大數(shù)據(jù)時(shí)代來了，運(yùn)營(yíng)商怎么辦？

　　信息化浪潮無時(shí)無刻不在改變著人們的生產(chǎn)方式和生活方式，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)催生了呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的海量信息。在此背景下，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。中國(guó)工程院院士李德毅把大數(shù)據(jù)比喻為“連接虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界之間的橋梁”。如何把虛擬世界的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以提高現(xiàn)實(shí)世界生產(chǎn)效率和生活品質(zhì)的知識(shí)？這必然是大數(shù)據(jù)的重要任務(wù)之一。

　　“大數(shù)據(jù)”將驅(qū)動(dòng)新的經(jīng)濟(jì)模式

　　毋庸置疑，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)是用戶體驗(yàn)的競(jìng)爭(zhēng)，為用戶提供極致的體驗(yàn)是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和電信運(yùn)營(yíng)商制勝的關(guān)鍵?！盁o尺度網(wǎng)絡(luò)模型”的提出者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西認(rèn)為“人類行為的93%是可以預(yù)測(cè)的”。海量的用戶資源和用戶行為數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代電信運(yùn)營(yíng)商的重要戰(zhàn)略性資產(chǎn)，通過深度挖掘大數(shù)據(jù)“金礦”，識(shí)別和感知用戶行為，分析用戶需求的演進(jìn)方向，創(chuàng)新商業(yè)模式和業(yè)務(wù)模式，通過為用戶提供個(gè)性化、差異化的客戶體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)單位流量?jī)r(jià)值的最大化，可以形成新的具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的經(jīng)濟(jì)模式。

　　“大數(shù)據(jù)”金山為運(yùn)營(yíng)商帶來商業(yè)機(jī)會(huì)

　　電信運(yùn)營(yíng)商比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有更多的大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的異質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代電信運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)智慧受到挑戰(zhàn)。其實(shí)，多年的電信運(yùn)營(yíng)積累下來的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，已經(jīng)為電信運(yùn)營(yíng)商堆積了大數(shù)據(jù)“金山”。相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，電信運(yùn)營(yíng)商擁有的用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)明顯。其一，用戶辦理固定電話和手機(jī)入網(wǎng)手續(xù)時(shí)提供了實(shí)名信息，諸如年齡、性別、單位等；其二，電信運(yùn)營(yíng)商掌握了用戶的電信業(yè)務(wù)消費(fèi)信息，包括電信業(yè)務(wù)類型、業(yè)務(wù)資費(fèi)、歷史通話信息、通話時(shí)長(zhǎng)、通話雙方信息等；其三，電信運(yùn)營(yíng)商基于位置的電信服務(wù)可以精確獲得用戶的地理位置信息；其四，電信運(yùn)營(yíng)商擁有每天上百億次的互聯(lián)網(wǎng)訪問量信息。基于以上數(shù)據(jù)，電信運(yùn)營(yíng)商可以通過挖掘個(gè)體用戶需求和用戶群共性需求，將用戶需求實(shí)時(shí)地反映到電信服務(wù)中，電信運(yùn)營(yíng)商掌握的大數(shù)據(jù)就可以創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。

　　運(yùn)營(yíng)商應(yīng)積極培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析能力

　　目前，電信運(yùn)營(yíng)商在商業(yè)智能平臺(tái)建設(shè)方面尚處于起步階段，缺乏大數(shù)據(jù)分析競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，運(yùn)營(yíng)商必須逐步建立起基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，積極培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)和用戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的分析能力，形成核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)分析助力提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)來自其運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的分析，運(yùn)營(yíng)商一方面可以進(jìn)行帶寬資源的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分配，縮短信令分析的響應(yīng)時(shí)間，從而提升電信網(wǎng)絡(luò)端到端的服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)資源的最優(yōu)化配置；另一方面可以進(jìn)行業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，提高電信運(yùn)維質(zhì)量，提升電信運(yùn)營(yíng)管理效率，從而可以有效降低電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的管理成本和運(yùn)維成本。

　　用戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析旨在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。運(yùn)營(yíng)商通過對(duì)用戶的位置、時(shí)間、職業(yè)、年齡、業(yè)務(wù)偏好、業(yè)務(wù)流量及所需帶寬等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶業(yè)務(wù)流量的甄別和用戶級(jí)的網(wǎng)絡(luò)資源控制，細(xì)分用戶業(yè)務(wù)流量，將數(shù)據(jù)流量與用戶、網(wǎng)絡(luò)資源相匹配。通過用戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析識(shí)別用戶行為習(xí)慣和用戶偏好，從而為用戶提供個(gè)性化、差異化的電信服務(wù)，提高電信用戶黏性和忠誠(chéng)度，挖掘新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)電信業(yè)務(wù)流量?jī)r(jià)值的最大化。

　　構(gòu)建新的電信業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式

　　大數(shù)據(jù)分析將催生新的電信業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析用戶的電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深度挖掘用戶需求，構(gòu)建新的電信業(yè)務(wù)模式，形成能夠滿足用戶需求的電信業(yè)務(wù)，進(jìn)行電信業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)推薦，實(shí)現(xiàn)電信業(yè)務(wù)的精細(xì)化營(yíng)銷和拓展?；ヂ?lián)網(wǎng)的關(guān)聯(lián)推薦技術(shù)是電信運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域業(yè)務(wù)拓展的一個(gè)借鑒，例如，運(yùn)營(yíng)商可將用戶資源中的商家電話按商品進(jìn)行細(xì)分，個(gè)人用戶撥打某商家電話就視為用戶對(duì)該類商品有購買需求，從而可以有效地找到此類商品的目標(biāo)客戶。運(yùn)營(yíng)商可以利用基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)自動(dòng)找到與該類商品相關(guān)聯(lián)的其他商品并推薦給該用戶。一方面給電信用戶購買商品提供了便利性，另一方面可以幫助其他商家實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷，而電信運(yùn)營(yíng)商可以增加后向廣告收入。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，帶給用戶更好的業(yè)務(wù)體驗(yàn)是掌握產(chǎn)業(yè)鏈話語權(quán)的關(guān)鍵，唯有把握潮流，洞察用戶需求，在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，運(yùn)營(yíng)商才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

來源：中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)-人民郵電報(bào)

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