國產(chǎn)大模型加速賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　習近平總書記指出：“誰能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟發(fā)展機遇，誰就把準了時代脈搏?！薄墩ぷ鲌蟾妗诽岢?，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

　　今年以來，我國人工智能大模型加快發(fā)展，產(chǎn)業(yè)化應用落地提速：生數(shù)科技聯(lián)合清華大學發(fā)布國產(chǎn)自研視頻大模型，支持一鍵生成長達16秒、分辨率高達1080P的高清視頻內(nèi)容；北京國際汽車展覽會上，國內(nèi)車企推出多個搭載大模型的新款車型，在多感官交互、自動駕駛等方面不斷優(yōu)化用戶體驗；人形機器人接入大模型進行任務調(diào)度和應用開發(fā)，很快“學會”了疊衣服、分揀歸類等精細操作……

　　據(jù)不完全統(tǒng)計，國產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過200個，覆蓋多個行業(yè)領域，應用場景不斷拓展。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室最新公布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年3月，我國共有117個生成式人工智能服務完成備案。大模型怎樣進一步賦能行業(yè)發(fā)展？今后還需要在哪些方面重點發(fā)力？記者近日進行了采訪。

　　堅持應用導向

　　建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發(fā)能力，涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型應用，形成了緊跟世界前沿的大模型技術群

　　在電腦的對話框中輸入需求指令，屏幕上不僅出現(xiàn)了所需的數(shù)據(jù)報表，還有結合數(shù)據(jù)報表自動生成的分析圖表。前不久，由中國一汽聯(lián)合阿里云通義千問打造的大模型實現(xiàn)應用落地?！拔覀儙缀趺刻於家鰣蟊?，光這一項工作就要耗費大量的時間。現(xiàn)在借助大模型，工作效率顯著提升?！敝袊黄墓ぷ魅藛T介紹。

　　相比傳統(tǒng)的“固定問答”，該應用還能進一步分析問答背后的原因和趨勢，深化數(shù)據(jù)應用。“我們基于468個指標的初始語料，形成6萬條評測數(shù)據(jù)，構建了這一大模型應用在指標設計、指標拆解、數(shù)據(jù)尋源、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析等方面的能力?！卑⒗镌浦悄芨笨偛美顝娊榻B。

　　李強舉例，假設問到“為什么某車型產(chǎn)量沒有達到預期”時，該大模型應用可先將預期產(chǎn)量和實際產(chǎn)量對比得出差值后，對生產(chǎn)設備狀況、型號配件質(zhì)量等變量以及原材料供應波動、能源消耗及供應穩(wěn)定性等深層次原因展開分析，通過數(shù)據(jù)排查，最終找出關聯(lián)性最大的原因并生成可視化報表。除了汽車制造行業(yè)，通義千問在礦山、交通等領域已實現(xiàn)落地應用。

　　當前，我國大模型進入發(fā)展加速期，在自然語言處理、機器視覺和多模態(tài)等各技術分支上均在同步跟進、快速發(fā)展。在產(chǎn)學研各方共同推動下，我國已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發(fā)能力，涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型應用，形成了緊跟世界前沿的大模型技術群。

　　我國大模型產(chǎn)業(yè)化應用有兩種主要的發(fā)展路徑：一是打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺，即通用大模型，其應用正在從辦公、生活向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領域加速滲透；一批則是針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的行業(yè)大模型，發(fā)揮其領域縱深優(yōu)勢，提供針對特定業(yè)務場景的高質(zhì)量專業(yè)化解決方案。

　　國務院發(fā)展研究中心原副主任劉世錦認為，我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢與新技術應用的交互疊加，在數(shù)字經(jīng)濟等領域帶來更多的發(fā)展機會；更多創(chuàng)新主體通過市場競爭的形式推動創(chuàng)新，為技術和工程化提供更多的應用場景。在國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣看來，我國的大模型發(fā)展要堅持應用導向，重視人工智能基礎大模型與行業(yè)數(shù)據(jù)知識相結合，基于應用開發(fā)與市場需求，人工智能的研發(fā)應用不斷深化。

　　聚焦用戶需求

　　陸續(xù)推出搭載大模型的消費電子和智能終端產(chǎn)品，大模型有望來到更多用戶身邊，成為工作生活的“好幫手”

　　目前的人工智能大模型按照部署方式進行劃分，主要分為云側大模型和端側大模型。與云側大模型主要面向產(chǎn)業(yè)化應用需求不同，端側大模型主要服務于個人用戶。今年以來，國內(nèi)廠商陸續(xù)推出搭載大模型的消費電子和智能終端產(chǎn)品，大模型有望來到更多用戶身邊，成為工作生活的“好幫手”。

　　前不久，聯(lián)想集團發(fā)布了配備人工智能助理的個人電腦產(chǎn)品。通過本地部署的個人大模型，人工智能助理不僅能與用戶交互，還能從這些交互中總結經(jīng)驗并進行自我完善。比如，它能夠通過個人的旅行記錄、購物偏好這些信息，更好地進行推理，甚至可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率去預測任務，并主動提出建議，尋找解決方案。

　　“從公共智能到個人智能，從技術工具到能夠理解個人需求的‘助手’，在人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中，通過將大模型的工作負荷更為均衡地分布在公有云、私有云、邊緣和終端，有助于推動各行各業(yè)的智能化轉型?！甭?lián)想集團董事長兼首席執(zhí)行官楊元慶表示。

　　今年年初，榮耀手機發(fā)布了新一代全場景操作系統(tǒng)，其大模型智能問答月使用量高達1500萬次，日最高使用量達85萬次。大模型的引入，有望為手機帶來功能上的躍升。利用大模型提煉通話內(nèi)容要點、與手機“對話”自動挑選素材生成視頻內(nèi)容等，這些新功能成功轉化為手機市場的“新引擎”。

　　“人工智能手機意味著使用大模型等技術來重構和使能手機應用、操作系統(tǒng)、消費者體驗和業(yè)務邏輯，充分利用終端廠商對于用戶需求的理解，更好地服務用戶?！睒s耀終端有限公司首席執(zhí)行官趙明說。

　　作為新一代智能終端，大模型加快在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上部署應用。除了在智能座艙里與人交互更自然、識別車內(nèi)外的人與物更準確，大模型還能提升自動駕駛系統(tǒng)的效率和安全?！霸贫舜竽Ｐ偷膮?shù)規(guī)模大、算力強，能夠完成大量數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)融合等任務；車端大模型的參數(shù)量小，能節(jié)省車端計算的推理時間，助力自動駕駛技術開發(fā)應用?！笔茉L專家表示。

　　軟件行業(yè)也在“擁抱”大模型。浪潮集團副總裁魏代森表示：“當前，在大模型的賦能下，軟件業(yè)正在加速演進。一是引發(fā)了軟件生產(chǎn)方式的變革，大模型推動軟件生產(chǎn)自動化、智能化，低代碼成為熱點，人工智能增強開發(fā)是趨勢；二是軟件形態(tài)在加速演變，走向平臺化、可組裝、云原生；三是軟件產(chǎn)品高度智能，從嵌入智能到原生智能，賦能業(yè)務流程自動化、智能化?！?/p>

　　加快補齊短板

　　進一步加強資源與研發(fā)力量的統(tǒng)籌，強化大模型在發(fā)展中的場景牽引作用，實現(xiàn)大模型技術的高質(zhì)量應用突破

　　移動應用發(fā)達、數(shù)據(jù)資源豐富、應用場景多元、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈完整度高……產(chǎn)業(yè)化應用已成為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的重要優(yōu)勢之一，也是推動人工智能加快發(fā)展的關鍵。

　　中國信息化百人會執(zhí)委、阿里云副總裁安筱鵬認為，大模型在不同產(chǎn)業(yè)的應用落地一方面可以促進產(chǎn)品競爭力的升級，創(chuàng)造新的附加值；另一方面，它可以在更廣泛、更復雜的場景中進行流程和決策的優(yōu)化，提升企業(yè)創(chuàng)新的效率。

　　大模型的技術潛力與市場空間巨大，但技術門檻高、開發(fā)復雜、成本較高，與產(chǎn)業(yè)場景的深度融合離不開平臺工具支撐。浪潮信息董事長彭震表示，“人工智能+”既是目標，也是機會。應用創(chuàng)新需要算法、算力和數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展，要開展以系統(tǒng)為核心的全局創(chuàng)新，實現(xiàn)創(chuàng)新與應用并重，讓智能應用以更快速度涌現(xiàn)并滿足差異化需求。

　　當前，我國大模型發(fā)展存在一定挑戰(zhàn)，如算力存在瓶頸、高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)集仍需擴展、標志性應用尚未出現(xiàn)等?！氨热?，在公有云上部署大模型，能夠讓用戶更加及時地獲取大模型的最新功能和應用。這時公有云就不僅僅是單純的計算或存儲設施，也是大模型的應用設施。”單志廣表示，我國算力基礎設施建設要走共享化、高效化的路徑，既重視硬件建設，也重視需求和應用發(fā)展，高效集約利用算力資源，進一步提高算法、算力和數(shù)據(jù)資源的服務水平和能力。

　　廣東拓斯達科技股份有限公司總工程師張曉輝說：“以制造業(yè)大模型落地為例，很多工業(yè)控制系統(tǒng)數(shù)字化、智能化水平不高，工業(yè)數(shù)據(jù)采集困難、標準不統(tǒng)一、價值不高，數(shù)據(jù)利用不充分，使得不少企業(yè)較難借助大模型技術來優(yōu)化生產(chǎn)流程?！敝袊磐ㄔ喝斯ぶ悄苎芯恐行母敝魅挝淄畬幷J為，眾多創(chuàng)新應用的出現(xiàn)，對人工智能軟硬件支撐體系提出了更高的需求。新技術帶來的需求增長，能夠帶動國內(nèi)算力、算法、數(shù)據(jù)相關創(chuàng)新主體的發(fā)展步伐。

　　受訪專家表示，大模型創(chuàng)造新價值、適應新產(chǎn)業(yè)、催生新動能，是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵要素。面向未來，我國需進一步加強資源與研發(fā)力量的統(tǒng)籌，強化大模型在發(fā)展中的場景牽引作用，實現(xiàn)大模型技術的高質(zhì)量應用突破，驅(qū)動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

　　轉自：人民日報

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