，更多的更新和挖掘，才能產(chǎn)生更大的價值。同時，這一觀念背后也揭示了一個趨勢：云計算巨頭們開始將“智能”納入了戰(zhàn)略框架，或是“智能”為云計算帶來的紅利。

　　云計算如何把智能變成一種普惠科技？

　　正如前面所說，阿里云已經(jīng)開始了一場智能化演進，并成為今年云棲大會各個峰會的主題，背后所承載的是阿里云的一系列實踐。

　　今年3月份，阿里云正式發(fā)布了機器學習平臺PAI2.0，將人工智能技術(shù)引入云計算。不同于其他巨頭的智能云計算大多停留在“思”的層面，阿里云的ET已經(jīng)開始遍地開花，諸如ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、城市大腦等等，并將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于安全智能化。

　　值得一提的是阿里云還在在各地積極舉辦天池AI大賽，鼓勵開發(fā)者利用云計算和人工智能去解決更多的實際問題。

　　當然，如果只是阿里云的單方面突圍，并以此來判定云計算的發(fā)展趨勢，不免有些武斷。事實上，包括亞馬遜、微軟、谷歌等在內(nèi)的云計算巨頭們，在云計算的智能化演進上做出了和阿里云相似的選擇。

　　不久前結(jié)束的Google Cloud Next17 大會上，一個積極的信號就是在云計算領(lǐng)域步伐稍顯緩慢的谷歌試圖開啟智能云計算的新時代，比如推出了全新的機器學習KPI，全球最大的機器學習及數(shù)據(jù)科學競賽平臺Kaggle被谷歌收入囊中，以及為迪士尼、Verizon、SAP等重磅客戶提供了更智能的云端解決方案。

　　無獨有偶，2015年中旬的時候，微軟就低調(diào)地把Azure的定位修正為智能云，盡管彼時的“智能云”還停留在概念階段。在剛剛落幕的Build2017開發(fā)者大會上，微軟公布了云計算在智能化方面的新舉措，包括將云計算的智能擴展到物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的Azure IoT Edge，全新開發(fā)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)Azure Cosmos DB等等。

　　亞馬遜作為目前最大的云計算服務(wù)商，在智能化方面表現(xiàn)出了前所未有的“敏感”。在去年年底舉辦的AWS re:invent大會上，AWS正式推出了自己的AI產(chǎn)品線，包括圖像識別工具Rekognition，文本轉(zhuǎn)語音服務(wù)Amazon Polly，以及亞馬遜人工智能助手 Alexa 的內(nèi)核Lex.

　　原因似乎不難理解，云計算早已不再是計算能力的單維競爭，“更聰明的云服務(wù)”才能制造更大的價值。

　　站在開發(fā)者的角度來看，云服務(wù)的趨勢是讓一切變得更加“簡單”。而計算能力是一種基礎(chǔ)資源，如何將計算能力變成服務(wù)是云服務(wù)平臺們需要思索的，特別是人工智能技術(shù)逐步落地之后，更加聰明的云服務(wù)也日漸成為一種新需求。

　　安全智能化的趨勢和行業(yè)變革

　　在云計算的業(yè)務(wù)矩陣中，安全無疑是決定客戶“用腳投票”的誘因之一。市場研究機構(gòu)Market Research Future的報告顯示，全球云安全市場在2022年達130億美元，復(fù)合年均增長達17%。另一家研究機構(gòu)Gartner也給出了類似的觀點，認為安全性將在2018年的時候取代成本和敏捷性成為政府部門采用云服務(wù)的首要原因。在這個背景下，安全智能化已經(jīng)成為巨頭們發(fā)力的對象。

　　從巨頭們的動作上來看，微軟的Azure Security Center發(fā)布了多項威脅檢測能力，同時Office365也提供了智能威脅感知和高級數(shù)據(jù)治理功能；谷歌在云安全策略上同樣表現(xiàn)出了與時俱進的態(tài)度，在布局上從傳統(tǒng)的云安全平臺延伸到安全芯片領(lǐng)域。

　　然而在安全領(lǐng)域走的最遠的，恐怕非阿里云莫屬。

　　肖力在云棲大會成都峰會上做了一個大膽的預(yù)測：未來，安全將邁入機器學習和人工智能時代。阿里云每天幫助國內(nèi)37%的網(wǎng)站成功抵御16億次攻擊、防御2000次DDoS攻擊、2億次暴力破解，以及300萬次Web攻擊防御。這個成績與人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不無關(guān)系。

　　且從阿里云及同行者的安全服務(wù)上可以洞見出兩個趨勢：

　　其一，大數(shù)據(jù)和深度學習正在逐漸被應(yīng)用在安全服務(wù)中，提升安全管理的效能。

　　今年年初的RSA 2017上，全球安全專家們的觀點預(yù)示了云安全的三大趨勢，即安全防御技術(shù)走向智能化、人工智能和機器學習等技術(shù)的產(chǎn)品化、從IT驅(qū)動安全轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動安全。

　　在筆者看來，“機器學習”和“人工智能”并不是戰(zhàn)無不勝的武器，這是很多主打“智能”的安全初創(chuàng)企業(yè)一個誤區(qū)。

　　阿里云的做法是：從算法改良做起，用“人工智能”和“機器學習”去優(yōu)化產(chǎn)品的現(xiàn)有功能。例如阿里云云盾的安全大數(shù)據(jù)分析平臺“態(tài)勢感知”，基于算法和模型進行威脅分析和風險評判，顛覆了以往基于規(guī)則的安全檢測。

　　又比如游戲行業(yè)的風控模式“游戲盾”，作為阿里云云盾在游戲行業(yè)安全風控的新模式，技術(shù)基礎(chǔ)同樣是智能調(diào)度算法。與傳統(tǒng)單點防御的DDoS防御方案相比，“游戲盾”用數(shù)據(jù)和算法來實現(xiàn)智能調(diào)度，將“正常玩家”流量和“黑客攻擊”流量快速分流至不同的節(jié)點，最大限度的緩解了大流量攻擊。

　　其二，人工智能正在逐步減少對安全分析師的依賴。

　　人工智能取代人力業(yè)已成為整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)爭論的焦點，麥肯錫也曾大篇幅預(yù)測過哪些職位將被機器淘汰。在安全領(lǐng)域，肖力提出了“智能防御”的概念，用大數(shù)據(jù)分析與算法優(yōu)化安全防護能力，意味著“用更少的人，做更多的事。”云安全已然成為人工智能技術(shù)落地的先行者之一。

　　事實上，在早些時候的RSA 2017上，肖力就曾對“數(shù)據(jù)智能”的必然做出過解釋：一家企業(yè)的訪問量達到數(shù)億，如果靠人工來判斷每一個請求是否安全，顯然不可能做到。以前大部分人的方法是使用“規(guī)則”，把經(jīng)驗寫成規(guī)則來“過濾”非法請求。但是，隨著攻擊者的“玩法”越來越高級，傳統(tǒng)的過濾方法可以被輕易繞過，安全研究員們必須找到一種“新的”“自動化”的方法來發(fā)現(xiàn)風險和攻擊者。

　　按照國外已有的先例，知名的數(shù)據(jù)智能公司 Splunk將用戶的各方面數(shù)據(jù)統(tǒng)一導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺，制造出可以分析威脅的引擎，已經(jīng)成為了行業(yè)的最佳實踐模型包。在RSA“創(chuàng)新沙盒”大賽上，拔得頭籌的UnifyID核心仍是把來自 IoT 設(shè)備的海量數(shù)居上傳到云端，通過機器學習的方法判定：哪些設(shè)備是可信的，從而識別設(shè)備背后的人的身份，保護系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全。不一而足。

　　總的來說，在云計算巨頭們的努力下，人工智能將變成門檻更低的普惠科技，且這個趨勢將滲透到云服務(wù)的方方面面，諸如在安全等領(lǐng)域已經(jīng)可以感知到智能帶來的能效提升及人力資源的重新分配。

　　阿里云、AWS等巨頭們已經(jīng)在行動和思維上擁抱智能化，相信云計算的智能化時代即將來臨。

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