量化投資撥云見日 業(yè)績(jī)分化仍然嚴(yán)重


作者:常仙鶴    時(shí)間:2013-10-29





  基金三季報(bào)披露收官,從今年三季度的平均收益來(lái)看,一直被邊緣化的量化基金終于取得了好于定性投資的業(yè)績(jī),同時(shí),一些增強(qiáng)型指數(shù)基金由于采取了量化增強(qiáng)的方法,也取得了不錯(cuò)的增強(qiáng)收益,一改往年“增強(qiáng)跑不贏指數(shù)”的局面。業(yè)內(nèi)人士表示,雖然今年市場(chǎng)風(fēng)格的轉(zhuǎn)換很難預(yù)測(cè),但一直被邊緣化的國(guó)內(nèi)量化投資正在有所改善。不過,當(dāng)前量化投資領(lǐng)域兩極分化仍然嚴(yán)重,績(jī)優(yōu)基金與績(jī)差基金相差懸殊。

  絕對(duì)收益實(shí)現(xiàn)突破

  市場(chǎng)上最早使用量化工具的基金產(chǎn)品為2004年成立的易方達(dá)上證50,接著,光大保德信量化核心基金成立,量化基金作為舶來(lái)品開始正式出現(xiàn)在國(guó)人的視線中。從2009年開始,各大公募基金紛紛涉足“量化”領(lǐng)域。據(jù)Wind統(tǒng)計(jì),截至今年10月25日,市場(chǎng)上的量化基金產(chǎn)品不足60只。

  從業(yè)績(jī)上來(lái)看,直到2012年底,量化基金整體上仍未能超越同期滬深300指數(shù)增幅。從歷史表現(xiàn)來(lái)看,依靠模型選股的量化基金并未體現(xiàn)出顯著的超額收益優(yōu)勢(shì)。不過,今年以來(lái),量化基金產(chǎn)品業(yè)績(jī)顯著改善。截至2013年10月24日,年內(nèi)漲幅超過20%的量化基金產(chǎn)品多達(dá)6只,華商動(dòng)態(tài)阿爾法、國(guó)泰金鼎價(jià)值精選年內(nèi)漲幅更是分別達(dá)到52.28%和32.68%。從近三月數(shù)據(jù)來(lái)看,量化產(chǎn)品的平均凈值漲幅為11.79%,跑贏同期股票型基金9.94%的平均收益。

  除了主動(dòng)投資的量化產(chǎn)品,指數(shù)型增強(qiáng)型基金也屬于量化基金產(chǎn)品的一種,其指數(shù)基金的增強(qiáng)部分就是使用了量化模型選股。今年前三季度,增強(qiáng)型指數(shù)基金也取得了不錯(cuò)的增強(qiáng)收益,一改往年“增強(qiáng)跑不贏指數(shù)”的局面。從目前增強(qiáng)型基金最集中的滬深300指數(shù)來(lái)觀察可比效果:據(jù)wind數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),9只滬深300指數(shù)增強(qiáng)基金在今年前三季度的增強(qiáng)收益平均值為0.7%,其中易方達(dá)滬深300量化增強(qiáng)的增強(qiáng)收益就高達(dá)3.35%,引領(lǐng)同類基金突圍。

  有業(yè)內(nèi)人士指出,由于量化基金的股票倉(cāng)位較高,在反彈行情中往往能取得階段性優(yōu)勢(shì),但在震蕩市中由于缺乏擇時(shí)機(jī)制也容易出現(xiàn)大漲大跌的情形。而從今年的情況來(lái)看,部分量化基金在“擇時(shí)”方面已經(jīng)可以做到靈活處理,“舶來(lái)品”也開始入鄉(xiāng)隨俗了。

  業(yè)績(jī)分化依然嚴(yán)重

  即便擺脫了“集體沉沒”的噩夢(mèng),量化基金仍存在兩極分化的情況。主動(dòng)管理型量化基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)最好的基金和最差的基金相差近14倍,而在增強(qiáng)型指數(shù)基金中增強(qiáng)部分的收益首尾相差近3倍。

  對(duì)于量化基金量化效果相差如此明顯的原因,業(yè)內(nèi)人士指出,量化增強(qiáng)策略表面上看大同小異,總結(jié)起來(lái)不外乎量化選股、行業(yè)配置、倉(cāng)位配置三個(gè)方向,其中運(yùn)用最多的是多因子選股。但是差別就在細(xì)節(jié)之中,比如同樣是多因子模型,內(nèi)里乾坤大有學(xué)問,選擇不同因子、不同模型,最后出來(lái)的效果千差萬(wàn)別。

  易方達(dá)滬深300量化基金基金經(jīng)理羅山表示,今年市場(chǎng)上不少量化模型偏價(jià)值,而今年市場(chǎng)風(fēng)格不巧偏成長(zhǎng),這種風(fēng)格上的錯(cuò)配可能導(dǎo)致了量化增強(qiáng)類基金業(yè)績(jī)分化較大?!笆袌?chǎng)風(fēng)格的轉(zhuǎn)換很難預(yù)測(cè),這就要求量化投資團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建、測(cè)試量化模型時(shí),嚴(yán)格控制風(fēng)格上的偏離,力求使模型在不同市場(chǎng)環(huán)境下都能有比較穩(wěn)定的超額收益?!绷_山介紹,無(wú)論市場(chǎng)是牛市還是熊市,也無(wú)論市場(chǎng)風(fēng)格是成長(zhǎng)還是價(jià)值,或者大盤還是中小盤,模型都能大概率地戰(zhàn)勝基準(zhǔn)指數(shù),這才是好的模型。

  他認(rèn)為,要實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)的領(lǐng)先和穩(wěn)定,有兩個(gè)方面的研究工作非常重要:一是對(duì)模型中使用的因子和股價(jià)變化關(guān)系的邏輯有深入準(zhǔn)確的理解,掌握不同因子在不同市場(chǎng)環(huán)境下對(duì)股價(jià)的不同影響。雖然單個(gè)因子在不同市場(chǎng)環(huán)境表現(xiàn)會(huì)有好壞不同,但通過精選在不同市場(chǎng)環(huán)境中能互相取長(zhǎng)補(bǔ)短的因子構(gòu)成多因子模型,模型整體的表現(xiàn)將比單個(gè)因子平穩(wěn)得多;二是構(gòu)建模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要非常嚴(yán)謹(jǐn),數(shù)學(xué)模型要真實(shí)反映策略的本意和要求,準(zhǔn)確度量和控制各種風(fēng)險(xiǎn),只在有把握的方面對(duì)指數(shù)進(jìn)行偏離。否則真實(shí)的投資組合很可能隱含某些并不想承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn),產(chǎn)品的表現(xiàn)就會(huì)不達(dá)預(yù)期。

  羅山進(jìn)一步解釋,在市場(chǎng)出現(xiàn)風(fēng)格偏離時(shí),如果某個(gè)激進(jìn)模型的偏離恰好也在同一種風(fēng)格上,其表現(xiàn)在短期內(nèi)一般會(huì)優(yōu)于易方達(dá)的模型。但一旦市場(chǎng)風(fēng)格發(fā)生轉(zhuǎn)換,激進(jìn)模型將迅速失去其優(yōu)勢(shì)。因此,在研究和投資過程中,量化基金不應(yīng)只關(guān)注短期業(yè)績(jī)排名,而是要追求長(zhǎng)期穩(wěn)定的超額收益,才能成為長(zhǎng)跑的冠軍。

來(lái)源: 中國(guó)證券報(bào) 常仙鶴



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